【白皮书市场研报】数据资源体系构建白皮书（2022年）.docx

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1、但书中肯定存在不足之处，撰写组织工作也有欠缺之处。希望产业界和学术界的专家学者和广大读者提出批评和建议，共同推动中国数据资源体系构建和数字经济的发展。件，业已形成各自的数据治理模式和发展趋势。未来一段时间内，数据流通将从资源流通迈向价值流通新阶段；多元与普惠将成为数据要素化的基本要求；数据安全产业的“命脉”地位将得到加强；数据治理国际规则主动权将会影响国际竞争力。不过，相对而言，我国在数据资源构建方面，仍然面临着诸多的短板和不足，如高质量高价值的数据供给不足，供需脱节问题严重，多元流通模式仍待完善，产业支撑能力尚待加强，缺少广泛认同的数据治理国际规则，使得我国面临一定的战略安全风险。鉴于此，形

2、成权责清晰、多方参与、可信流通、全域互操作的数据资源服务环境，是数据资源体系的构建首要目标。健全的数据资源体系，毫无疑问能够促进数据的资源化、资产化、资本化，提升数据赋能作用，释放数据要素价值，驱动以数据为关键要素的技术体系和产业生态发展，支撑国内统一大市场构建和数字中国建设，服务国内国际双循环的新格局。为此，在坚持系统布局、多方共赢、互联共享、安全可信和多元开放的原则性下，本部白皮书从数据资源管理、开发利用和市场化配置环境等角度，分别就分类体系、政策体系、产业体系、技术体系和国际体系五个方面给出了一套数据资源体系布局架构。其中，分类体系是确定数据应用和安全隐私保护间平衡点的重要依据和基础；政

3、箜体系主要包括与数据相关的顶层制度、法律法规和各级政策；技术体系主要包括支漳数据要素资源全生命周期和数据价值释放全粮条的核心技术、软硬件系统和网络服务平台；产业体系主要包括数据要素资源供绐、流通、应用和助多方力量共同打造和共用汇集了所有物联网传感器的大型城市数据模型，逐步建设完善数字乡村乡镇的轮廓图，助力形成以数据为中心的智慧城市和数字乡村。促进个人数字身份和个人数字资产的确权、流转和二次开发。打造个人数据中心和广泛应用数字身份系统，助推基于数据的数字生活。基于物理实体信息数字化，有序建立开发人员和合作伙伴门户，打造个人数字信息服务并向政府和私营企业等开放共用，推行无纸化数字签名；打造智慧性传

4、感器平台和数码平台，促进数据的产生、整合、传输和使用。（四）系统性谋划更好地推动公共数据开放深化和践行数据开放原则。秉持以改善政府治理和激励创新发展为目的的数据开放，拓展和强化政府和公共部门开放思维和意识，根本扭转政企数据对接短板，消除行业部门“数据山头”、“本位主义“，解决政府业务数据更新慢、不互通而难以动态实时关联分析的问题。在不侵犯公民障私和国家安全的前提下毁认开放数据，抛弃雷公民向政府申请提供数据信息的被动开放方式，真正变革政府运营模式和与公民互动方式。除非有例外，政府和公共部门尽量以原始、未经修改的形式开放即时全面的数据。免费提供数据之时要确保查我和机读便捷性，并在文件格式等上提升用

5、户体验。系统性促进公共数据开放。政府重点推进公共数据开放，持续增加高质量、高效率、机罂可读数据供给。促进基于标准的数据可比较和互操作，采用统一的数据标准提供高质数据集。确定优先开放的数据集，发布和动态更新数据清单。鼓励所有数据使用者审核类、人口等统计类、测量类、灾害类等）；借助市场化机制平等竞争使用私营公司投资产生的私有数据（如高分辨遥感数据等）。在无偿、无限制和无歧视原则下开放共享科学数据；按传输或低于传报的成本来分发开放国有科学数据；在安全前提下，推进财政出资研究所获数据信息的公开开放共享共用，探索促进与各国科学数据的有效连接：掌握人才及研究数据应用的实时状况。任何单位和个人均无须征得许可

6、或告知数据提供者数据用途的情况下，即可对政府公共数据进行自由拷贝、分发、销售或实行使用许可证措施，涉及国家安全的机密数据或者按照协定不能扩散的涉外数据除外。健全科学数据保存和管理政策。以节约科研资源、提高科学数据利用效率为原则建立健全科学数据保存政策，明确参与科学数据保存各方的权责，建立完整的权益保护体系以保护研究成果，科学设计科学数据/低保存期限、保存地点和格式以及删除保存的科学数据等。强化科学数据质量和标准管理。加强对科学数据共享服务人才队伍建设管理以及数据应用技术培训服务。优化科学数据开放。通过互联互通、数据共享等多方式，新建或改造形成数据中国网站（）,整理汇总发布公众关心的政府开支、财

7、务报告等数据，并依据数据社会价值有选择性有优先级地开放数据和扩大开放数据的范围；对热点议题和重要开支等进行阐述，及时反馈公众意见等。推动多方合作助力科学数据开放使用。支持建立健全产业界、学术界和政府与公共部门的合作伙伴关系，鼓励科学家、战略家、（十一）多措并举优化细化数据保护制度，坚守数据安全底线以分类分级原则细化数据保护制度。明确政府部门、掌握数据资源的企业及组织、数据服务机构等各方的数据分级安全管理主体贡任；根据数据不同性质、各行业数据资源特点分业制定数据分类分级安全管理规则，编制适合数字经济新产业、新形态、新应用模式的分类分级标准和原则，确定数据安全等级和开放条件。对可开放的数据类别、数

8、据开放的技术标准和数据口径等做出明确规定，根据数据敏感性和重要性对不同用户授予不同权限。根据数据的安全属性对数据进行梯度性管理。依仗技术攻关和运用，助力数据安全防护。以点带面地引导大数据发展，破解大数据发展核心技术，提高收集、存储、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，形成合力。通过数据梳理、数据流转和跨境数据监测、权限控制、安全审计、追踪溯源等多样化技术手段，将风险管理和安全防护融入数据全生命周期管理。依仗技术和工具辅助评估数据安全性和数据保护。增强数据追溯能力建设，确保数据生命周期内全过程各领域可追溯。鼓励保留数据集所有者的计算轨迹，防范与潜在不可信的笫三方共享原始数据的潜在

9、风险。确保知识产权数据库公开可访问，支持可信、安全和负责任地使用数据分析技术和人工智能算法。通过技术研究攻关，尽快培育操作系统、智能基础算法、密码专用芯片、区块链、先进计算、量子信息和安全处理器等杀手钢的战略性技术。进一步深化数据可用不可见、可算不可识等新原则，探索使用密码技术、制，顺应市场需求适当增加数据战喀管理、数据分析和Al等技术课程和专业，鼓励院校增设相关数据分析、数据挖掘、数据应用课程，确保毕业生获得必备的专业知识和技能。探索实施数字教育实施计划，促进公民个人数据技能提升和数据专业人才培育，注重培养青年人的数字技能。普及个人数据权利清单，制定数据技能目录，提升个人的数据权利意识，增强

10、各界的数字素养和技能。多措并举加强培训。制定培训、技能提升和技能在培训策略，鼓励开设更多基础性大学课程和其他短期培训，力争所有部门的员工和管理人员都参加与学习和工作相关的大数据训练首、专业研讨会与证书课程等，助力更多民众晋升为具备数据能力的公民。数据科学训练力争通过开发必要工具、在线课程、公民科学项目与中小学教育等，力争覆盖所有公民；宣传鼓励和推动公民在整个职业生涯不断更新数字技能。围绕信息化规划纲要中大数据等信息化重点工作，组织专家学者开展面向政府、行业、企业的信息化专题讲座和培训，推动大数据绩效评估工作和国际信息化交流合作。发挥企业力量。加强产业联盟窿设，深化科研机构、院校和企业合作，及时

11、创造条件深入了解企业业务组织和行业实践，帮助在校学生以及在职人员提升职业技能。鼓励企业和组织通过赞助比赛等多样方式吸引和培育相应人才，以奖学金、学术项目和实习等形式促进相关的以任务为重的在职培训，扩大人才供给基数。政府应适当投资数据能力培训，促进与数据有关的学习氛围，推动公众学习的持续性协作性。争取在2035年全国拥有大量能熟练使用数据技跨境流动下的司法管辖权和数据主权问题。公共数据开放共享的选择性原则和优先级研究。密切跟踪研究计算机科学、机器学习和统计领域的根本性进步对数据分析系统的影响，深入研究众包、开放科学和.集体分布式任务等社会计算，以及数据交互可视化新技术新方法的深远影响。4.3数据

12、资源技术体系数据资源的技术体系是涵盖数据全生命周期基础技术，围绕以安全可信、互联互通为核心的数据治理价值链释放数据价值，形成以数据为核心的一体化技术体系，培育持续、稳健的数据生态系统，为数字经济高质量可持续发展提供坚实的技术基础。针对当前不同技术体系成熟度差异的现状，采用深化实践、小步快跑以及超前布局相结合的技术发展路径，支持融合自上而下的关键技术攻关和自下而上的前沿技术探索的技术发展方式，通过产学研用结合形成开放创新的技术产业生态联盟，实现数据技术体系的快速迭代升级、重点技术突破和前沿技术探索。(一)支持数据基础技术研究和标准制定以全国一体化大数据中心协同创新体系为基础，进一步深化IS绕数据

13、采集、传描、存储、处理、共享、销毁等全生命周期活动的基础技术的开发和落地，支持数据要素资源的标识确权、认证授权、安全交换、存储计算等基础技术研究和国际标准制定。(一)加快以数据为中心的新型计算技术体系研发供绐方、数据要素型企业、场内场外流通交易机构、数据需求主体的主观能动性，在壮大数据供给、激发数据需求、创新数据流通、培育数据价值、保障数据安全上形成合力，打造多元主体参与、多方协同联动的数据产业发展新格局，加快数据资源流通与高效利用，实现数据要素资源的高质量发展。（一）快速壮大数据供给产业环节以公共数据运营为切口，以商业数据开发为重点，以个人数据利用为补充，快速壮大数据供给产业环节。制定授权事

14、项清单，开展公共数据授权运营试点。尽职免责和竞争保护并重，激发商业数据创新活力。探索个人数据托管运营服务模式，拓展数据多元供给。（二）鼓励探索新型数据流通模式鼓励探索新型数据流通模式，形成普惠化、规模化数据流通新路径。面向数据大规模流通，建设“经济适用型”交易市场。充分发挥资本市场支撑作用，助力数据要素市场建设。鼓励行业开展特色化数据流通服务，推动政企数据融合。培育多元化场外数据流通模式，探索数据跨境流动，壮大数据流通服务生态。（三）营造数据场外合规流通空间充分发挥平台型企业的示范和引领作用。督促平台型企业担当守门员责任，依法依规开发利用数据。鼓励行业自治，在重点领域推动形成行业自律公约。积极

15、探索服务数据流通监管的新型技术路径，强化事前事中监管。（四）培育数据价值链新型生态理的步伐互待加速。从实践层面看，数据流通的安全保护，不仅需要实现数据可用性和安全性的科学平衡，又需要覆盖法律、管理、业务、技术等专业领域，传统的合规模式和安全技术难以为继，从如下几个方面，建立规范可信的国际数据跨境流通体系，是破解数据跨境流通安全合规问题的关键路径。（一）强化既有数据规则标准体系，推动肾域政策兼容互用维护和增强现有国际体系框架。充分发挥和维护我国在既有国际体系框架的地位和作用，如联合国、WTO等，积极发挥联合国互联网治理论坛等组织活动在共商共议国际网络治理上的作用。在保障国内外法律框架得到应有尊重

16、的条件下，通过加强与已实施数据跨境流动政策的国家/地区或组织的普遍联系，以及强化沟通合作交流，进一步破解相互间数据跨境流动面临的障碍。积极探索建立与跨境隐私规则体系（CrOSS-BOrderPriVaCyRUIeS,简称CBPR）体系对接的企业认证机制。推动跨司法辖区数据政策框架兼容互用。在适度性或必要性原则下尝试探索基于示范合同条款、有约束力的公司规则等为主的区域性数据跨境传输机制。推动国内知识产权、隐私保护、数字贸易、数据出境等领域法律改革优化，推动国家层面形成数字规则政策和战略，积极推动政府间对话合作，支持发展中国家等相关国家和地区制定互联网发展战略政策和法律框架，推进不同司法辖区数据玫策标准和体制机制的兼容性和协调性，增强不同司法辖区数据保护法规框架间的互操作性，推动全球（或跨区域）统一适用或兼容互据资源的高质量开放供绐，开展国家数据资源授权运营试点，营造国家数据资源共治共用环境，建立国家数据资源开放的效能评价制度，大力推进各行各业的数字化转型是数字经