2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案.docx
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1、2024年大数据应用及处理技术能力知识考试题库与答案、单选题1 .当图像通过信道传输时,噪声一般与O无关。A、信道传输的质量B、出现的图像信号C、是否有中转信道的过程D、图像在信道前后的处理参考答案:B2 .在留出法、交叉验证法和自助法三种评估方法中,O更适用于数据集较小、琲以划分训练集和测试集的情况。A、留出法B、交叉验证法C,自助法D、留一法参考答案:C3 .在数据科学中,通常可以采用O方法有效避免数据加工和数据备份的偏见。A、A/B测试B、训练集和测试集的划分C、测试集和验证集的划分D、图灵测试参考答案:A4 .下列不属于深度学习内容的是(_)。A.深度置信网络B、受限玻尔兹曼机C、卷积
2、神经网络D、贝叶斯学习参考答案:D5 .在大数据项目中,哪个阶段可能涉及使用数据工程师来优化数据查询性能?A、数据采集B、数据清洗C、数据存储与管理D、数据分析与可视化参考答案:C6 .假定你现在训练了个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象.在下一次训练时,应该采取下列什么措施()A、增加数据点B、减少数据点C、增加特征D、减少特征参考答案:C7 .两个变量相关,它们的相关系数r可能为0?这句话是否正确OA、正确B、错误参考答案:A8 .一幅数字图像是0。A、一个观测系统B、一个由许多像素排列而成的实体C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间中的场景参考答案:C9 .以下说法正确的是
3、:().一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的如果增加模型更杂度,那么模里的测试错误率总是会降低如果增加模型笈杂度,那么模型的训练错误率总是会降低,1B、2C.3D、1.and3参考答案:C10 .从网络的原理上来看,结构最豆杂的神经网络是O。A、卷枳神经网络B、长短时记忆神经网络C、GRUD、BP神经网络参考答案:B11 .1.Snf中,(_)的作用是确定哪些新的信息留在细胞状态中,并更新细胞状态。A、输入门B、遗忘门G输出门D、更新门参考答案:A12 .MatP1.otiib的核心是面向().A、过程B、对象C,结果D、服务参考答案:B13 .诊断性分析主要采取的分析
4、方法是()和0。A、关联分析和因果分析法Ik关联分析和分类分析法C、关联分析和运筹学D、因果分析和分类分析法参考答案:A14 .信息增益对可取值数目0的属性有所偏好,增益率对可取值数目。的属性有所偏好。A、较高,较高B、较高,较低C、较低,较离D、较低,较低参考答案:B15 .关于掂本数据的元数据是指O。A、基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息B,基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息C、基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息D、基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息参考答案:D16 .标准BP.算法的目标是使训练集上的。为
5、最小。A,累积方差B、累枳误差C、累积协方差D、累积偏差参考答案:B17 .假负率是指()。A、正样本预测结果数/正样本实际数B、被预测为负的正样本结果数/正样本实际数C,被预测为正的负样本结果数/负样本实际数D、负样本预测结果数/负样本实际数参考答案:B18 .bootstrap数据是什么意思0。A、有放回地从总共M个特征中抽样m个特征B、无放回地从总共M个特征中抽样m个特征C、有放回地从总共N个样本中抽样n个样本D、无放回地从总共N个样本中抽样n个样本参考答案:C19 .划分聚类算法是-种简单的较为基本的重要聚类方法。它的主要思想是通过将数据点集分为O个划分,并使用重亥的控制策略使某个准则
6、最优化,以达到最终的结果A、DB,KC、ED、F参考答案:B20 .有N个样本,一般用于训练,一般用于测试。若增大N值,则训练误差和测试误差之间的差距会如何变化O。A、增大B、减小C、无法确定D、无明显变化参考答案:B21 .O是指给目标用户产生的错误或不准确的视觉感知,而这种感知与数据可视化者的意图或数据本身的真实情况不一致。A、视觉假象B、视觉认知C、视觉感知D、数据可视参考答案:A22 .以下滤波器对图像中的椒盐噪声沌波效果最好的是O。A、中值中波B、均值滤波3最大值港波D、最小值港波参考答案:23 .MaPRedUCe中,ShUff1.e操作的作用是O.A、合并B、排序C、降维D、分区
7、参考答案:B24 .时于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向世,下列说法正确的是O。A、需要将这些样本全部强制转换为支持向量B、需要将这些样本中可以转化的样本转换为支持向量,不能转换的直接删除C、移去或者减少这些样本对分类结果没仃影响D、以上都不对参考答案:C25 .下列对于Sig1.nOid函数的说法,错误的是()A、存在梯度爆炸的问翘B、不是关于原点对称C、计算QXP比较耗时D、存在梯度消失的问题参考答案:26 .决策树模型的规模应当是0.A、越更杂越好B、越简单越好C、适当限制其竟杂程度D、尽可能利用所有特征参考答案:C27 .在大数据分析中,使用K-means聚类算法时,
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