【《大数据对思维方式的影响》3100字】.docx

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1、大数据对思维方式的影响摘要：当今社会信息技术飞速发展，互联网大数据被广泛应用于各行各业，改变人们的日常生活和认知方式，并逐步占据人们潜在的思想意识，达到种固定的思维方式。充分了解大数据对思维方式的即响，并将其投入使用，对推动思想转变和完善方法论体系具有决定性意义，实现统计数据的最高价值。关侦司I大数据思维：数据价值：发展趋势一、大数据思维应用场景（一）大数据思维在教育行业的应用大数据在教育行业拥有巨大的发展潜力。有人大胆预测，大数据将给教育带来转折性的革新。当今社会，在线教育和大开放式的在线课程逐渐占领教育行业的市场，为教育大数据提供了更广闾的发展平台。相关研究人员表示，大数据符推动一场新的教

2、育革命高潮，它可以扭转学牛的学习态度，改进教育工作者的教学方法，创新教育手段。使用大数据分析是为r提高学生的学习成绩，让他们拥有足够的能力贡献社会，回报祖国。传统教学过程中，学生作业和实践过程反傲出的信息没能引起我们足够的重视,而大数据在教育行业的应用解决了这个难题,为因材施教、针对不同的学生采用针对性的教育方式提供r可能。同时，它还可以提高学生的考试成绩、改善上课出席情况以及入学率等，有效改善学校、教师和学生家长的困扰。（一）大数据思维在金融行业的应用金融大数据的概念在日常生活中十分常见，以大数据为基础进行配套的金融服务，借助互联网、云计算等工具对数据进行加工，充分融入传统金融理念，在现金流

3、、金融服务创新数据方面实现应用。大数据在金融行业的应用范用很广，包括银行、保险、证券等。仪银行业来说，中国银联拥有银行卡约43亿张,持卡人数9亿有余，入驻商户超过100O万家，每天有7000万笔交易流水，核心交易数据超过TB级。在金融界中，银行业首批实现金融界大数据应用。银行业务主要有以下内容：（1）零售业务、（2公司业务、（3）资本市场业务、4）交易业务、（5）资产管理业务、（6）财宓管理业务。借助大数据深入了解客户需求，能够有效提升银行的风控水平。统计学定律表明，在实验过程中，控制条件保持不变，多次进行实验时，随机事件发牛的次数占总试验次数的比就等于它的概率。这意味着随着大量随机事件的发生

4、，我们可以发现其内在规律，而大数据所包含的海量数据为我们发现随机事件背后的规律提供了条件。金融大数据的应用正是基于这个逻辑。通过分析历史事件，我们可以找出它们的内在规律，建立模型，然后利用新数据对模型进行推演，最终做出数据预测和决策.三）大数据思维在医疗行业的应用大数据技术在医疗领域的技术层面和业务层面都具有非常重要的应用价值。在技术层面，可以应用大数据技术对非结构化数据进行挖掘，对大量实时更新的监测数据进行分析，为医疗卫生管理系统和综合信息化建设提供技术支探。在业务乂面，大数据技术可以为医生提供辅助临床决策和科研项目支持，为高级管理层提供辅助管理决策信息，保证他们的绩效考核数据，展开人体的健

5、康监测，对药物研发进行数据整理分析和行为分析。在医疗系统和医疗信息平台建设中，大数据技术可以通过建立大量信息、网络信息共享、数据实时监控等方式,为国家健康综合管理信息平台、电子健康记录库提供基础数据源，同时提供数据存储、同步更新、数据挖掘分析、管理等功能。通过本系统及其平台,可以节省医疗资源，降低患者经济负担。患者可先通过网络预约，然后异地就诊.其次，通过数据库的信息，医牛.可以了解症状相似忠者的发病机制和相关病因，并采取合适的治疗方案，这对医生更好地掌握疾病的诊治方案具有重要意义。二、大数据思维应用的发展趋势-）教育行业大数据时代，教育产业发展异常明显.传统的教育方式主耍由教育局和教师不断进

6、行研讨会，分析交流，互相汲取可利用的教学经验，保证教育有效实施.但是，经验只是经验，不具备完全意义的指导能力,过分的经验主义甚至导致错误的判断，致使决策失误。数据可以对传统的思维方式加以改进，给教育者提供恰当的教学模式，塑造学生的个性发展，也使教育教学策略更符合实践要求，进而更好的保证学习效果，意义斐然.大数据加强了我国的教育理念实施，促进学生个性发展，因材施教等得到有效保证。数据的生成包含定的程序，包括上课、作业、师生或学生互动等。依托于这些统计数据，能锅帮助教师更好地翟凯教学活动，提高学生的学习兴趣，全面综合的培养学生，为国家输送符合新时代发展要求的新青年。学校管理也依托大数据的支持，保证

7、有效、准确、科学地展开教育工作。学校管理体制不能摆脱数据信息单独存在。术业有专攻，各学校有自己擅长的教学领域，能够培养不同类型的高素的专业人才，同时，知识没有国界区别,国际交流时有发生，国内外教育工作者间的学术融合行为普遍存在，这一系列的活动产生了非常庞大的数据储备。通过大数据技术，可以降低管理决策和行为的复杂性，解放管理者的束缚，使得实时进行数据传播成为可能。教育大数据可以从宏观和微观两个层面得到提升，世界教育发展符步入更加璀璨的时代，绽放更加耀眼的光芒。（二）金融行业随着这几年金融业的发展，移动互联网和多元化市场整体规模的扩大，“互联网金融”-词在中国金融界引起了热议。互联网金融以“大数据

8、金滋”为基石。如果有一天没有大数据技术的支持，互联网金融将陷入发展停滞期，无法维持金融业的持续健康增长。此时，金融企业需要从宏观和微观两个方面制定更具理论性和有效性的计划实施方案。公司依拈前喷性的决策，实现资源的优势配置，根据市场的各种变化快速调整，寻找合适的解决方案，改善用户体验，从而获得更高的利润。同时，注重金眼数据的随私保护,非高级员工无法获得企业的第一手财务报告，掌握最新的技术数据，从而使财务决策者的决定更加清晰，以实现决策最优。三）医疗行业医疗行业是一个数据密集型行业“只有充分利用云计算在医疗健康领域提供的技术支持，才能让医疗健康领域的大数据大显身手。医疗领域数据信息地繁杂、数据类型

9、复杂、价值密度低、不同系统和平台之间接口不致，给数据的存储、分析、处理和传输带来了巨大困难。分布式数据库技术为解决这些问题提供了可能。医疗数据规模庞大，实现海量更杂大数据的实时处理是一项极具挑战性的工作，要求数据分析师具备乩好的专业知识和能力，并且还善于利用分布式数据处理技术有效改善这个问题。数据挖掘技术是大数据技术的核心。在医疗领域，如何通过数据挖掘技术从大量医疗数据中提取有价值的信息，并将其应用于临床决第支持、药物研发、健康监测等方面，对于未来的医疗领域非常至要.因此，数据挖掘技术在医疗大数据领域具有巨大的潜力。三、结论近年以来，以移动互联网、云冲算、数据挖掘等技术为基础的大数据技术迅猛发

10、展，通过利用定的手段对互联网信息系统特定数据的分析计算，能够反应在不同的领域，不同行业的一般性规律，为更加精确化的决策和管理提供参考。木文通过研究大数据思维在教育、金融、医疗等行业的应用，为目前大数据在思维方面的应用现状提供实践基础。针对大数据对思维应用的发展影响，本文提出了以下几点：首先要避免数据孤岛，通过整合内部结构化和非结构化数据，切实处理好深度发展和协作的问题。其次，盛合内外部数据，避免数据碎片化，形成数据连接，通过内部数据治理外部问题.激活数据，探究其价值，反之亦然.再者，要明白人才是各类应用的主体，必须坚持以人为本的政策理念，力求改善人类生存状态。参考文献：1赵萌萌.大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究J.中文信息，2019,000(009):78.2朱瑶.大数据审计思维与技术的应用初探J.市场研究，2019,000(002):38-39.3王予凡.大数据思维在金融学研究中的有效运用J.百科论坛电子杂志,2020,000(003):30-31.4梅宏.大数据发展现状与未来趋势J交通运输研究，2019.5王晓东.人工智能背景卜的大数据技术及其应用U.信息周刊，2020,000(012):P.1-1.