大数据分析教学大纲教案.docx
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1、大数据分析课程教学大纲【课程名称】大数据分析【课程类型】专业必修课【讲课对象】大数据技术与应用、云计算技术与应用专业【课时学分】周课时6,共72课时,3学分【课程概况】大数据分析课程是大数据技术与应用、云计算技术与应用专业必修课,是计算机基础理论与应用实践相结合侪J课程,也是大数据专业的高关键课程,它肩负若系统、全面地理解大数据,提高大数据应用技能的承任.本课程的J先修课为EPython程序设计、大数据导论、数据库设计B和计算机网络旅础课程,规定学生掌握计算机软件范围的算法构造设计和程序设计的措施,大数据体系构造和网络技术的基本使用措施。【课程目的】通过本课程的学习,让学生接触并理解大数据分析
2、向工作原理和使用措施,使学生具有Python大数据分析、设计和可视化开发的能力,具有KettIe大数据清洗和存储的基本技能,并具有较强的分析问题和处理问题的能力,为未来从事大数据有关领域的工作打下坚实的基础.【课程内容及课时分布】教学周教学内容课时第一周取要简介大数据的基本原理、发展历程和大数据的特性。2第一周埠要简介大数据的意义、我国tt,J大数据Ttr场预测和大数据时产业能分析.2第一周上机试验一:大数据的环境安装与大数据的数据认识,2第二周重要简介爬虫基本概念爬虫的地位与作用.2第二周熨要简介使用Python开发的技巧1,2第二周取要简介使用Pyihon开发#J技巧2。2第三周鱼要简介网
3、页构造与爬虫基本库.2笫三周我要简介爬虫爬取网页IfJ过程与实现措族,2第三周上机试脸二:爬虫库的使用措施并爬取图片.2第四面熨要简介SCrfiPy爬虫的原理与工作过程.2第四面里要简介SCraPy.爬虫的架构与措殛。2第四面上机试验三:SCraPy爬虫嗯取网页内容.2第五周鱼要简介数楙库设计原理与基本措施、MySq1.H基本使用方式.2第五周政要陆介PyIhOn连接YySqI并操作数据库.2笫五周上机试验四:Pyihon操作MySq1.数据库。2第六周6要简介数据可视化的概念与工具2第六周取要简介数据可视化中Batp1.ot1.ib向基础知识2第六周上机试验五:ma1.p1.ot1.ib数据
4、可视化暴础与实现2第七周理要简介存MtP1.otIib绘制多种图形.2第七周上机试睑六:maip1.ot1.ib可视化应用。2第七周重要简介pyecharts可视化。2第八周上机试验七:PyeChartS可视化应用2第八冏取要简介数据存储的基础概念.2第八周利要简介数据清洗的基本概念与垂要工具,数据原则化技术与实现。2第九周上机试睑A:数据清洗应用。2第九周取要而介数据格式与编码技术.2第九周也要简介Kett1.e数据清洗与转换工具的使用.2第Ix卜一周6要简介KettIe数据清洗与转换的使用6第十一、十二周就要简介Kett1.e数据抽取与数据采集的使用4第十二周熨要简介pandas数据分析与
5、清洗6第十二周综合训练:规定学生根据本课程所学啊内容进行媒合设i:(1)数据清洗与采集(2)数据可视化2【课程规定与成绩评估】讦估项目规定比例平时成绩课堂体现、出勤、作业60%期末考试上机考试10%【使用教材及教学叁照书】大数据分析Python鹿虫、数据清洗和数据可视化清华大学山成社黄源等大数据分析课程教案(首页)课程/项目名彝等程大数据分析课程学分4总课时:72课时理论,36课时试验:36课时课程类别:专业必修专业必修公共必修:公共选修济课牧师讲课专业讲课班St教学目的和加定通过本课程的学习,让学生接触并埋解大数据分析的工作原理和使用措施学生具有Python大数据分析、设计和可视化开发的能力
6、具有Kettie大数据清洗和存储的法本技能,并具有较强的分析何胭和处理问遨的能力,为未来从M大数据有关领域的工作打下坚实的堤础.教学重点、难点教学重点:理解大数掂的基本原埋:熟悉PyIhon语言,可以自行安装和使用Python扩展隔;掌握Python连接YySQ1.能纯熟运用游标操纵数据库;掌握可视化的基本图表,可以设计可视化图表:掌握数据存储的基本概念:掌握数据清洗的法本概念:掌握数据原则化H基本概念:掌握数据编周的基本概念:掌握数据清洗的基本概念可以使用Pandas进行数据分析与清洗.教学难点:怎样对Python爬虫技术进行根好的应用;能纯熟运用Kett1.e进行数据采集、抽取与转换:掌握
7、Ur视化的处理环节:纯熟掌握Pandas数据分析的措施:认识并掌握其他大数据开源工具.教学资源多媒体课件习JS答案其他教学资源:G大数提分析黄源等主编,清华大学出版社教学环境多媒体教学,课堂教学与学生上机实践相结合第1次第2f1.1.讲课内容认火大败IB教学目的与塌定简介大数据的定义与特性.通过本课的学习,学生应当掌握如下知识:D大数据的定义2)大数据的基木原理3)大数据的特性4)大数据的历程点难点D大数据B特性校学进程安排教学殍入:的介简介入数据发展与特性,举例阐明大数据rJ重要作用,逐渐引入到课程MJ简介内容中来.讲课内容:一、4大数据分析课程荷介简介本门课程向学科地位、考核方式、学习内容
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