2024 数智时代的医药零售新生态实践.docx

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1、演讲：胡旭平康佰家医药集团股份有限公司CIO2024帆软商业智能峰会数智时代的医药零售新生态实践rr数据转型的策略与规划数据转型实施的成果与展望康佰家简介数据转型的意义和业务数字化挑战CHAPTER1康佰家简介康佰家医药集团有限公司最早第一家门店于2003年创办，集团总部位于福建福州市，注册资本6.6亿元，主营业务为医药批发和零售连锁药房经营，线下连锁药店与线上020、B2C等电商平台有机结合,2023年集团零售额约达50亿元。目前集团共有直营门店2000多家，拥有专业药师三千多名，员工总数10000多名,拥有门店会员1700多万，业务覆盖福建省内九地市各大城市、县、部分乡镇及江西省上饶、抚州

2、、赣州、南昌、新余、吉安、宜春，浙江省温州、宁波、衢州、金华等3省130多座城市。公司已连续十多年被评为中国药品零售百强企业，2022年康佰家医药集团被认定为福州市综合型总部企业，同年纳入了福州市重点上市后备企业。o企业排名月rCorporateranking金傣佰家平价gH1.西房Pharmacy综合实力第位2022-2023年中国药品零售企业百强榜土如一第GB位直营力w福州市守合同重信用企业I福州市工人先建号2022-2023年中国药品零售企业百强榜CHAPTER2数据转型的意义和业务数字化挑战数据转型在当今数字化时代变得至关重要，尤其对于康佰家这样的医药保健领域的企业而言，更是一项不可或

3、缺的战略，以下是数据转型的重要性和意义 快速洞察市场情况和决策支持，提高效率和生产力数据是反映业务的重要途径，任何的业务情况及异常状况都会通过数据反映出来，对企业领导者来说，通过数据看板拿到第一手经营情况可以很便捷的做出业务决策。 创新和发展，提升用户体验数智时代，不仅是企业，所有人都逐步习惯于通过移动终端了解资讯，并完成一定的讯息同步和交互，通过BI分析筛选出顾客/用户所需数据，并及时推送给顾客，时效大大提升。 数据安全和合规性,未来发展方向紧跟时代步伐，各行业都在积极数智化转型，数据价值越来越重要。当今数字化和信息化的时代，医药行业也面临着越来越大的数据化需求和挑战，以下是一些主要方面：需

4、求:进行有 数据整合能力：企业需要将来自不同来源（如人员管理系统、营收系统、财务系统等）的效整合，以获得全面的业务视角数据驱动的决策需求 实时数据分析：为了快速响应市场变化和客户需求，企业需要能够实时分析数据并据此做出决策。 高级数据分析：利用机器学习、人工智能等高级分析技术来挖掘数据中的深层次洞察和预测未来趋势 数据安全与合规：随着数据泄露事件的增加，企业必须确保数据的安全性并遵守各种数据保护法规 数据治理：建立强大的数据治理框架，保证数据的质量和一致性，以及合理管理数据资产挑战： 技术挑战：选择合适的大数据技术和工具，以及维护和升级现有基础设施以满足不断增长的数据量和复杂度人才缺乏：招募和

5、保留具备相关技能的科学家和分析师，他们能够处理复杂的数据问题并从中提取有价值的信息。 数据隐私和伦理：在收集和使用客户数据时，平衡商业利益和用户隐私权，避免侵犯个人隐私和违反道德规范。 部门变革管理：大数据项目往往要求企业文化和流程的改变，这可能导致员工的抵触和不适应。CHAPTER3数据转型的策略与规划策略制定明确的数据收集策略与范围，包括搜集顾客购买记录数据、会员信息、用户健康信息、客户反馈等各类数据接入数仓.三j部署基于开源数据采集工具和技术，建立数据收集流程，葆保数据来源的准踊性和完整性策略设定数据处理标准和流程，包括数据清洗、整合和存储，确保数据质S1.和一致性，并根据深入了解业务需

6、求与经验设计数仓数据分层架构。规划建立数据处理平台和系统，采用自动化工具进行数据清洗和整合，建立数据仓库和备份机制.策略发挥数据科学和技术在数据分析方面的作用，深入挖掘数据价值，提供决策支持和业务洞察.三j建立数据分析团队，培训数据分析人才，应用数据持掘、机器学习等技术进行数据分析，为业务提供智能化解决方案统一入口PC决策分析平台IMC)bi1.e移动分析平台I异常预警中心I作战指挥室慢翕会员管理营耍人效坪效客单达成业务分析框架会员推广商品第售门店典J经营业绩I消费行为会员异动会员结构会员更.商品分析惭时效BA区域/平台分析SKU分析用户/会员分析RO1.分析会员分析物流配送线上业务分析ET1

7、.处理业务系统二移动埔自动推送用户接入底层架构设计源数据ODS层DW层DM层成月花M上晚市以长率AR改造店窜长率8a*自勤收设长率XKff销售财务运营效率渠道能力商品抵力会员群体升JSH关即SK改启HSKUft人戒员工敏容单价a*9sB，折孙率（占比）HVftUcuft己如接黑M1.比A无论skdR未如粉KD班KVftS月长19势.农关会员平均置的次以*SfiR*陶馀连带辜Vr!O*4 .技术应用策略：整合先进的技术应用，包括B1.大数据分析、云计算等，提升数据处理和分析效率。规戈IJ：寻找适合医药保健行业的技术解决方案，与技术合作伙伴合作，推动技术创新和应用，比如FineBIx简道云。5 .

8、团队建设策略：建设专业的数据团队，包括数仓工程师、业务分析师等，共同推动数据转型。规划：提供培训和发展机会，激励团队成员参与数据转型项目，建立跨部门协作机制，促进团队合作和创新。6 .流程优化策略：优化业务流程，整合数据应用于业务流程中，提高工作效率和业务运营水平。规划：定期评估业务流程，识别优化空间，引入数据驱动的决策和运营模式，持续改进业务流程。CHAPTER4数据转型实施的成果与展望四大成果成果四InmR软成果二优化运营效率改善服务质量和用户体验成果提高决策质量数据驱动的生产力提升巡店对于零售行业来说是了解营运状况、维护公司标准的重要途径，也是发现机会点、提升运营效率的关键环节。通过巡店

9、，管理层可以快速了解到以下信息：1.总体营业额、毛利情额信息，同比及环比的情况如何；2 .商品线中各大品类的占比情况；3 .会员的占比、拉新情况如何；4 .人员的编制、人效信息；5 .扩展的计划、进度信息；巡店分析看板为公司的发展提供科学的数据支持和决策依据。在引入B1.前，业务人员制作巡店报表时往往存在以下问题：(1) .数据分散,关键指标分散在多个系统中，基础数据量大,整合耗时(2) .报表制作周期长，且需要定时手动更新数据(3) .缺少可视化功能，分析效率低下，无法快速定位到问题所在1解决方案集团监控看板1.HH1.Ht1.J1.1.1.1.为解决以上痛点，将各业务系统数据同步到数仓,进

10、行一系列清洗整理；按主遨整合巡店工作中所关注指标至一张看板，协助决策者从不同角度切入分析.看板支持从集团-区域-片区门店的逐层穿透分析，在保留数据广度的同时提高数据深度，让决策者尽可能在上层发现问题，下钻定位问题.1解决方案将销售指标迸一步按线上/线下千万/DTP拆分，通过柱形图对比不同销售渠道近N月的情况，以此为依据为各渠道制定调整方I202KM-J02ia*(JFJbWX解决方案经营费用/利润指标可追溯至组成细项，为决策者后续进行成本控制和盈利能力方面分析提供参考依据三KIrTKAcS所巡店模板：保留并整合巡店专员惯用巡店模板，由首页MnUQ囱QRSi*三w1解决方案跳转至巡店报表集合页。

11、各区域负责人按权限自动筛选出所辖门店信息，自行导出/打印作为下一次巡店考察依据。2常Booif9佶*式.W*J解决方案异常指标登记/跟踪：巡店专员可通过对巡店报表指标进行排序，快速获取某指标处于末尾值门店，页面支持登记该门店该月某指标存在异常信息。后续由相关人员负责跟进、调整，监管人可在异常问题记录报表中跟踪从问题提出日期至今该指标趋势，以此判断问题是否解决，完成问题闭环.HR部门对门店人员的编制、是否超编，业绩如何、人效如何都是非常常用的维度分析，根据HR部门需求，制定体现绩效信息的报表，可一键查询相关的数据，并且根据管理要求，可以开放部分字段，由相关的人员对数据进行修正、复核审批。具体过程

12、如下：1 .生成门店近三个月业绩情况表，报表根据当前人数、定量计算出下月应发工资，并且根据门店等级、业绩、工资限制等因素判断应发工资是否在合理区间内，标注不合理工资的计算涉及字段及不合理原因字段。2 .片区总店长根据报表判断结果对工资不合理门店进行定量调整申请，报表根据调整值自动计算出调整后应发工资。3 .由总监审批后提交至总部，总部复批后将最新定量更新为后续工资发放标准。2024fM效谢!申请MIMn1f9tnna*SME*3金%皿品悬*1耨U1.tt*)D01.1集团合并资产负债表KStBit负Rit含甘至N高用SBU1.iA.行父食1.tftSmMfimxwm.国货fiH9U1.MI曲文MMttisrmNttMfta