主产作物生理生长与环境数据采集规范(送审稿).docx
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1、ICS6502020CCSB07DB44广东省地方标准DB44Txxxx20xx主产作物生理生长与环境数据采集规范Technica1.Regu1.ationsforDataCo1.1.ectiononthePhysio1.ogy,GrowthandEnvironmentofMainCrops(送审稿)20x-xx-xx发布20xx-x实施广东省市场监督管理局发布前言II1越国12规范性引用文件13术语和定义14缩略语15数据采集物联网架构25.1 数据采集物联网架构图25.2 生理数据和生长数据采集子层25.3 种植环境数据采集子层35.4数据斛析层36数据采集方法与数据质疑控制36.1 传感
2、器安装位置36.2 数据质量控制37数据类型38水稻生理生长与环境数据采集要求8.1 生理与生长数据采煲内容8.2 生产环境数据采集内容79蔬菜生理生长与环境数据采集要求89.1 叶类蔬菜生理与生长数据采集内容99.2 瓜果类蔬菜生理与生长数据采集内容I1.9.3 蔬菜生产环境数据采集内容1310水果生理生长与环境数据采集要求1510.1 生理与生长数据采集内容1510.2 水果生产环境数据采集内容1811茶叶生理生长与环境数据采集要求1911.1生理与生长数据采集内容1911.2茶叶生产环境数据采集内容21参考文献24本文件按照GB/T1.1-20204标准化工作导则第1部分;标准化文件的结
3、构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的货任.本文件由广东省农业厅提出弁归门.本文件起草单位:.本文件主要起草人:.主产作物生理生长与环境数据采集规范1楚国本文件规定了数据采集物联网架施,数据采集方法与数据防值控制,数据类型,水稻、蔬菜、水果和茶叶生长发育过程中的生理生长与生产环境数据的采集要求等。本文件适用于广东省的大M、设施同艺、植物工厂中的智就化种植.2规范性引用文件卜列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件:不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的强收单适用
4、于本文件。NY/T1300-2022农作物品种试购与信息化技术规程水稻3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1生理数据physio1.ogica1.data非征主产作物各物候期生理健康情况的参数指标数据.注:如叶绿素、株高等.生长数据growthdata在征主产作物生长发育过程各阶段长势信息的数据,注:如物候期、痂虫害危害程度等.环境数据environmntdata表征主产作物生产过程中大气、土堆等环境信息的数据。注:如大气湿度、iiPiifftJf.瓜果类藻菜gourdvegetab1.es以开花后结出的果实或栉子作为收获对象的技菜.4缩略语IoT:物联网(InternetOfThin
5、gs)NB-IoT:窄带物联网(NarrowBandInternetofThings)UNBIoT:超窄带物联N(IItraNarrowBandInternetofThings)1.oRa:远距离无线也1.ongRangeRadio)2/3/4/5G;第2315代杼动通信技术2nd3rd4th5th-Generation)1.AN:局域网(1.oca1.AreaNetwork)WAN:广域网(WideAreaNetwork)5数据采集物联网架构5.1 数据采集物联网架构图聚集技术涵或采集、传输与解析等多个层面,宜采取物联网架构,包括数据采集层、网络层、数据解析层。各层组成见图】所示。其中:数据
6、采集层采用多种传感器采集各类作物生理生长和种殖环境数据.包括生理数据采集、生长数据采集、种植环境数据采集予层,这些数据采集方式可以为自动化采集和人J1.果集:网络层用于数据采柒层与数据解析层的数据传输,通信协议可采用NB-IoT、1.oRa,WiFi等,如网方式可泥用1.AN、WAN,2/3/4/5G等,通信介质可乘用光纤、双线线、电磁波等。经网关统一接入互联网,网关可使用宽带网关、移动通信网关、物联网网关,以分别适用能铺设有线网络且数据传怆速率岛、不便铺设有线网络、需与较多物联网传运设备互连的场合:数据解析层用于解析所采集的数据。本层至少包括株高计算、粉虫杏损杏程度、叶面积指数的解析。数据解
7、析层株高计算病虫害损等程度叶面积指数Internet网络层_网关宽窄带融合网关移动通信网关一物联网网关数据采集层生理数据采集生长数据采集种植环境数据采集图1物联网架构示意图5.2 生理数据和生长数据采集子层生理数据和生长数据枭案子层采用自动化聚集和人工采集两种方式.自动化枭集使用的传感设备包括但不限于RGB摄像头、RGBD极像头、高分卫星,可分别获取彩色图像、RGBD图像、遥感图像等数据:人工采集果用人工测量、手动录入方式采集数据,常见数据如种植对象的叶片数、叶绿素、枢粒数、小吊、产出、叶/果养分含收、树冠投影面积、虫口密度、新梢被胃率、茶叶各元素含量、农药残留吊等数据。各传感器应符合以下要求
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