《区域经济方法与模型》.docx
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1、区域经济方法与模型第一章学习区域经济方法与模型的意义、以及应该注意的问题教学要求I本章主要介绍区域经济分析方法研究中的模型的意义,以及认识和使用模型中应该注意的问题.要求掌握:模型的概念及研究的意义.本章点,区域经济分析中的模型概念、如何认识模里的应用.第一节、区域经济分析中的模型第:节、区域经济分析中研究模型的1R要性第三节如何对模型使用有一个正确的看恃第二章指标、指标体系和区域经济分析数据的获取教学要求I本章主要什么是指标与指标体系,指标的含义与我征意义:区域羟济分析中的数据有咪些,以及如何获取,本章重点:区域经济分析中的数据如何获取第一节指标与折标体系第二节区域经济分析中的数据类型与特征
2、第三节区域经济分析中的数用孩取第四节区域经济分析中的数据处理第三章区域经济分析方法与模型的分类及其评价敬学要求,本空主要区域经济分析模型分类和模型优缺点的比较勺评价.本章重点,区域经济分析模里的分类.第一节区域羟济分析中的模型分类第:节区域珞济分析模型的应用比较第四章常用计量姓济方法理论IK述假学央求I通过本章的学习要求掌握区域经济分析中的常用计批经济模型.本章重点,计状经济模里存的理论依剧和常用领域、范围和应注意的问巴.第一节计量珞济模型概述第二节计域经济模型应用的理论依据第三节计量经济模型的分类第四节计量羟济模型的常用领域第五节计愤经济模型应用中应注意的问鹿第五章常用计*经济方法模型与EV
3、IEIS软件实现教学要求,本章从常用计酬经济模型介绍开始,对不同模里使用的范围和领域进行分析.并对软件实现进行展示.要求掌握常用的计量经济模型,如时间序列回归回归、建性回白、ARMA、等,并能在软件支持下实现.本章点I常用计时羟济模型的推导及软件实现,第一节EYIE器软件简介第二节回归模型第三节ARMA模型第四节动态计Ift模型第四节向盘误差假IE模鞭第六章常用统计方法理论檐述假学要求:本欣要求了对常用统计方法与帙型进行了解,并对区域羟侪分析中的主要统计模型的使用方法和埋论进行分析:掌握区域珞济分析中的常用统计模型Hf用中的向题,本章点:常用统计方法的埋设分析;常用统计分析方法应用中的局限性.
4、第一节统计模型概述第二节统计模型应用的理论依据第三节统计模型的分类第四节统计模型的常用领域第五节统计模型应用中应注意的问题第七章常用统计方法模型与SPPSS软件实现教学要求,本堂从常用统计学模型介绍开始.对不同模型使用的范围和领域进行分析,并对软件实现进行展示,要求掌握常用的计H经济模型,如相关分析、判别分析与聚类分析、因子分析和主成分分析、马尔科夫模型、趋势面分析等,井能在软件支持下实现.本章点,常用计法经济模型的推导及软件实现。第一节EVIEaS软件简介第二节相关分析第三节判别分析与聚类分析第四节因子分析和主成分分析第五节马尔科夫模型第六节趋势面分析第八章其他常用统计方法模型与SAS软件实
5、现教学要求,本堂主要讲述SAS软件如何在区域经济分析中的应用,本章篁点,SAS应用.第一节SAS软件简介第二节SAS软件在区域经济分析中的应用第三节SAS软件在金融经济分析中的应用第四节SAS软件在规划分析中的应用第五节SAS软件在系统仿真中的应用第九章常用规划方法理论概述教学要求I本章要求了而规划方法与模缎进行了解,井时X域经济分析中的主要规划模型的使用方法和理论进行分析:掌握区域经济分析中的常用规划模型使用中的问题.本章重点I常用计技经济模型的推导及软件实现.第一节规划模型概述第二节规划模型应用的理论依据第三节规划模型的分类第四节规划模型的常用领域第五节规划模型应用中应注意的问题第十章常用
6、规划方法模型与1.INDO、DPS软件实现教学要求:本章从常用规划模型介绍开始,对不同模型使用的冠国和领域进行分析,并时软件实现进行展示.要求掌握常用的规划模型,如战性规划、多目标现如、AHP方法、REA,网络分析等,并能在软件支持下实现。本章点,常用规划模型的推导及软件实现。第一节1.INDO和DPS软件简介第二节线性规划第三节多目标规划第四节AHP方法第五节DEA方法第六节网络分析第十章常用非线性方法理论概述教学I求,本章要求了时常用非线性方法与模里进行了斛,并对区域经济分析中的主要找性模型的使用方法和理论进行分析:*握区域经济分析中的南.用非线性模型使用中的何麴.本章重点,常用非线性方法
7、的理论分析:常用非线性分析方法应用中的局限性。.第一节非代性模型概述第二节非线性模型应用的理论依据第三节非统性模型的分类第四节非线性模型的常用领域第五节非线性校型应用中应注意的向超第十二章常用非线性方法模型与MAT1.AB软件实现教学要求,本依从常用非践性模型介绍开始,对不何模型使用的范困和领域进行分析,并对软件实现进行展示。要求掌握常用的非线性模型,如人工神经网络、遗传算法、CA模型,小波模型、分形模型等,并能在软件支持下实现.本章重点,常刖非线性模里的推导及软件实现.第一节网T1.AB软件简介第二节人工神经网络第三节分形模型第四节小波模型第五节遗传算法第六节CAftJS第十三章其它常用模型
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