智慧物流的特征及发展路径.docx

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1、智慧物流的特征及发展路径新零伟背景下我国智慈物流的特征关于智慧物流的定义最早由中国物联网校企联盟提出,是指利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智过程中逐渐呈现即时性、数据性、协同性、智能型特点。（一）即时性。新零售的一大特点就是高品质的服务，要发展忠实顾客，如何提高配送效率、提升用户体验是首要问题“即时配送”及“店仓一体”为核心的点对点物流配送模式的快速发展，给物流行业带来了新烟量。艾媒咨询发布的2017-2018年中国即时配送市场研究报告显示,2017年即时配送用户规模达2.93亿人，增长率达26.8%,2017年全国完成近100亿单即时配送订单，相当于传统物流25%的业务量，即时配送发

2、展如火如荼，如表1所示。达达加入京东物流体系后，2018年世界杯、6.18期间京东物流成本下降50%。由此看来，要打通线上线下流通体系，实现高服务、高效率,物流的即时性成为企业未来竞争的着力点。（二数据性。大数据时代的到来，使物流企业更加感受到信息的价值，利用大数据搭建物流信息平台，挖掘物流数据，预测市场动态，精准定位顾客，抢占商业先机，优化物潦资源与配置,，改变物流系统结构，转变物流运作模式，物流企业已经进入数据之争的时代。目前，国家出台许多与物流大数据相关的政策，包括物流业发展中长期规划（2014-2020年拜、关于推进物流信息化工作的指导意见等。我国物流大数据产业正处于起步阶段，大数据从

3、采集、处理、发布到应用经历周期长，企业前期需要耗费大量人力物力扩展供应链资源，因电商平台具有先天数据优势，物流大数据应用市场电商物潦最为活跃。行业“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都相继推出大数据产品，顺丰将“灯塔物流+灯塔商业”融合，致力丁提供智越物流方案与商业拓展：菜鸟的物流云主要依据电商平台和快递企业进行物流优化，打造物流+社区”）20服务：京东物流云则更偏向于仓配管理与端到端的能力，可见困绕数据开拓市场成为物流企业转型升级的关键.（三）协同性.2018年国务院办公厅印发的关推进电子商务与快递物流协同发展的意见指出，要继续深入实施“互联网+流通”行动计划，健全企业间数据共享制度和协

4、同共治管理模式，推动供应链协同，不断提高电子商务与快递物流协同发屣水平。在“互联网+”的社会经济环境中，每个企业都处在多条供应链的不同节点，承担着不同角色，或是数据贡献者，或是物流承担者，或是资金运新零售背景下我国智慈物流发展存在的问题（一）物流信息化程度整体偏低。据62017中国智煞物流大数据发展报告显示，我国物流数据基础设施仍处于起步阶段，指数值仅为18.8,数据获取难度较大。我国现有物潦企业700多万家，拥有车辆1600多万台，平均每家2台车;货车空驶率达50乐货物需辗转五六次才到司机手上，信息封闭导致资源闹理浪费，物流效率低下.发改委孟玮表示，我国物流“信息孤岛”现象突出，多数物潦信息

5、平台主要以公路运输为主，多式联运涉及较少，不同物流信息平台实现资源共享的障碍较大：政府部门的物流信息无法共享，流程不能衔接：物流标准不完善，各种信息设备接口无法对接.虽然菜鸟、京东、顺丰等企业运用大数据、云计算、机器人等智能技术不断刷新物流速度，但因我国大部分物流企业规模较小，全面实施物流信息化的企业仅占10斩没有高效的物流信息技术作为支探，很多物流企业转型举步维艰。（二）供应链物流协同能力存在不足。新零售的核心是线上线卜7物流的融合，线卜.与线卜的边界逐渐模糊，触点体验属性逐步增强，物流协1可越来越重要.据Q017中国智趣物潦大数据发展报告显示，2016年12月末端物流协同率仅为9.4,末端

6、协同仍处在起步阶段，跨境物流割裂更为严重，报告显示跨境物流详情数据完备率指数仅为13.5,由于商品流通周期长、槌盖范围广、流通环节更杂等因素，导致跨境物流协同缺失.（三）逆向物流体系不完善。随着消费者更加全渠道、多样化的消费，构建逆向物流体系和提升传后服务能力正成为开展新零吉必不可少的环。虽然菜鸟与京东在逆向物流体系建设上有一定进展，但依然没有解决物流过程中因货损、拒收、换货、包装、环境污染等带来的效率低卜.、响应慢、成本高、不低碳等痛点。我国逆向物流体系的发展相对正向物流来说，无论是政策引导，还是技术支持都十分落后，逆向物潦本身具有需求的不确定性和复杂性，在新零售j规格、高体验的需求下，逆向

7、物流体系建设需要数据管控、物流管控、线路优化、资源优化、包装设计等系列升级.新零传背景F我国智念物流创新发展路径探讨（）基于数据平台构建物流生态圈，新零售环境下数据成为物流运作的大脑，以电商为代表的阿里、京东利用数据平台缔造企业生态圈，将更多产业融入数据平台，通过数据优化物流调度、管控物流风险，实现安全高效的物流运作。大数据与物联网结合改变/物流系统结构，未来物流系统总体结构主要由感知层、网络层、应用层三个层面组成，感知层负声采集数据和感知信息，网络层负贵信息传递、存储、调用、处理、汇集，应用层结合现代技术将信息转化成商业价值。物流大数据可以划分为三类：一是微观层面，包括运输、仓储、配送、包装

8、、流通加工曾记处数据分类：二是中观层面，包括供应链、采购物流、生产物流数据分类：三是宏观U面，基于商品管理，把商品分成不同类型做数据分析.企业通过大数据调控物潦资源，可以弥补物流中将仓储配送分割操作的信息断层以及成本高的短板，依托大数据推动供应商预约送货方式，当客户需求变量发生变化时，数据模型会匹配生成新的最优方案，货物在物流体系内马上重新调拨，实现同仓管理、共享库存服务。大数据平台建设加速了货物流通效率，缩小了供给与需求的偏差，优化了资源配置，有效推动了物流生态圈的形成。（二）基于供应链歪构优化物流流程。新零售时代的目标一是为消费者提供价值，二是为上卜游企业提供价值，实现途径就是拓宽渠道和搭

9、建更深的供应链。新零传时代掌握“流量”很关键，商流、资金流、货物潦、信息流四流的有效融合是新寄售时代供应链全构的核心。生产商是新零售供应链的供应来源，主要变革是建立需求驱动的供应链：零华商是直接面对消费者行为的端头，能够综合消费端的数据、营销和交易，从消费者身上挖掘价值，起到指导供应链策略的作用：物流服务商网络的卜.沉、时效的升级、成本的控制、效率的提升都是新零价线上线卜融合的济求，因此整合或协作是关键，如图1所示。首先是对线上线下全渠道的数字化改造，从而建立起快速响应的敏她物流体系，符数字化运营能力以标准化流程、指标体系、信息系统的形式体现，向上游或合作伙伴输出。生产商在产品设计、预测、计划

10、与补货方面与上游供应商深度协同：零售商从消费者价值出发，针对不同业态、区域、渠道、品类细分供应链策略，包括选品、库存、补货的方案设置：物流企业转向全网运营，由分段业务向平台式业务转变，由仓配服务向供应链服务转变，在快速扩张后评估系统，权衡服务时效与网络成本,相比正向物流,我国逆向物流正处于概念引进阶段，可以借鉴国外循环经济先进的规划理念，建立新型的“产业链-逆向供应涟+互联网”模式，通过逆向物流服务增强顾客粘合度，挖掘更多商业价值。（三）基于标准规范强化物流健康体系。当前我国物流业标准体系跟不上物流快速发展的脚步，虽然国家出台诸多文件支持物流产业发展,因物潦运作涉及踣部门、跨行业的交叉管理，物

11、流标准与规范还处r粗放状态。政府应建立由核心部门统领，多部委、多行业、龙头企业共同参与的物流管理机构，加强政策引导和行业指导，制定新形势下物流新标准、新制度，营造良好的市场竞子秩序，出正实现物流发展标准化、规范化。企业在快速发展的同时，要加强从“速度第一”到“服务第一”的思想转变，通过硬性的规章制度实现标准化、规范化运作，同时漆透软性的企业文化，提升员工自觉性和主动性，从而促进企业加速达到新零售体喊服务至上的要求，保障物流长效健康发展。参考文献：1.王坤,相峰.“新零售”的理论植架与研究范式架.中国流通经济,2018,32（I）2 .刘昕.新物流更要依苑协同效应N.国际商报，2018-6-113 .陈以军.新零售下智能物潦该怎么玩？（DBO1.4 .班娟娟，巨资持续涌入即时配送混战再起N.经济参考报，2018-975 .田治江.电商与物流协同发展智能和绿色成为新亮点N.现代物流报.2018-1-296 .符瑞.我国智慈物流的发展趋势与提升策略J对外经贸实务,2018TTO7.菜鸟网络与交通运输部科学研究院，阿里研究院.2017中国智慧物流大数据发展报告R.2017