存储迁移优化实施方案的四种选择.docx
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1、随着金融行业业务的快速发展和新型业务的建设,关犍应用系统作为科技体系的核心.需要具备足够的IT软硬件暴础平台以提供对其业务能力的强力支择。然而急剧上升的客户量、持续增长的口交易量、不断靖升的业务并发压力、持续严苛的响应时间等要求,导致系统越来越不能满足日益增长的性能需求这些性能需求门.先反映在后端存储系统的响应上.因此,如何优化当前IT基咄架构中的存钟1系统,满足高并发、低延时的性能需求,成为了金融行业信息化的迫切需求,二、性能评估与优化方向分析为了解决以上问题,需从以下两个方面开展深度分析:1.存储性能的评估:如何评估应用系统所用的传统存储阵列是否已达性能瓶颈,无法满足业务需求?通常而言,每
2、个存储厂商都有自己的一套性能评估办法.灼于磁盘IO来说,大的方向,主要看磁盘的10响应时间.对于O1.TP业务,读IO响应时间5-8ms内算是正常值,写IO响应时间,l-2ms还第可以.高达20ms及以上的响应时间,通常都意味着存储内部存在瓶颈.这个瓶颈可能存在于后端磁盘或者后端磁盘卡上.通甫而言,这种情况,增加缓存如果不能解决性能问SS.就需要看是否可以增加更多物理磁盘(前提是后端磁盘卡处理能力未达到瓶颈)来解决问题,让整个后端存储池尽可能地大,数据均匀分散在更多的物理磁盘上,提高整个IoPS能力.从应用的角度,例如Orade数据库,可以先从OraCIe的AWR报告去找IO相关的统计信息。首
3、先要明确的是IO的问题是集中在某个数据文件,还是所有的数据文件都存在这种问题.如果是某一个数据文件或者是表空间的IO非常特殊,那么多数原因是因为数据库设立或者应用本身的设计,例如数据文件配置模式.索弓I、统计分析等问题如果是所有的数据文件和日志文件多数面临】0问题,那么这个时候可以去看存信的日志,接着从存储的性能分析日志或者监控指标去看,看对应存储卷的圭要指标(响应时间、吞吐量、队列深度等);如果这几个指标严函出现问题,那么再去看对应的端口或者是引擎的相应信息(内存、承载卷的个数.端口是否有负载过量的情况等等).2.存储优化方向的抉择:高端传统存储阵列和闪存阵列如何取舍?稳定性OR性能OR兼顾
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