2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库（浓缩500题）.docx

《2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库（浓缩500题）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库（浓缩500题）.docx（42页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、2024年人工智能(AI)训练师职业技能鉴定考试题库(浓缩500题)一单选题1 .在机器学习领域，监督学习常用于训练哪种类型的机器人？A、自适应机器人B、自主机器人C、有教师指导的机器人仇强化学习机器人答案：C2 .哪个指标用于衡量分类模型的一致性？A、准确率Bx召回率C、混淆度D4Cohen1SKappa答案：D3 .什么是自然语言处理中的文本嵌入(TextEmbedding)?A、将文本转换为数字向量的过程，以便在机器学习模型中使用B、将文本转换为图像的过程C、将文本进行分词和标注的过程0、将文本中的情感倾向进行量化的过程4 .以下哪个是计算机视觉中常用的图像分割方法？A、Watershe

2、dsegmentationB、1.eveISetsegmentationCsEdgedetectiOnsegmentationD4所有以上选项答案：D5 .”深度学习“中的“反向传播(backpr。Pa(Iation)算法主要用于什么目的？A4加速前向传播B、更新神经网络的权重和偏置Cv隋定网络的结构D、初始化网络参数答案:B6 .在训练人工智能系统时，哪种指标用于评估模型的性能？A、准确率B4召回率GF1分数D4所有以上选项答案：D7 .自编码器(AUtoenCoder)通常用于什么目的？A、图像生成B、特征提取C,文本爵译D4音频识别答案：B8 .在训练大模型时，为了处理过拟合，通常会使用

3、哪种数据增强技术？A、数据压缩B、旋转和翻转C4增加噪声D4减少特征答案：B9 .不属于人工智能的学派是OA、符号主义B4机会主义C、行为主义0.连接主义答案：B10 .什么是人工智能中的无监督学习？A4使用带有标签的数据训练模型B、使用没有标签的数据训练模型，发现数据中的结构和模式C、依赖于人类专家的指导和反馈来训练模型D4侧重于模拟人类的推理和决策过程答案:B11 .大模型在自然语言处理中进行词义消歧的一个关键能力是？A4理解单词的多种含义B、忽略单词的含义C4根据上下文选择正确的词义D4仅使用单词的字面含义答案：C12 .在机器学习中，“特征提取”通常指什么过程？A、从数据中选择重要的特

4、征B、转换原始数据为更适合模型的形式C4删除不相关的特征D、创建新的特征以增强模型性能答案：B13 .下列直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个?A4预处理B4后处理Cs训练方法D、特征提取答案：D14深度学习模型通常通过什么方式来防止过拟合？A4增大数据集B4减少网络层数G1.1.正则化DropoutD、更新知识图谙答案：A19 .()是一种模拟人类专家解决领域问还的计算机程序系统。A、专家系统B4进化算法C4遗传算法D、禁忌搜索答案：A20 .大模型在哪些类型的任务中最有可能胜过小模型？A、简单任务B4复杂任务C4所有类型的任务D、无法确定答案：B21 .在自然语言处理中，bigra

5、m”是指什么？Ax两个字符的组合Bv两个单词的组合，常用于语言模型中C4两个句子的组合D4两个语言模型的组合答案:B22 .如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右,这说明：0.A、欠拟合B、模型很棒C4过拟合答案：C23 .在哪个领域，大模型可能会产生重大影响？As自动驾驶Bv医疗诊断C、量子计算D4所有以上答案：D24 .在机器学习中，偏差(bias)和方差(variance)之间有什么关系？A4它们总是相互独立B4它们总是相互依赖C、增加一个会导致另一个减少D、它们总是同时增加答案：C25 .在机器学习中，滑动窗口“通常用于什么任务？As特征

6、选择B4特征工程C4时序数据分析Dv文本分类答案：C26 .机器学习的简称是。BtM1.C、D1.D4NN答案：B27 .在自然语言处理中，ParSing-通常指什么？A4分析文本的句法结构以构建一株解析树B4将文本翻译成机器代码Cv对文本进行拼写和语法检查D4将文本转换为音频输出答案：A28 .O是一种具有非线性适应性信息处理能力的算法，可克服传统人工智能方法对模式识别、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷.A4决策树Bv随机森林C4人工神经网络Dv贝叶斯学习答案：C29 .在机器学习中，哪个指标用于衡量模型对不同类别的分类能力？A、准确度B4召回率C、F1.分数D4混淆矩阵答案：C30 .

7、在计算机视觉任务中，语义分割的主要目的是什么？A、目标检测Bs图像分类C.对每个像素进行分类Dv姿态估计答案：C31 .为了应对大模型的高能耗问题，研究者通常会采取哪些措施？A、优化算法以降低计算复杂度B4使用更高效的硬件C4转向更小更节能的模型架构D、所有以上答案：D32 .计匏机视觉中，用于表示图像亮度的术语是？A4对比度B、色彩C4强度Ds纹理答案：C33 .ImagePyramids-在计算机视觉中通常用来做什么？答案：A166 .在数据处理中，数据的“去重”是指什么？A、删除重复的数据B4增加重复的数据C、修改重复的数据D4复制重复的数据答案：A167 .以下哪个不是人工智能在医疗领

8、域的应用？A4疾病诊断Bv药物研发C4病人监护D4手术操作答案：D168 .深度学习的实质是(),A4推理机制Bv映射机制C4识别机制Dv模拟机制答案：B169 .在机学习中，支持向量机(SVM)中的“支持向量”是指什么？A、数据点B4超平面C4边缘D维度答案：A170 .在数据挖掘中，”方差”主要指的是什么？A4数据的离散程度Bv数据的中心趋势C4数据的分布形状D4数据的相关性答案：A171 .验证集和测试集，应该：()。A4样本来自同一分布B4样本来自不同分布C4样本之间有一一对应关系D、拥有相同数量的样本答案：A172 .某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1),他投球10次、恰好投进3

9、个球的概率0。As128(15)Bv16(3)C、8(5)D416(7)173 .下列有关人工智能机器学习、深度学习三者关系的说法正确的是0。A、深度学习是实现机器学习的一种方法B、深度学习是实现人工智能的一种技术。C4人工智能是实现机器学习的一种方法。D、深度学习是实现机器学习的一种技术。答案：D174神经网络中的激活函数有什么作用？A4增加网络层数B、提供非线性建模能力Cv加速学习过程D4减少计算量答案:B175 .”深度学习中的激活函数(activationfunction)有什么作用？A、加速计算过程B、增加模型的存储空间C4帮助模型捕捉非线性关系D4简化目标函数答案：C176 .人工

10、智能的主要学派有：符号主义连接主义和0A、语义网络Bv行为主义Cs逻辑主义A、未授权的访问者B,不变量分析视图C4无人机或无人航空器D通用音频视频接口答案：C181. 1.eakage（泄露）在机器学习中指的是什么？A.模型训练时的计算B4特征工程中的一个步骤C、未来信息的不当使用D4模型过拟合的一种形式答案：C182. ”光学字符识别（OCR）的主要目的是什么？A、增强图像质量B、从图像中提取文本信息C、创建三维模型D4自动绘制草图答案：B183交叉验证中的折叠（fo1.ds）指的是什么？A4数据集划分的次数Bv每次迭代使用的数据集大小C、模型的复杂性Ds模型的泛化能力答案：A184利用计算

11、机来模拟人类的某些思维活动，如医疗诊断,定理证明，这些应用属于OA、数值计算B4自动控制C,人工智能D4模拟仿真答案：C185机器人的多传感器数据融合技术主要用于解决什么问题？A4数据处理速度慢B4传感器数据不一致C4机器人耗电量大0.机器人反应迟钝答案：B186语言模型的参数估计经常使用M1.E（最大似然估计）.面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好.为了解决这个问般，离要使用0A、平滑B4去噪C4随机插值D、增加白噪音187 .在机器学习中，过拟合通常是由于什么引起的？A4模型太复杂B、数据量太少C4正则化不足D4训练时间过长答案:A188控制论学派属于()。A

12、、符号主义B4认知主义C、联结主义D4行为主义答案:D189以下哪个评价标准不适用于衡量目标跟踪算法性能？A、准确度B4速度GJPEG压缩比D.鲁棒性答案：C190 .步长(Iearningrate)在梯度下降法中的作用是什么？A、决定优化算法的收敛速度B、定义损失函数的形状C、控制每次参数更新的幅度D、设置停止送代的条件答案：C191 .在软件开发流程中，哪个阶段主要负责确定软件的功能需求？A、需求分析Bv设计G编码Dt测试答案：A192 .递归神经网络（RNN）主要用于处理哪种类型的数据？A、时序数据B4图像数据C、文本数据D、音频数据答案：A193 .知识图谱可视为包含多种关系的图。在图

13、中，每个节点是一个实体（如人名地名事件和活动等），任意两个节点之间的边表示这两个节点之间存在的关系.下面对知识图谱的描述，哪一句话的描述不正确OA4知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示B、知识图港中一条边连接了两个节点，可以用来表示这两个节点存在某一关系C4知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边D、知识图谙中的节点可以是实体或概念答案：C194大模型的能源效率通常如何？A、非常高B、一般C,非常低D、与小模型相同答案：C195 .在知识图谱中，实体之间的连接通常被称为什么？As边B、节点GG性D4关系答案:D196 .支持向量机的简称是O。A、IB、M1.CvANND、SVM答案：D197 .

14、D1.是下面哪个术语的简称。.A、人工智能B4机器学习C、神经网络A、使用更多的训练数据B4使用数据增强技术C,使用迁移学习方法D4使用集成学习方法答案：ABCD2 .在大模型的推理过程中，哪些技术可以用于提高模型的可解释性？A.特征重要性评估B4激活图可视化C4决策树解释D4模型预测的概率输出答案：ABD3 .在大模型的训练过程中，哪些因素可能导致模型的不准确？A.训练数据不足Bs噪声数据C、不适当的模型架构D过拟合答案：ABCO4 .大模型在哪些场景下表现出色？Av文本生成Bv图像识别C、逻辑推理D、小规模数据处理83 .人工智能训练师在模型训练过程中，不需要考虑数据泄露和隐私保护的问题,OA4正确B,错误答案：B84 .多模态大模型可以同时理解和生成多