光储充一体化智能微电网工程应用关键技术.docx
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1、光储充一体化智能微电网工程应用关键技术微电网主要是由以下5个部分组成,分别是分布式电源、储能设备、转换设备、监控保护设备以及负荷等,可以将其看作为一个小型的发电、配电和用电的系统。微电网能够有效地解决在电网系统中并入新能源和可再生能源以及规模化消化此类能源等问题,是一种灵活性和有序性较强的可行性技术路径。分布式新能源发电经由微电网的有效地整合之后,构建出光储充一体化智能微电网体系,实现新能源发电的就地消纳,不仅能够有效地提升微电网与配电网的互动、控制和稳定等性能,还能够大幅提高电力系统的组合能效。一、微电网技术概述1、微电网概念分析由于全球各个国家对于微电网的研究重点不同,因此每个国家对微电网
2、的定义也存在一定的差异性。根据我国对于微电网的研究,可以将其定义为,对当地中小型传统发电模式和分布式电源进行分配,为当地人们日常生产生活提供电能供应的特殊电网系统。独立性是微电网相比于传统电网系统最为凸显的特点和优势。2、微电网技术的特点3分布式发电。微电网系统能够以单元的形式科学合理地控制发电负荷,同时能够有效地整合微电网系统当中的分布式电源,并显著提高其利用效率,从而促进能源的充分消纳,进而最大限度地降低了电网系统中分布式发电能源的不利影响。2、电能储存。主动配电网系统中引用微电网,能量的需要在不断地变化,可以忽略微电网的惯性影响。随着我国经济的发展和社会的进步,传统的分布式电网系统难以满
3、足电能的需求,微电网的储能特点也就凸显出较为明显的优势,不仅能够保证电力能源的相对平衡,还能有效地解决了上述问题。3、独立运行。在并网运行的过程中,微电网可以为负荷提供电能,也能够在主配电网当中吸取电能,若主配电网的电能质量不合格或者出现异常时,微电网系统能够实现自我的独立运行,而且不会对主配电网的运行造成任何不利影响。3、微电网接入主动配电网的构造1、主动配电网。被动型的配电网系统往往指的是以前单向的配电网系统,此系统已经暴露出严重的不足,所以,建设新型的配电网系统势在必行。我国当前所建设的ADN电网系统,能够有效地自动化管理和控制电力能源储能、DEG电力能源以及分布式电源系统。在自动化管理
4、和控制的过程中,有效地优化和完善了电力能源的协调调度工作。DEG电力能源接入主配电网及其运行都在ADN系统的运行中得以有效地提升,从而最大限度地保证了主配电网运行的安全性和稳定性。2、主动配电网引入微电网的结构。相关技术人员可以在完整且独立微电网结构的帮助下,以灵活性较高的网络拓扑结构对主动配电网进行管理和控制,以有效降低对主配电网输电造成的能源浪费。微电网接入主配电网主要采用的是相关节点,以实现二者并行运行。4、主动配电网中接入微电网需要注意的问题相关的技术人员要综合网络拓扑结构的特性对主配电网的配置进行调节,以确保微电网结构更加完整、更加合理。微电网的并网运行可以采用降低主动配电网额外电能
5、损耗的方式。此外,主动配电网接入微电网的结构比较特殊,其不仅保证二者连接非常紧密,而且还要保证对异种电源和储能设备进行有效地的调节和控制。二、光储充一体化微电网系统关键技术1、分布式储能容量配置技术通过时序生产模拟方法,对配电网运行情况进行模拟计算,充分考虑了电网实际运行中的各种约束条件的影响以及光伏的出力特性,提出配电网关键节点和薄弱环节的识别方法。依据县域电网分体式光伏并网接入方式、网架信息、关键节点的地理位置信息和实际应用需求,提出分布式储能的布局方法。考虑到配电网促进分布式光伏的就地消纳、电网调峰、线路拥塞管理等多个典型场景的目标函数和约束条件,分别构建其储能优化配置模型。2、充电桩有
6、序运行技术智能微电网运行过程中,依据微电网光伏发电实际状况,构建出光伏以及其他基础用电负荷、储能设备的微电网能量管理模型,此模型将光伏弃电量最低作为设计构建目标,并采用分时电价引导策略,对光储充一体化智能微电网进行管理与控制。基于电动汽车接入充电桩时的剩余电量、电池容量、停车时长、充电需求及充放电功率分析电动汽车充放电行为,以电动汽车充电成本最低及放电收益最大为优化目标建立电动汽车充电负荷模型和用户价格模型。最后,通过微网光储充放电控制策略制定的分时充电服务价格,将优化后的充电时段划分为引导峰时段、引导平时段和引导谷时段,在此基础上解用户价格响应模型,建立引导后电动汽车充电负荷模型,提出电动汽
7、车充电桩有序充电运行策略。3、光储充就地协调控制技术首先,综合分析光伏发电情况、储能系统运行情况及电动汽车充放电情况等多方面的运行特性,提出考虑购电费用和蓄电池循环电量的多目标优化调度数学模型。一方面,需尽最大可能保证光伏发出的电量全部自己消纳;另一方面,储能在配合光伏进行电量F1.消纳时尽量减少储能充放电循环次数以延长使用寿命;其次,考虑电动车充放电的时间、电动车电池充放电功率和电池所剩容量大小、市电网供电功率、系统负荷功率平衡的约束条件;结合非支配排序遗传算法NSGA-H算法对建立的多目标优化模型进行求解光储充就地协调控制技术路线见图1图1光储充就地协调控制技术路线最后,结合具体算例,在不
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