智慧燃气研究现状及发展方向.docx
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1、智慧燃气研究现状及发展方向摘要:在网络信息技术的支撑下,燃气企业为提升自身与时代发展的一致程度,愈加注重对技术的研发,使其逐渐向智款化方向发展。然而,部分燃气企业在种种因素的影响下,如技术水平限制等,使其智能化程度达不到预期目标,不利于企业的转型发展。故而,企业应制定相应的策略对此类问愿进行解决,促进智惑燃气发展方向的明确性建设。本文阐述了智煞燃气所具备的特点与研尢现状,分析了智慈燃气建设过程中所面临的问题,提出相应的解决策略,并对智核燃气的发展方向进行探寻,以期提升智越燃气发展速度,关能词,智越燃气:现状:发展引言燃气行业与人们的生产生活具有密切联系。其为跟上时代发展的步伐,满足人们的使用需
2、求,在技术研发工作中不断加大投入,为其智慈化转型目标的实现奠定基础。在新冠肺炎疫情的背景下,该行业的转型与升级势在必行,加之相应技术的支持,使得燃气行业的发展进程不断加快。因此,燃气企业应紧抓发展机遇,充分了解智越燃气所呈现的特点,掌握其当前的发展现状,对智慈燃气建设工作中存在的问题加以分析,制定相应的策略,提升问即解决效率。同时,企业应对自身发展趋势进行探寻,推动自身发展战略的合理性建设。一、智燃气所具备的特点与研究现状(一)特点在智慧燃气建设过程中,不只应对相应的系统与技术加以应用,如地理信息系统,物联网技术等,还应对相关设备进行利用,如智能感知设备等,实现对的燃气管网运行状态与情况的实时
3、监测,了解燃气的流员与压力等数据,明确其是否发生泄露现象等,使得该监测工作出现可视化特点,推动企业燃气运输财量与经济效益的提升。同时,会使用大数据等技术,对所收集的数据进行处理。在此过程中,智慧燃气呈现一定的特点,使得企业运行效率大大提升。首先,在对相关数据进行采集时,具有一定的自动化特点,可直接利用相关系统与设备,对数据全面性收集.提升数据采集的效率。其次,在对数据进行处理时,具有一定的模型化特点,对仿典预测技术进行应用,及时发现问题数据。同时,可使用数据挖掘技术,深入分析相关数据,提升数据计算的精准程度。再次,其在对业务进行处理时呈现程序化特征,企业日常业务的办理等可通过相应设备与系统实现
4、,利用其中设定的程序规则对业务进行自动化处理.最后,在企业发展决策制定过程中具有智能化特征,可对机理模型进行运用,推动企业资源结构的优化性建设,提高决策实施的反馈与评价效率总而言之,智慧燃气建筑目标的实现,不仅需要网络与智能化等技术的支持,而且需要自动化与数字化等技术的支推,加之智能感应设备等先进设备的支持,有助于燃气业务与数据处理效率的提升,提高企业运行成效,助推燃气企业的成功转型.-)现状当前,燃气行业已然将智然化建设作为自身发展的重点。我国各大型燃气集团将其视为自身发展的战略。与其他发达国家相比,如美国等,我国在智能化研窕方面的发展时间相对较短,使得技术应用方面稍有不足。我国最开始是由北
5、京燃气集团进行智能燃气网的建设,为智悬燃气的建设提供理念支持,促进燃气行业智能化建设标准的诞生,该理念于2014年被实施,并在亦庄地区进行智能管网的建设与改造,为智能化技术的普及与广泛应用打下牢固基础。在多年的发展过程中,智慧燃气的建设虽取得一定成就,但在智能化实现方面仍有完善之处,如智能终端的发展处于中等水平,生产流程的智能化建设未达到预期目标,企业运行的智能化程度偏低,使得燃气企业在智皴化发展方面仍具有较大空间,可开发的潜力还有很多.二、智燃气建设过程中所面临的问题(一)感知能力的开发有待提升在智慈燃气建设工作中,其紧密围绕的就是“智造”,而智慈的实现依托T“三个实现”,提升企业信息的全面
6、性与覆盖性,增强相关设备的感知能力,提高信息的互联程度,为信息处理工作的开展提供支持,实现信息处理工作智能化建设的目标,提升业务处理水平,实现对业务的有效监控,促进企业发展决策的行之有效性建设。然而,我国部分燃气企业面临感知灵敏度不足的问题,共虽然利用较为先进的电子监控技术与智能感知设备等,但受技术水平的制约,其感知范围广泛性不足,存在一定局限性,不能对燃气企业所涉及的关键设符进行全方位感知,难以对设备的运行状态进行全面了解,导致设备管理工作的开屣面临较大难度,所涉及的任务量较多,为相关人员带来较大的工作压力。(二)数据储存空间限制数据的全面性燃气企业在智慧化建设过程中,会利用相关设备对信息进
7、行收集,保障信息收集工作的自动化建设,并招收集到的信息进行存储。然而,我国网络存储的起步较晚,加之技术的制约,使得企业构建的数据库储存空间有限,若一味将收集到的信息进行存储.可能会导致数据库的运行出现问题,无法对信息查询与数据利用工作提供支持,制约数据处理效率的提升,不利丁企业决策的乩好性建设.此外,部分燃气企业对数据管理工作的全视不足,未对数据库中无效数据与过期数据进行剔除,在占据储存空间的同时,阻碍新数据的导入,数据出现缺失现象.数据统计与计算的精准程度也会随之降低.(三)数据系统的差异性提升数据集成难度燃气企业在智慧化建设过程中,主要依靠的载体为相关系统与设备,如零售系统与生产管理系统等
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