职业技术学校人工智能技术应用专业人才培养方案.docx
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1、人工智能技术应用专业人才培养方案ZY-510209-2024制定时间2024年4月20日主持人团队成员一、专业名称人工智能技术应用二、专业代码510209=,招生对象普通高中毕业生/“三校生(职高.中专、技校毕业生)四、学制与学历三年制,专科五、职业面向(一)职业岗位及能力要求就业面向的行业:人工智能应用和服务行业.主要就业单位类型:人工智能、大数据、互联网、软件开发等IT类公司,以及政府机关、企事业单位的信息管理与服务部门.主要就业部门:人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等部门.营销、技术支持等知识体系处理人工智能相关行业应用的能力。5人工智能工程技术人员负汨人工智能相关口法
2、、深度学习等多种技术的分析、研完、开发,井对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用等工作能分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用的:研究、开发、应用人工智能指令、算法;规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片:研发、应用、优化谙言识别、语义识别、图像识别、生物特征识别等人工智能技术:设计、集成、管理、陆署人工智能软硬件系统:设计、开发人工智能系统解决方案的能力.(二)典型工作任务及其工作过程序号典型工作任务工作过程1数据预处理对爬取到的非结构化数据,包括图片、视频、文本等进行初步清洗、预处理,即使用Pandas、Numpyi三行字段预处理、数据清洗(如缺失值处理、异常但检测等),
3、使用OPenCV进行图像处理、图像增强等.2人匚智能数抵标注时人工智能数据进行人工标注,按要求进行工作的反馈,对自己完成的人工数据错误标注进行脩改,3数据分析参考行业标准,定义问题,结合业务,构建行业数楙指标分析体系:根据需求进行数据多维度分析,次现多个结果指标,从多个角度挖榔数据价值;明确决策需求,理解业务各个阶段的产出结果,选择恰当合理的可视化技术、工具进行可视化表达;根据分析结果的方差或偏差进行合理的改进,最后制作数据分析报告.4Ai训练标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数掳;监控、分析、管理人工智能产品应用数据;训练和邮制人工智能产品相关算法、功能和性能:调整、优化人工智能产品参数
4、和配置.5数据挖掘根据业务需求,对多种数据源进行数据预处理和探索性分析;进行特征工程、特征选择和数掂建模,然后踽模51.调参数、对模5?进行评估;将模5?应用到大数据平台,通过监控平台.检测模型的运行依果.不断迭代模型.6人工智能应用开发人工智能开发分两种,第一类是人工皆能设备软件功能扩展的二次开发,第二类是对人工智能处理系统本身进行开发.7人工智能设备运维对人匚智能设备进行日常维护,主要体现人工智能设备机电系统、电控逻辑、程序进行监控、检测及故障的排除.8人工智能产M的梢竹与服务能对客户进行海求分析,制定营销方案和辔后服务等.六、培养目标与规格(一)培养目标本专业培养学生掌握人工智能应用技术
5、的基础理论、应用知识、应用技术,具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前法后技术支持等工作,培养德、智、体、美、劳等方面全面发展的高素质技术技能人才.(二)培养规格素质目标处于奋斗、乐观向上,具诚实、守信、坚忍不拔的性格,具有较好的沟通表达能力和自我管理能力以及职业生涯规划的意识,有较强的集体遨识和团队合作精神,具有科学的世界观、人牛.观和价值观,践行社会主义荣辱观;具有爱国主社会费任礴:具有法律意识.具有良好的职业道德与职业操守:具备较强的团队合作意识.具有合理的郁饴:具有不断更新知识和自我完善的能力:具有持续学习和终身
6、学习的意识、创新精神及创新能力:具有一定的人文和艺术修养;具有良好的人知识目标具有本专业领域必需的知识,具有一定的W口机软、技件、网络基拙知识计语言等基础知识:具有智能硬件系统原理及应用的基础知识.理解人工智能的概念:愿练掌握人工智能专业知识和应用技术:掌握智能理、智能行为决策等相关技术。掌握人工智能数据集处理、机器学习、深度学习、自然语言处理.、计算机,技能目标具名人工智能数据%的处理能力:具备人工智能产品推广、疗稻及技术培主流人工智能开发框架的应用能力:具备安装、调试、运行与维护人工?具的综合应用人工智能技术进行集成及应用能力。具备人工智能新知识、新技能的学习能力,和应用人工技能知识和技能
7、创七、职业证书根据本专业特点,针对核心职业岗位的职业资格证书或针对职业核心能力的中级及以上职业技能证书要求,建议考取的职业资格证书,如下表所示:人工智能技术应用专业考考取的相关职业资格证书职业资格(证书)名称发证单位等级认证安排认证时间1+X人工智能数据处理职业技能等级证书(中级)科大讯飞股份有限公司中级必考第三学期华为云HCIP-AI华为云计算技术有限公司中级选考第四学期八、课程体系与课程简介(一)课程体系本专业依据毕业生职业齿位能力要求及行业标准,以窗位工作过程为依据,通过分析学生职业能力和职业素养结构细化学生的职业基础.专业技能、术应用、深度学习实践、数据服务技术与应用、计箔机视觉应用开
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