山东省制造业卓越质量工程实施方案-全文及解读.docx
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1、山东省制造业卓越质量工程实施方案为深入贯彻落实工业和信息化部等三部门印发的制造业卓越质量工程实施意见(工信部联科(2023)249号),结合山东省实际,确定实施山东省制造业卓越质量工程,推动制造业实现高质量发展,追求制造业卓越质量,制定如下实施方案。一、总体要求(一)指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届二中全会精神,坚持创新驱动、企业主体、效益导向、分级指引、系统推进基本原则,通过提升质量意识、提高建设能力、强化数字赋能、推广科学评估等多种路径,推动企业树立科学质量观,建立先进质量管理体系,力频量管理数字化,不断提高质量改进能力,质量效益显著提升,努力推
2、进“山东制造”向高端迈进,加快建设现代化产业体系,实现新型工业化战略目标。(二)任务目标到2025年,我省制造业质量提升取得积极进展,企业质量意识明显增强,质量管理能力持续提高,质量管理数字化水平不断提高,可持续发展能力有效提高,质量绩效稳步增长。新增一批贯彻实施先进质量管理体系标准企业,新增质量管理能力达到检验级企业200家、保证级企业20家、预防级企业2家,卓越级企业基本具备条件。到2027年,我省制造业质量水平显著提升,企业质量管理意识显著增强,质量管理能力显著提高。贯彻实施先进质量管理体系标准企业数量达到新高峰,新增质量管理能力达到检验级企业400家、保证级企业40家、预防级企业4家,
3、卓越级企业实现零的突破。二、重点任务(一)开展卓越绩效模式导入行动.引导企业深刻认识卓越质量管理的意义作用,逐步导入并实施卓越绩效模式,助力企业落实新发展理念,追求高质量发展.鼓励企业依据评价标准,围绕质量管理体系有效性、质量管理数字化、持续成功的能力、全过程质量绩效等方面量化各项指标,定期开展质量管理自我评价,找准短板弱项,制定针对性强的质量改进目标和改造举措,采用策划、实施、检查、处置模式开展持续改进,推动管理持续完善、产品迭代升级。根据卓越绩效评价准则,对企业实施卓越绩效模式成熟度进行评价,综合判断企业质量管理能力等级。鼓励企业积极申报各类质量奖励,建立卓越绩雌进小组,具体推行卓越绩效模
4、式,培养专业人才,积累管理实践经睑。(二)开展群众性质量管理行动.以质量管理小组、质量信得过班组、现场管理成熟度评价等活动为抓手,持续开展山东省群众性质量管理活动,以数字化赋能群众性质量管理活动全流程管理,提高活动推进的规范性和有效性。每年组织召开山东省质量管理小组代表会议、山东省质量信得过班组代表会议,为群众性质量管理活动建立交流展示的平台。举办质量管理小组故事演讲比赛,弘扬质量管理小名的寺续改进、精益求精的“工匠精神”,鼓舞更多企业员工参与到群众性质量管理活动中来,实现全员参与质量改进与提升。(三)开展质量管理体系贯标行动。推动企业积极导入实施先进质量管理体系,深入开展先进质量管理体系标准
5、贯标行动.加强先进质量管理体系标准培训,推动企业积极认证相关先进质量管理体系,助力企业持续健全制度机制、优化工作流程、提升管理水平,增强质量目标实现能力,加强研发设计、生产制造、检验检测等过程识Slk管理和验证,围绕关键过程开展定量分析和精准控制,实现全员、全过程、全要素、全数据的先进质量管理。鼓励具备资质的专业机构为企业提供贯标评价服务,推动专业机构组织专家人才队伍开展质量管理能力第三方评价,指引企业逐级或跨级提升质量管理水平。支持专业机构、行业协会为企业开展一对一面对面量体裁衣”式质量管理诊断,提供综合解决方案,助力其提升质量管理水平。(四)开展产业链供应链质量联动行动。推动企业协同创新及
6、资源共享,支持企业将产业链供应链上下游企业纳入质量管理体系,加强质量分析和改进,优化产品和工艺设计,实施质量一致性管控。支持企业开展产业链供应链质量共性技术攻关,促进研发平台、应用场景、信息资源等共建共享.梳理专精特新小巨人企业产业分布情况,助力中小企业融入大企业产业链,构建完善优势互补、分工合理的制造业发展格局,促进产业链供应链上下游企业合作对接,优化提升资源配置效率.(五)开展质量管理数字化赋能行动。推动企业对质量管理数字化工具、软件和方法的研究与应用,完善企业质量管理数字化工作机制,提高企业质量管理数字化运行能力。每年开展省内制造业质量提升案例遴选,发现、总结、推广一批示范性强的案例,引
7、导企业学习典型案例先进经验,推进质量管理数字化。深入实施制造业数字化转型提标行动。支持行业协会、专业机构开展质量管理数字化深度行”等活动,利用沙龙论坛、线上线下公开课等形式宣贯制造业质量管理数字化实施指南(试行),加大质量管理数字化解决方案供给力度,为企业提供培训辅导、转型咨询、诊断评估等服务。加强质量数据管理,引导企业重视数据采集、存储、处理和分析,推进企业建设数据管理能力。每年开展企业负责人数字化培训,普及质量数据标准化管理知识,推动全员参与提升培训,持续做好数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)贯标.(六)开展质量品牌人才遴选行动。提升企业高层管理人员质量意识,确保质量管理体系有效运行.
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