基于商务数据的电商女装行业分析.docx
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1、基于商辘据的婢行业分析一、大数据渗透电商行业随着大数据时代的来临,数据的应用已经渗透到了各行各业之中,颜极了许多传统行业的管理和运营思维,这在电商行业中体现得尤甚。(一)电商运营中的相关数据在电子商务运营过程中,会产生大量的数据,这些数据包括以卜.(11 .与行业动态相关的数据行业数据是观察行业动向的风向标,百度指数、阿里数据等都是常见的能够用来获取和分析行业数据的指数工具,电商领域的商家利用这些工具,能够非常便利地获取到数据披露、分析、诊断、建议、优化、预测等一站式数据产品服务,从而了解所处行业在当卜的最新动态,以及自身在行业中所处的状态,以便于对经营策略进行优化谢整。2 .与市场电势相关的
2、数据电商运营过程中,需要及时掌握市场趋势,这样才能便于对市场的需求和某些商品捐告趋势做出合理的估计与预测。搜索指数、成交量等,就是典型的与市场趋势相关的数据。3 .与市场细分相关的数据除了行业动态、市场趋势的相关数据,类似商品类H和人群偏好这样的市场细分数据,则可以进一步帮助电商企业去了解与自身经营商品相关联的类目,明确主营商品选择范围,对不同消费者的消费特征做更加深入的了解。(二)电商数据分析的价值通过数据分析,挖掘数据背后的信息,一方面能起到诊断作用,帮助电商企业找到问题的源头和解决的方法:另一方面运用数据对商品或活动做出合理判断,起到预测的作用,具体的价值体现在以下。1 .精准市场定位借
3、助信息采集和数据挖掘,通过足够珞的样本分析,就能够支撑电商企业进行市场定位,针对电商企业后续开拓市场非常重要.,2 .优化市场营销电商企业需要通过获取和分析市场信息,在掌握商情动态和消费者数据的基础上,能知晓自身商品的竞争地位,消费者的价值取向与需要,从而优化现有营销策略,实施更加精准化地营销和客户服务。3 .助力企业收益通过需求预测、细分市场和敏感度分析等环节地数据分析,推进企业效益管理地目标,助力企业收益的最终达成。二、电商女装行业分析随若经济的发展,大量经济独立女性的出现,以及对时尚和潮流的追捧,使得电商平台的女装获得了迅猛的发展。有数据显示,女装市场从2017年的3220亿扩大到201
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