国开大数据技术概论复习资料2024春.docx

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1、B.【答案】A批量数据处理是一种在线计算模式，可以满足系统对数据进行实时处理的需要。A.1B.【答案】B在MaPRedUCe编程模型的执行流程中，数据洗牌/排序的工作是在输入阶段完成的。（）A.B.X【答案】BMapReduce编程模型主要包括Map操作和Reduce操作两个阶段。OA.B.【答案】AMaPRedUCe可以通过在存储数据的节点上进行有效地任务调度来减少对网络资源的浪费，并且因为所有节点都在并行处理数据，可以大幅度缩短处理时间。O.B.1X【答案】RHadooP是基于MaPRedUCe编程模型开发的个大数据处理框架。OA.B.【答案】A批量数据处理旨在以最小延迟处理实时生成的数据

2、潦。OA.B.1X【答案】BMaPRedUCe基于分而治之的算法范式，利用多台计算机完成数据处理O.JB.【答案】A数据科学是通过科学方法探索数据，以获得有价值的发现。OA.B.1【答案】A大数据中的大”主要指的是数据种类的多样性，而不是指数据员的大小。().1B.1【答案】B大数据的重要特征之是速度快。()A.B.【答案】A数据科学的发展不仅可以推动学科的发展，而且能够助推相关产业的发展与进步。()A.B.X【答案】ADIKW模型描述J数据如何逐步转化为信息、知识及智越的过程。()A.B.X【答案】大数据的五个V特性是:体量(Volume),速度(Velocity).价值(Value).多样

3、性(Variety)和真实性(Veracity).OA.B.【答案】A结构化数据不可以用关系型数据库进行表示、存储与管理。（）A.1B.【答案】B观测数据和试眩数据的区别是前者在自然未被控制的条件下观测到，而后者是在有人工控制的条件卜收集。（）A.B.X【答案】A数据可视化的作用仅限于将抽象的数据进行可视表达，无法帮助我们发现数据中的规律和特征。（）A.B.1【答案】B大数据处理的基本流程包括数据收集、数据预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据展示五个环节,（）.B.1X【答案】R大数据的个重要特征是数据的多样性,这包括数据的各种格式和类型。（）A.B.X【答案】在大数据的处理过程中，数

4、据清洗和数据整合是十分关键的步骤OA.1(B.【答案】A大数据的生成主要来源于计算机系统的运行和人工输入，天气数据、网络数据、社交媒体数据等并不属于大数据的生成来源。O(A.1B.【答案】B根据数据在收集过程中是否有控制因素，可以将数据分为截面数据和时间序列数据。()(A.(B.X【答案】B相对F结构化数据，非结构化数据的主要特点是没有固定的格式，它可能来自各种源，并且无法直接存入传统的关系型数据库.().(B.【答案】A在大数据的应用中，只需要依赖大数据分析技术，与各行业的业务关联性并不大.O(A.)(B.1X【答案】B在大数据的5V特性中，“可骏证性”指的是数据的真实性和准确性，只有真实、

5、准确的数据才能满足大数据处理和分析的需要.()A.(B.X【答案】B办公文档、图像、声音和文本都是结构化数据。()(A.1（B.【答案】B根据数据在收集过程中是否控制有关因素，可以将数据分为观测数据和实险数据。（）A.1（B.【答案】A数据湖和数据仓库具有完全相同的特性和结构，可以互换使用.（）A.B.1X【答案】B大数据科学不仅包括数据采集和数据分析，还涵括数据预处理、数据存储和数据管理等环节。O.B.【答案】A研究数据仅仅包括数据采集和数据分析。OA.B.X【答案】B网页数据是一种半结构化数据.C.B.X【答案】A大数据技术主要处理的数据类型是结构化数据，而对于非结构化数据处理能力较弱。.

6、B.【答案】B网页点击流数据是一种典型的非结构化大数据应用OA.B.X【答案】A技面数据是指同一时间不同观测个体的一个或多个指标组成的数据集.()A.B.1【答案】A时间序列数据是按时间顺序排列的观测值序列，用于所描述现象随时间变化的情况。()(.1B.1【答案】A主成分分析方法无法用于降低数据的维度。()A.B.X【答案】B聚类分析与分类区别在于，分类需要预设定特定的类别，而聚类分析是无监督学习，无需预先设定类别，系统会自动将相似的数据聚集在一起，形成类簇。O.B.X【答案】A异常检测是-种关键的大数据分析方法，可以用于发现数据中的异常或异常行为。()A.B.【答案】A在进行数据分析时，数据

7、预处理如数据清洗和数据转换是亦必需的步骤。）.（B.【答案】B决策树是一种简单高效的分类模型。（）.B.【答案】A聚类分析仅能处理数值型数据，对于非数值型数据无效。（）（.1B.1【答案】B聚类分析是种常用的无监督学习方法，用于发现数据集中的模式或结构,）A.B.1X【答案】A在聚类的过程中，我们要事先知道数据中的类别信息,然后进行相应的分类,）A.B.1X【答案】B决策树兑法能鲂容忍数据中的缺失值和过滤存储在每个属性中的无关数据。.B.【答案】A关联规则分析常用于购物篮分析，挖掘商品间的购买关系。OA.B.X【答案】AEXCel是一种常用的电子表格程序，除/数据存储，还提供f丰富的数据分析和

8、可视化功能。()A.B.1【答案】A对于预测样本的分类，决策树从根节点开始，根据预测样本的属性结果选择适当的分支，直到到达某个叶节点的类标号。().1B.1【答案】A样本相关系数(Colrelationcoefficient)可以用于衡量两个变量之间的线性关系强度。().B.1X【答案】Ak近邻法是基于示例的分类方法，根据最相似的样本的类别，来判断未知样本的类别。OA.B.X【答案】Ak近邻算法实际上是一种分类经法，其通过找出样本圾近的k个部居并根据多数投票进行分类。OA.B.【答案】Ak近邻算法是一种简雌但强大的聚类算法。OA.B.X【答案】B通过编写宏和YBA脚本，我们可以实现Excel自

9、动化处理数据和豆杂的数据分析任务。)A.1B.【答案】A在决策树算法中，每一次分枝的条件通常是将数据集的特征按某一指标进行划分，以此实现分类或预测任务。O.1B.1X【答案】A统计学是以数据为研究时象的科学，以解决现实世界中的问题为目标“().B.1X【答案】A在电子商务推荐算法中，基于关联规则的推荐算法是指根据商品本身属性计算商品之间的相似度。OA.B.1X【答案】B时间序列分析中采用对数变换来消除异方差。()A.B.1X【答案】AExcel只能存储数据，无法用于数据分析。()(A.B.【答案】B在HDFS中，NaInOde为主节点，负五元数据管理和块位置的索引.()A.B.1X【答案】AS

10、Q1.数据库适合处理大量、高速和多样性的数据。O.1B.1X【答案】BHDFS架构遵循主从结构，主节点称为数据节点，负货接收来自客户端的作业请求。()A.B.X【答案】BSQ1.数据库在定义关系时不需要定义属性的大小，从而避免了存储空间的浪费。()A.B.1X【答案】BNoSQ1.数据库，如CaSSandra和MongoDB,是设计用来处理大量数据的数据库系统。OA.B.1X【答案】A关系型数据库不是用来存储和访问具有彼此相关性数据的数据库。（）.JB.【答案】B文件代表若程序与数据，它是位、字节、行或记录的序列。（）A.B.1【答案】A在分布式文件系统HDFS中，数据丢失的问题可以通过在多个

11、数据节点上纪制相同的数据块来解决。（）.1B.1【答案】A在大数据环境中，数据仓库主要用于存储结构化数据，而数据湖主要用于存储非结构化数据（）.B.1X【答案】B当数据的结构发生变化时，使用SQ1.数据库进行相应谢整的成本相对较低。（）A.B.X【答案】B大数据处理需要将数据分布式存储在集群中的多台机器上进行并行处理，以正常运作。（）A.B.【答案】A在HDFS集群中，如果NameNOde监测到某一个DataNode无法正常工作，它不会进行任务的重新分配。（）.JB.【答案】B大数据存储通常只需要考虑数据的存储，而不需要考虑数据的检索和处理。OA.1B.X【答案】B关系数据库基于两个表中的公共

12、列，可以建立两表之间的关系，避免数据的重复存储。（）.1B.X【答案】A关系数据库是用来存储和访问具有彼此相关性数据的数据库.（）.B.1X【答案】ANoSQ1.和NewSQ1.数据库是为满足非结构化数据和大数据处理应用的特殊要求，作为对关系型数据库的补充而出现的.（）A.B.X【答案】A在HDFS架构中，主节点称为NanIeNode,而不是数据节点，它主要负货存储系统的元数据，处理客户端的请求。（）A.B.【答案】ANoSQ1.数据库是专门为大数据和实时网页应用设计的，因此通常不支持AClD（.（B.【答案】ANSQ1.数据库如MongDB和CaSSandra不支持海量数据的存储，只能处理小

13、规模数据。A.1B.【答案】BHI）IS系统通过在不同节点上存储相同数据块的备份，来实现对文件的高效并行处理和数据的容错性。（）.1B.1X【答案】A面部识别技术的快速发展并没有带来任何隐私侵权的问题，.（）.B.1X【答案】B黑客技术的亦法入侵是大数据隐私保护所面临的主要威胁之一。OA.B.【答案】A在大数据环境下，数据使用的合规性并不需要考虑，因为大数据的收集和分析主要是为了提供更好的服务和产品。（）A.（B.【答案】B时丁存储的敏感信息，完全脱敏后的信息仍然可以进行有效的数据分析和挖A.B.【答案】A数据脱敏技术，数据加密技术等都能有效保护大数据的安全。（）A.1B.【答案】A大数据技术中数据的加