2024年数据价值挖掘技能竞赛决赛试题库500题（供参考）.docx

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1、2024年数据价值挖掘技能竞赛决赛试题库500题（供参考）一、单选题1.中文同义词替换时，常用到Word2Vec,以下说法错误的是。.A、WOrd2Vec基于概率统计B、Word2Vec结果符合当前预料环境CxWord2Vec得到的都是语义上的同义词D4Word2Vec受限于训练语料的数量和质量答案：C2 .O是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值。A、参数估计B、逻辑分析C、方差分析D4回归分析答案：A3 .图像平滑会造成。A、图像边缘模糊化B、图像边缘清晰化Cx无影响仇以上答案都不正确答案：A4 .以下代码

2、的输出结果为O。As1,2.3.4.1,2.3.4Bx1,2,3,4,1.2,3.4G1.2.3.4D、1,2.3.4.1.2.3,4答案:A5 .scipy.stats,moment函数的作用是。A、随机变量的概率密度函数B4随机变量的累积分布函数Cv随机变量的生存函数D4计算分布的非中心矩答案:D6,已知一个数据集，n为特征数，m为训练样本数，如果n较小，而且m大小中等（例如n为11000,而m为1010000）,则一般选择。A、逻辑回归模型Bv不带核的支持向量机C、高斯核的支持向量机D4多项式核的支持向量机答案：C7 .以下代码的输出结果为。A、012345Bs0.6252.6254.6

3、25G(array(O,625,2,625,4.625),array(8.,8.8.)Dv以上答案都不正确答案：B8 .Python语句Print(0xA+0xB)的输出结果是()A40xA+0BBxA+BGOxAOxBDx21答案：D9 .K折交叉验证器是以下哪个()方法O。A、modeI_seIection.GroupKFoId)BvmodeI_seIection.GroupShuffIeSp1.it)C、modeI_seIection.KFoId)DvmodeI_seIection.RepeatedKFoId)答案：C10 .随机森林与Bagging中基学习器多样性的区别是().A4都来

4、自样本扰动Bv都来自属性扰动C4来自样本扰动和自属性扰动D4多样本集结合答案：C11 .常见的图像预处理方法不包括O.A、图像降噪Bv图像增强C4图像尺寸归一化D4图像标注答案：D12 .逻辑回归将输出概率范围限定为0,1。O函数能起到这样的作用i.A、SiKnIoid函数Bvtanh函数C4Re1.U函数Dx1.eakyRe1.U函数答案：A13 .在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在。A、异方差B4序列相关C、多重共线性D4高拟合优度答案：C14 .一幅灰度均匀分布的图像，其灰度范围为0.255,则该图像的信息量为。Av0B、6Cx8A、频

5、繁模式挖掘B4分类和预测C.数据预处理D数据流挖掘答案：C19 .如果在大型数据集上训练决策树.为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的（）A4增加树的深度B4增加学习率C4减小树的深度D4减少树的数量答案:C20 .下列方法中，不可以使用类名访问的是。Ax实例方法B4类方法Cs静态方法D、以上答案都不正确答案：A21 .下列关于IPython的说法，错误的是OoA、IPythOn集成了交互式PythOn的很多优点；IPython的性能远远优于标准的Python的SheII；C、IPython支持变量自动补全，自动收缩;D、与标准的PythOn相比，IPythOn缺少内置的功能和

6、函数；答案：D22 .下列关于数据转换，正确的是O。A、JSon内的取值只能有统一格式B、PDF文件在不同平台上打开显示不同C4可以通过Python将CSV文件转换成ExceI格式D.Exce1.存储数据的量无限制答案：C23 .下面哪行代码中最适合接受系统输入的一个整数是。Axnum=input)Bnum=input(6)Cxnum=int(input)O4num=fIoat(input)答案：C24 .机器学习中，基于样本分布的距离是。Ax马氏距离B4欧式距离C4曼哈顿距离D4闵可夫斯基距离答案：A25 .对于线性回归模型，包括附加变量在内，以下可能正确的是。A、1和2B、1和3Cs2和4

7、D4以上都不是答案：D26 .下列方法中，不属于情感分析的评测的方法是。.AxCOAE评测B、Cifar1.O数据集评测GCFTCCI评测DtTAC评测答案：B27 .以下关于PandaS数据读写说法错误的是O。A,rea1.CSV能够读取数据库的数据B4read_sq1.能够读取数据库的数据C、to_csv函数能够将结构化数据写入CSV文件0.to.exce1.函数能够将结构化数据写入EXCe1.文件答案：A28.k近邻算法在。的情况下效果较好。A4样本较多但典型性不好B4样本较少但典型性好C4样本呈团状分布D、样本呈链状分布答案：BCv关键字g1.oba1.定义全局变量时必须自成一行D4n

8、on1.oca1.变量不可以在内嵌函数中使用答案：D148 .当特征值大致相等时会发生的情况是OA、PCA将表现出色B、PCA将表现不佳C4不知道D4以上都没有答案：B149 .以下说法正确的是().A、一个机器学习模型如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的Bs如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率不一定会降低C.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低D、-答案：C150 .下列关于HDFS的描述正确的是。Ax如果NameNOde宕机，SeCOndaryNameNode会接替它使集群继续工作B4HDFS集群支持数据的随机读写CNameNode磁盘元数据不保存B1.ock的位直

9、信息DataNode通过长连接与NameNOde保持通信答案：C151 .以下关于异常处理的描述，正确的是O,A、try语句中有except子句就不能有fina1.Iy子句B、Python中，可以用异常处理捕获程序中的所有错误C4引发一个不存在索引的列表元素会引发NameError错误D4Python中允许利用raise语句由程序主动引发异常答案：D152 .()不是SPark服务层的功能。A4SQ1.查询B4实时处理C4机器学习D、内存计算答案：D153 .标准正态分布的均数与标准差是OAv0,1B、1,0C、0,0D、1,1答案：A154 .Numpy中确定随机数生成种子使用以下哪个的函数

10、是().A4np.random)Bvnp.random,seed)C、np.uniform)Dsnp.eig)答案：B155 .以下跟RNN相关的是。A.梯度消失B4时间步C4梯度爆炸D4以上答案都正确答案：D156 .图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是O。A、图像的灰度级数不够多而造成的Bv图像的空间分辨率不够高而造成的C4图像的灰度级数过多而造成的Ds图像的空间分辨率过高而造成的答案：A157 .下列去噪方法中，能较好地保持图像边缘的去噪方法是OA4中值滤波Bv双边滤波C4均值浅波Dv高斯滤波答案：A158 .以下关于break,ContinUe的说法，正确的是。答案：c161 .一组数据

11、的最大值与最小值之差叫作做()。A.标准差B,极差C、方差Ds极小值答案：B162 .下列数据类型中，NunIPy不支持以下哪种数据类型的是。.AvfIoat32Buint64Cboo1.D%byte答案：D163 .对模型进行超参数优化，详尽搜索指定参数的估计值使用以下哪种0方法OAxParameterGrid)BtParameterSIer)CvGridSearchCV)D、RandomiZedSearchCV)答案：C164常用的数据归约方法可以分为()。A4维归约、数据压缩B、维归约、参数归约C4维归约、值归约D4数据压缩、值归约答案：C165. O的基本想法是适当考虑一部分属性间的相

12、互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系.A4贝叶斯判定准则B4贝叶斯决策论C4朴素贝叶斯分类器D4半朴素贝叶斯分类器答案：D166. Re1.ief是为。问题设计的.Av二分类Bs多分类C4回归D降维答案：A167. 现阶段的大数据技术体系主要类型不包括OA.数据源与APPB4基础设施CkHadoopDx数据资源答案：c168. scipy中模块io的作用是。A,差值计算B4程序输入输出C4稀疏矩阵D、优化答案：B169. 关于Python赋值语句，以下选项中不合法的是（）.A1x=1：y=1B、 x=y=1C、 x=（y=1）D、X,y=y,X答

13、案：C170 .选择哪一个解作为输出，将由学习算法的归纳偏好决定，常见的做法是引入OAx线性回归Bv线性判别分析C4正则化项D4偏置项答案：C171 .请以下代码的输出结果为（）。As312Bt120Cv123D4123答案:B172 .Numpy默认产生的数据类型是O。A、int16BtfIoat32CvharDtfIoat64答案：D173 .客户端从HDFS上读取数据时会。A4从NameNode上获取数据B从DataNOde上获取B1.OCk位置Cv从NameNOde上获取BIOCk位置O4从NaIneNode上获取数据和B1.。Ck位置答案：C174 .jieba分词包含的分词模式有O

14、.A、精确模式B4全模式C4搜索引擘模式D、以上答案都正隔答案：D175 .如果字符串中有*需要匹配，需要输入的正则袤达式为。B、W*Cx*D、(*)答案:A176 .11p.where(True.Fa1.se.True1True,1,2.3,419,8,7,6),最终的输出结果是OAv1,4.9,7B,1,3.9,7C、1,8.3,42,9.3.6答案：C177 .数据科学中，人们开始注意到传统数据处理方式中普遍存在的“信息丢失”现象，进而数据处理范式从。转向。A、产品在先，数据在后范式；数据在先，产品在后范式或无模式Bv模式在先，产品在后范式；产品在先，模式在后范式或无模式C、数据在先，模式在后范式或无模式；模式在先，数据在后范式D4模式在先，数据在后范式；数