金融行业国产数据库选型的五大难点 - 副本.docx
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1、百年未有之大变局给我国各行各业带来前所未有的机遇和挑战.在新一代数字技术推动下,全球加速迈进数字经济时代,数据成为关键生产要素.我国金融行业正在积极开展数字化转型,研发和运维都面临高标准严要求的银行业也身处这场浪潮之中.在IT基础设施中起若歪要作用的数据库正面临技术选型决策.本文结合笔者十多年的金融业工作经验,浅析金融行业国产数据库选型所面临的难点.一、思维认识层面从八十年代微机单体应用,到九十年代县域、省域集中,再到新世纪的全国数据大集中,IOE在金融行业的基础架构领域具有不可撼动的统治地位。主机、小型机、DB2、Oracle等产品良好的软件质疑,和IBM、甲骨文等公司成熟的技术服务体系,给
2、伴着金融行业快速发展的IT人留下了深深的烙印.随着时代发展.国产数据库需要走入金融同业时,大家潜意识中总将国外成熟产品和国内快速成长产品进行无形比对,对国内产品总有各种不满和抱怨。由于二者发展阶段不相同,就此进行比较稍微不公平.一方面,选用国产数据库是我国发展大势所趋,是时代的选择.另一方面,我行庞大的人口基数和成熟的电子支付行业,给国内外产品都带来巨大挑战,但国内产品具有更贴近业务场景和灵活快速发展的优势.未来潜力很多大所以,在思维意识上正确认识产品发展阶段及其国际国内环境,及时调整心态和观点,是一切工作的前提.二、产品研发质登目前自诬为开发分布式数据库产品的国内厂商已有上百家,但以互联网大
3、厂为主的一线厂商却屈指可数.随若我国电子商务的迅猛发展,当面临OraCle难以解决大数据量的场景和高昂的商业许可费用时,一线大厂开始以“开源数据库+分库分表”的方式对大数据方进行“分而治之,快速响应市场需求”的理念植根于互联网公司基因中,这使得分布式数据库发展多以本公司业务需求为主导,而非以研发产品为理念.这与国外同类产品成熟的研发品控体系存在多个方面差异.比如:1)有些产品规划只有一年甚至更短,产品功能随时调整,甚至因产品线负责人的更换而发生再大调整;2)产且内部测试不充分,在客户现场多次出现初级测试错误;3)产品经理具备良好的互联网思维,但缺少对金融行业的深度理解.一线大厂的产品质Sl尚且
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