AP1035140谢小弟-基于单片机声光控智能开关.docx
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1、摘要目前探讨视频中的物体检测与跟踪的方法是计算机视觉领域发展的一个:要方面,具有很大的好用价值,可以让计算机代替人工去完成各类监控视频和人潦量统计的任务,削减了人工操作,为了有效的利用学校教室的资源和节约教室的电力资源,能够仃效地解决对学生到课室的人数统计和教室内无人而亮灯、人数少而开多灯、以及依据定时开关灯的现象,便于对教室进行管理。因此,本文针对监控视频设计了一种可以自动统计人数的方法,首先,将监控视频序列中的图像转化为灰度图像,利用帧间差分法提取前景图像并将其二值化。然后,对前比的图像求出质心,最终,利用班心跟踪算法对人头进行跟踪实现人数统计。通过试验测忒表明,该算法具有很大的可行性,可
2、以实现对人数进行计数。关键词:监控视频:帧间差分法:侦心跟踪法:人数统计AbstractThemethodofthepresentstudyvideoobjectdetectionandtrackingisaninportanlaspectofthedevelopmentofthefieldofcomputervision,hasgreatpracticalvalue,youcanIeithe1.1 设计的背景慵谀I未定义书筌.1.2 设计的发展状况脩谀!未定义书笠.1.3 谀计的探讨意义错误!未定义书签.其次章系统设计方案及主要内容52.1方窠要求52.2设计思路及说明52.3设计方案6方案
3、一6方案二62.3.3方案选择72.4探讨声光控智能开关的主要内容72.5本章小结7第三章系统的工作原理及设计结构83.1 系统的工作原理83.2 系统结构祖成83.3 3声光控智能开关的关键技术9驻梭体传好器9光敏电阻9双电压比较集成器1.M393103.3.4可控硅103. 4本章小结11第四章软硬件的探讨11-1.1系统硬件的设计11出控电路的设计H光控电路的设计13电源电跖的设计14灯电路的设计11限制电路的设计15系统硬件整体电路图184.2系统软件设计184.2.1 软件设计思路184.2.2 程序流程图184.2.3 主程序设计194.2.4 超时程序设计194.2.5 驱动程序
4、的设计1943本章小结20第五货系统设计的调试及问题分析205. 1系统的调试过程205.2 调试过程遇到的问璃225.3 本章小结22结论22主要参考文献23致谢”1未定义书签.附录W1未定义书签.附录一总电路原理图惴R!未定义书釜.附录二系统PCB图传误!未定义书签.附件三C谙=源程序代码偌误!未定义书签.的方法来实现对教室出入口的人数统计。U)当前国外的探讨成果主要有:SciichiMita等人提出了一种基于稀疏表示的方法对行人检测的系统;KristoffersenMiklaSSm等人介绍了运用个立体的热相机设置的行人计数。MahdiHaShCmZadeh巴等人本文提出了一种方法,运用运
5、动统计的特征点,估计在人群中移动的人的数域.(2)国内当前的探讨成果主要有:苏姬探讨了基于视嫉的教室人数统计的算法,该文堂是对教室场珏中基于人体特征的方法进行人数检测,采纳不同的特征分类方法和特征提取方法来实现人数统计。贾慧星和章晋旧采纳特征和相结合的行人检测方法。作者运用了该方法来实现对行人头部和肩部的检测,I同时依据目标跟踪和物迹分析等相结合的方法来实现视频自动统计人数的系统:辛海涛等人利用背景模型、运动检测、目标追踪及模式识别等方法来实现客流量统计:张丙坤等人提出了堪于Haar特征的AdaBoost分类器进行检测的方法。通过对Haar特征值和积分图的介绍,并且获得了特征值的提取方法,利用
6、分类器的方法实现人头检测。而目前行人检测的常用方法包括背景差分法、光流法和帧差间法等,而帧间差法是在动态领域应用方面比较广泛的方法。常用运动目标跟踪的方法主要有:质心跟踪算法、相关跟踪算法、多目标跟踪算法、边缘跟踪算法、相位相关跟踪算法、场景锁定算法以及组合跟踪算法等,而侦心跟踪算法的计鸵量相对简洁。以下是针对目前存在的基于视频的人数统计系统的主要问题有:行人目标是否能够快速并且精确地检测和分割.由于人数统计的系统应用在不同的场景下,所拍摄到的视频也各不相同,比如人多拥挤、光照强度变更、以及人为在拍摄的过程中出现摄像机抖动等状况都会影响到对行人的检测和分割的结果,尤其是当多个行人目标一起行走时
7、,如何做到精确的对行人口标进行分割,分割的精度也会干脆影响到后期的处理并且影响着统计人数的精确率,这也是一个系统设计的难点:当行人行走时被遮挡的状况。比如行人政若帽了、用其他物品挡着头部以及行人之间相比遮挡的状况,这都将会导致出现漏检的状况;行人随身携带若大件的物体一起行走将会照成误检的可能性:行人的运动方向不定性造成计数的困难.比如:行人的来回徘徊行走、行人的逗留等状况:行人是#刚体的运动目标,行人在运动的过程中,所呈现出来的形态和特征都是不断地变更。所以很难运用固定的运动参数来计算行人的运动状态,这也是导致探讨人数统计系统对行人进行检测和跟踪的难题:计数系统的实时性。由于是针对视频进行处理
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