DIIRC大模型行业应用十大典范案例集 2024.docx

《DIIRC大模型行业应用十大典范案例集 2024.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《DIIRC大模型行业应用十大典范案例集 2024.docx（31页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、前言03案例一招商局集团有限公司：招商如影数字员工平台08案例二同方知网数字出版技术股份有限公司：知网AI智能写作11案例三云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台14案例四联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖（Robbie）18案例五远光软件股份有限公司：全栈AIGC数字创新平台YG-JTGPT21案例六本溪北营钢铁（集团）股份有限公司：燃气智慧能源分析诊断系统24案例七广东数业智能科技有限公司：数业智能心大陆多智能体31案例八青郎天泰集团股份有限公司：天泰AI知识管理平台项目36案例九厦门市合趣信息科技有限公司：云合AI产业顾问40案例十长龙（杭州）信息技术有限公司：飞行Co

2、pilot（智能问答平台）442024DIIRC大模型行业应用十大典范案例集招商如影平台自上线以来，已纳管34个数字人租户,数字人种类涵盖内部协同工作、对外客服、博物馆藏品讲解员、新闻主播等多种角色定位，对内服务于集团内部15万员工，对外包括物业、港口、保睑等广泛的上下游和客户群体，特别是在招商局集团历史博物馆中提供藏品讲解服务,让国内外更要来宾借助生动活泼的数字人了解百年招商局.在过去几年间，招商局集团通过招商云、数据湖、主数据平台.招商智脑等平台，构建起招商局集团的技术底座.招商如影平台通过人工智能技术创新,实现了与上述技术底座的深度融合.借助集团丰富的业务场景，持续拾掘拓展数字化产业与应

3、用场景，对内服务于集团的交通物流、综合金融、城市和园区综合开发及新产业四大板块各个场景中，发挥数字员工交互的触点优势,更好地打通招商局集团数据服务的最后一公里；对外依托集团各板块的多元化业务，将数字员工的服务触角延伸至下局公司的上下游企业、客户，让合作伙伴、客户近距离感受到传统央企的数字化转型成果.案例亮点招商如影数字员工平台是招商局集团响应国家对创新数字技术与实体产业深度融合的号召，结合产业公司业务场景实际需求，探索数字挛生和建设招商局元宇宙的亚要落地方式.该平台具备三融合“的特征：一是前沿信息技术深度融合，包括Al,知识图谱、云计算人机交互、VR/AR等；二是数字世界和现实世界的时空融合，

4、现实世界的空间和实体，会在数字世界里得到同步甚至实时映射；三是真实人类和虚拟数字人类的融合，基于技术融合和时空融合，通过虚拟数字人，拓展普通人的认知深度和交互范围，从而进一步地突破真实人类的时间、精力、体能等物理极限,全面提升信息处理能力.其中，由招商如歌平台孵化出的S商局集团首位数字员工完小影,已成为行业的亮点案现招小静利用最筠的神经网络渲染、超自然语音和多模态人工智磁术，实现了与真人无异的样貌和神态，通过面部、身体及语音驱动，满足拟典数字员工的应用诉求，在信通院数字人逼真度自测）中达到展高级1.4杰出级,她集企业宣传、领域专家、工作助理、招商局百科达人于一身，目前已提供69种专业服务，周活

5、用户近4万.不仅如此，以数据洪流和超级智能窕动的招小影还具备自我学习和进化的能力，在集团总部及二级单位的各专业领域服务中表现优异，致力于为集团员工提供更好的服为械，招商局集凰CHINAMERCHANTSGROUP申报单位名称招商局集团有限公司单位简介招商局集团是中央直接管理的国有更要骨干企业，总部位于香港，是在香港成立运营最早的中资企业之一，是一家百年央企、综合央企、驻港央企.招商局是一家业务多元的综合企业。集团主要业务柒中于交通物流、综合金融.城市与园区综合开发，当前正锚定世界一流企业目标，加快推动传统产业转型升级,并聚焦数智科技、生命科技、绿色科技等积极培育战略性新兴产业.集团连续19年荣

6、获国务院国资委经营业绩考核A级，连续六个任期荣获业绩优秀企业.2023年，招商局主要指标稳健增长,全年实现营业收入9238亿元，利润息额2268亿元,息资产约13.6万亿元.案例二同方知网数字出版技术股份有限公司：知网AI智能写作案例二同方知网数字出版技术股份有限公司：知网Al智能写作案例简介知网AI智潴写作是基于大模型和AIGC技术开发的文档智能生成系统，主要面向政府机构、行业组织、企业、教育和科班机构、公共文化机构等相关机构单位的工作业务场景服务,它将华知大模型生成能力与协同文档、知识库三者进行融合，实现专业性、可信性翅倍，欲入技术方案、调研报告、规划报告、研究报告、工作总结等各类文档编写

7、场景,开发类ChatGPT的人工智能助手，智能生成各种专业类型中英文报告，辅助用户快速、高效地编写文档。核心功能包括大纲生成、文档内容一嵯生成、章节更写、内容续写、内容润色、素材知识库、好句子提示、相关段落推送、帆同写作、智能问答.文档导出等.Oll-应用实例1 .典型性：知网Al智能写作是一款集成人工智能大模型技术和知网的庞大数弱资源库的先进写作工具.高效率：通过Al技术，大幅减少用户从写作准备到完成的时间，提高写作的整体效率.高准确性：平台利用知网的高质*数据资源，确保信息的准确性和专业性，减少信息误差.高安全性：尤其是镜像版和一体机版，梃供高级别的数据保护,满足涉宓和高安全标准的写作需求

8、.2 .实效性：知网Al智能写作设计目的是使写作过程更加高效、智能化和便揉，同时保证文档内容的专业性和准确性,满足从学术研究到商业报告的广泛写作需求。本平台提供从选题构思、素材收集到文档大纲生成、全文撰写的一站式智能解决方案.产品功能主要如下：自定义文档模板上传：支持用户上传个性化文档模板，系统自动识别并应用模板结构，满足特定的格式4瞄向需求.行业模板选择：提供各行业定制化的文档模板，确保生成的文档符合行业规范和用户需求。文本溯源功能：自动标记所有引用资料的来源，提升文档的可信度和学术完整性.3 .创新性：高效智能化的写作流程：通过AI大模型技术，知网AI智能写作平台能够自初进行写作选遨、素材

9、搜集、文档大纲生成和全文馔写.这一流程显著提高了写作效率，使用户可以在更理的时间内完成更高质随文档.个性化与行业定制功能：支持用户上传个性化文档模板和提供多行业模板，满足各行业专业人士的特定需求，确保文档符合行业标准.智能素材推荐和图表生成：平台不仅可以智能推荐相关文献和数据，还能根据文档内容推荐合适的图表，极大地丰富了文档的内容和视觉效果.4 .产品价值:提升写作效率：用户可以节省大量关于文档初校的准备时间，专注于内容的深度创新和质A1.提升.增强内容的专业性：通过精准的行业模板和数据浜动的内容生成，用户产出的文档更加专业，满足高标准的学术和行业需求.改善用户体验：用户操作界面友好，功能全面

10、，极大地改善了用户的写作体蛇，从单一的文档编写扩展到全面的内容管理和展示.案例三云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台案例简介云南白药集团积极顺应数字化浪潮率先拥抱了大规模语言模型(1.arge1.anguageModel,1.1.M)的科技前沿，构建了面向全员的人工智能企业级大模型应用开发平台.该平台深植1.1.M运营(1.1.MOps)的先进理念，不仅无缝集成了主流大模型提供商的丰京模型矩阵，还深耕Prompt工程学领域，通过精细化指令设计，引导模型展现超凡智能表现1.同时，研究与生成(RAG)框架的融入，内嵌的先进Agent架构，进一步赋能模型以代理能力，确保其服务适应多元化业务场

11、景需求，提升个性化服务水平.平台实现了业务流程与Al能力的无痕对接，不论是APl接口的精密部署、机器人流程自动化(RPA)的灵活应用，还是工作流编排的精妙设计，皆极大简化了复杂流程，加速了创新周期。以此为息础，云南白药开启了智能转型的双轨通道：一是专为集团职工设计的、以大模型为动力核心的AI辅助系统.二是技术与业髡深度融合的探索之路，技术团队得以开创新的解决方案疆界，比如运用大模型实施数据标准化的精细化操作.案例三云南白药集团股份有限公司：大模型应用开发平台应用实例基于大模型应用平台构建的进销存数据清洗及标准化解决方案进销存数据是企业经君管理的基明要素，药品渠道流向数据对真实销分析、销售运苣、

12、行业全景洞察及企业决策管理至关市要.药品事业部每个月都需从各经销商上报流向库存文件中进行数框提取与标准化处理，因数匏格式多样业务人员需要花费大量的时间整理与填报.痛点是每月人工需处理6000份excel文件近300万行记录数据，人工填报效率蛟低且存在漏错填情况.基于此平台结合大语言模型技术构建了药品进销存数据标准化处理系统,功能包括文件上传、文件数据提取.文件数据管理、数据清洗标准化与数据校验等功能。此解决方案从客户评价上，实现了由人工处理转为线上系统自动化流程处理，月处理药品销售库存3000+份文件约300万条记录，平均每份文件处理时间由10分仲降至1分钟人效提高90%；从典型性上数据清洗及

13、标准化应用是大语言模型典型应用场景：从复杂性上此场景既要链接业务系统又要进行数据的标准化；从创新性上应用大语言模型对不同excel格式流向数据进行抽取、清洗及标准化是行业首次尝试；从推广性上.此方案可复用到健康且、器械等同类经倘模式的流向数据清洗标准化过程.Al集市人人可用的Al工K平台i市场影响力与推广性大模型应用开发平台通过高效整合大语言模型并集成大语言模型应用关椎技术，平台极大降低了企业应用AI的门槛并提高了AI应用开发效率，使得更多行业与企业能够快速开发大模型应用并提速智能化转型，提升了整体市场的接受度与参与度.平台的灵活性与犷展性设计，使之成为连接前沿大模型与业务需求的桥梁.它不仅能

14、够促进内部创新，推动集团在数字经济时代保持竞争优势,还具法对外输出的能力，使AI能力人人可用,赋能合作伙伴与客户，共同构建多元化的AI生态体系.三R三si*tM三tRMB案例亮点平台包含了构建1.1.M应用所需的关键技术找,包括大模型供应商及供应商模型接入、PromPt工程、RAG工程、Agent框架、知识数据管理平台、业务系统或Al能力通过api及RPA快速接入及工作流编排工程等，可以快速搭建企业业务助手，为业务场景解决方案提供便利性Al支持.案例四联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖（Robbie）案例简介技术基础：联想智能问答机器人助小咖（Robbie）基于最新的机器学习模型，

15、大模型以及大数据分析技术，带有独立的知识库，可以管理内部特殊的专业知识的同时也支持自我学习，能够不断学习和优化，以提供更加个性化的服务.多语言支持：Robbie能够理解多种语言的输入，理解后，以对应语言进行回答。文件处理：支持多种文件格式，如PDF、DOuX1.SX.PPT.TXT等，能够处理用户上传的文件。智能搜索：具备实时攫索功能，能够联网检索信息，并根据找到的内容，进行总结，回答用户的问题,同时提供内容源的出处供用户参考.用户画像：能够根据不同用户场景、情绪，提供不同的会话和内容.案例四联想（北京）有限公司：联想智能问答机器人助小咖（Robbie）应用实例典型性:Robbie可以处理多种类型的谙求，包括但不限于日常知识问答、技术支持、日程管理等多种场景下的应用.这些场景的共性在于需要处理大量信息和数据，目前已经在联想内部I1.HR,财务、行政、差旅、工厂物料省理、云平台支持、俏售支持等二十妥种案道为内外部员工的工作开展支持.实效性：Robbie通过提供快速、准确的信息处理和分析，帮助用户节省了大量时间,提高了工作效率.例如，在非结构化数据处理中，Robbie能够帮助研究人员快速识别和总结大量数据文件，自动生成总结和问答.创新性：Robbie的技术创新在于其无损上下文理解和长文本处理能力，这在以往的智能助手中是不常见的.此外，Robbie的多语言