银行存储和数据保护建设五大趋势.docx

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1、保金咕安全的关键所在.不仅如此，银行基于数据资产和数字化技术开展金驰创新，首先就是要构建从数据产生、采集、传输、存储、使用、共享、销毁等生命周期的数据安全能力，才能更好的将新技术、新业务和新模式引入其中，发挥市场竞争力水平。科技创新提速，存储和数据保护建设迫在眉睫早在2018年初,秦皇岛银行就确定了“科技引领、创新驱动”的发展战略促进科技创新与业务发展深度融合.近年来，数字化转型的持续推进，秦皇岛根行已经完成了从底层IT基础设施到核心系统的全方位升级，在此过程中，银行对存储和数描保护的建设也口靛迫切.2019年5月，秦皇岛银行完成了新一轮金融科技IT规划,在全行层面达成数字化转型共识。其中，数

2、据中行经营决策大屏的投入使用让索皇岛银行高层可通过手机实时查看银行经营状况，包括资产负债、营收盈利等不同维度的经营指标，每个指标都通过图表的形式实时直观展示，从而支持管理层的快速决策。2021年3月，秦皇岛银行完成了手机银行从全国城商行集中托管平台向自有平台的回迂，通过业务流程梳理和【T系统里构,完成了手机ApP和网上银行等全琏路业务的线上数字化交互.2022年7月，秦皇岛银行新一代分布式核心系统喉利投产，新一代分布式核心系统采用分布式微服务架构和分布式国产数据库，是河北省首家在核心系统应用国产数据库的案例。由此，泰皇岛银行实现了运皆基础、服务能力、产品工具、风险防控、创新引擎等多领域支掠能力

3、的提升,以及金融股务流程更优.速度更快、效果更好,大大提升了用户体验.2022年12月，秦皇岛银行不仅入围“卓越核心系统零售极行奖”，还成功入围“卓越数据分析&挖掘零转银行奖”。作为河北由内首家获褥DcMM数据管理成熟度三级认证的城商行，秦皇岛银行不断演化数据分析在管理决策中的应用，提升管理决策科学性，实现数据斌能管理决策.如今，套皇岛行数据应用中心业务团队已具备使用数据中台的智能Bl功能，以灵活自定义的智能模式，运用数据分析不断提升数据在客户营销、风险预簪、合规审计等方面赋能业务发展所表现出的潜在价值.不过，在此基础上，套皇岛银行也迫切需要加速存储和数据保护建设，提升数据保护能力，为数据管理

4、和数据价值的释放保驾护航.存储和数据保护呈现新特征，信创存储具备提供全场景支持能力2022年以来人民银行和银保监会陆续出台有关银行业数字化转型的指导意见，从方法和机制上为银行业数字化转型画出了路线图，伴随着政策红利的不断释放，像秦皇.岛银行这样的中小银行正在迎来新一轮数字化转51的而潮，具体到存储和数据保护的建设上,银行业正呈现出如卜儿大趋势：Ir先，非结构化数据正在成为生产决策数据,J5G.云计算、大数据、AI、高性能数据分析(HPM)等新技术、新应用的蓬勃发展，企业非结构化数据快速增长，如视频，语音，图片，文件等。据IDC预测，到2025年全球数据规模将达到175ZB,其中非结构化数据将占

5、到数据总量的80%.为此，银行业必须加强海量非结构化数据处理俄力建设，并通过专业的分布式存储系统构建全局统一数据存砧底座，让数据存得下、流得动、用得好。其次，全内存存储的全场最应用持线加速.如今，企业数字化转型正持续深化，数据的爆发式增长也让业务压力持续增大，企业必须加大全闪存存储在核心交易系统、核心生产系统、决策支持系统、运营支撑系统以及备份等业务场景的广泛应用.为此，银行业也在保证业务连续性、梏定性的基础上，全面提升数据价值挖掘能力，而全闪存凭借高可靠、高性能、高安全、高可用等特性，已经成为银行业IT菸础架构升级的圾佳选择，第三.存借成为应对勒索软件攻击量后一道防线.根据世界经济论坛202

6、2年全球网络安全展望,勒索软件攻击已经成为全球网络领导者最关心的网络威胁.在勃索软件入侵后，存砧可以通过相关技术模式识别、机器学习等技术进行勒索识别，并通过勒索检溯、安全快照、数据隔离、数据快现等数据安全能力做好数据的逻辑和物理防护。银行业应根据口身的应用SI.A诉求和数据重要等级识别需要保护的数据,在生产存储、的份存储对数据副本进行防线改保护和离线保护.第四，增强数据护篦便正在成为数字化转型的知.在数字经济时代,数据已经成为新的生产资料，在这种情况下，IT系统的备份和容灾就变价至关重要。有统计数据显示，没有实I业务冗余和数据备份措雁的公司，60%将在灾难后2、3年间破产,对T银行这种商度依赖

7、数据开展业务的行业尤为突出,因此银行要从存储和数据保护入手.确保数据不澧露、数据不被:改数据不丢失，以及业务永远在线、访问永远合规：同时，增强容灾备份建设，提升业务连续性和数据可靠性。第五，AI应用正在让存储产品和存储运维更智能.如今，越来麓多的企业开始引入AIoPS来提升存储的运维自动化能力而随着Al技术在存储领域的广泛应用，Al不仅已经应用在存储设备的监控和运维上,也让存储产品本身更加智能.根据Gartner的数据，预计2023年会有40%的公司应用AIOps对应用程序和基拙设施进行监控.在银行业，银行基础设施运营管理团队应利用存储厂商提供的智能管理软件，提升存储资源管理自动化能力，同时通

8、过AI技术挖掘数据价值，助力业务决策.全场景数据保护的应用在银行业存储和数据保护方面，目前国内已有华为提出的全场空数据保护理念，并推出了“热数据全容灾、温数据热备份、冷数据温归档”的一体化解决方案.如：华为OCeanPrOteCt全场景数据保护的应用，围绕数据的全生命周期，实现热数据全容灾、温数据热备份、冷数据温归档和全场景智能融合，保证客户业务不中断,数据不丢失、信息长期留存，确保这些安全生产数据能够随时调用、准确备份；即便主数据库损坏，也能借助备份数据库回退到正常状态.同时，系统充分利用硬件，通过从主机访问均衡、前端网络、后端网络等全I/O路径迸行端到端优化，全面提升系统整体性能；另外采用领先算法识别数据流特征精准切片，多层在线变长电删、特征压缩和字节级压索技术，实现极致数据缩减，节省了系统投资.不仅提升数据保护能力，同时还能实现面向应用的容灾、备份、归档统一保护管理，提升数据管理效率和使用效率.积极推动创新科技应用，推进数字化转型在金融科技创新不断加速的今天，包括秦皇岛银行在内的众多银行都住积极推动创新科技在业务场块中的应用，面对数据的指数级增长、新工作负我、网络威胁等挑战，银行业对覆版面广、适应性强、管理效率高的存储和数据保护服务需求正在上升，全场景数据保护建设将全面提升银行存储和数据保护水平，加速推进银行的数字化转型，