状态观测器设计.docx
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1、基于MAT1.AB的状态观测器设计预备知识:极点配置基于状态反应的极点配置法就是通过状态反应将系统的闭环极点配置到期望的极点位置上,从而使系统特性满足要求。1 .极点配置原理假设原系统的状态空间模型为:假设系统是完全可控的,那么可引入状态反应调节器,且:这时,闭环系统的状态空间模型为:2 .极点配置的MAT1.AB函数在MAT1.AB控制工具箱中,直接用于系统极点配置的函数有acker()和P1.aCe()。调用格式为:K=acker(AzC,P)用于单输入单输出系统其中:A,B为系统矩阵,P为期望极点向量,K为反应增益向量。K=p1.ace(AzBzP)(Kzprec,message)=p1
2、.ace(AzB,P)PIaCe()用于单输入或多输入系统。PreC为实际极点偏离期望极点位置的误差;message是当系统某一非零极点偏离期望位置大于10%时给出的警告信息。3 .极点配置步骤:(1)获得系统闭环的状态空间方程;(2)根据系统性能要求,确定系统期望极点分布P;(3)利用MAT1.AB极点配置设计函数求取系统反应增益K;(4)检验系统性能。系统模型如何从系统的输入输出数据得到系统状态?初始状态:由能观性,从输入输出数据确定。缺乏:初始状态不精确,模型不确定。思路:构造一个系统,输出大逼近系统状态(OH称为是ND的重构状态或状态估计值。实现系统状态重构的系统称为状态观测器。观测器
3、设计状态估计的开环处理:但是存在模型不确定性和扰动!初始状态未知!应用反应校正思想来实现状态重构。通过误差来校正系统:状态误差,输出误差。基于观测器的控制器设计系统模型假设系统状态不能直接测量,可以用观测器来估计系统的状态。1.是观测器增益矩阵,对偏差的加权。真实状态和估计状态的误差向量误差的动态行为:N-AC的极点决定了误差是否衰减、如何衰减?通过确定矩阵1.来保证。也即极点配置问题。要使得误差衰减到零,需要选取一个适当的矩阵使得44是稳定的。假设能使得矩阵A-1.C有适当的特征值,那么可以使得误差具有一定的衰减率。由于因此,问题转化为(1,Cr)的极点配置问题。该极点配置问题可解的条件:W
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- 状态 观测器 设计
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