SZSD16 0002—2024公共数据质量评价规范.docx
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1、ICSCCSSZSD数字山东工程标准SZSD1600022024公共数据质量评价规范Commondataqualityevaluationspecification2024-06-01实施2024-04-15发布滨州市大数据局发布前言II引言HII范围42燃范性引用文件43术谙和定义44评价指标44.1指标框架542指标说明55评价方法65.1 定性评价65.2 定JS评价65.3 定性定量相结合的评价66评价流程66.1 确定评价方法662选择评价指标66.3 确定校缝规则664实施数据质限评估76.5 评价结果输出77公共数据质量结果应用77.1 既破专报编制77.2 质量评价可视化77.
2、3 数据治理7附录R(资料性质量评价方法选取9A. 1定性评价9A.2定量评价9A.3定性评价和定量评价相结合10附录B资料性数据质量校验11B. I校核技术方法118.2 校核范围118.3 公共数据质量校核规则及内容H本文件按照GB/T1.1-2020M标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起党规则8的规定起草.请注瓯本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任.本文件由滨州市大数据局提出、归11并组织实施.本文件起草单位:滨州市智魅城市指挥运营中心。本文件主要起草人:王耀翁、刘羊麟、肖俊辉、吴宗月、黄胱杰、曾钊、吕明明.为深入货彻落实数字山东发展规划,扎实推进数
3、字山东标准提升工程,充分发挥标准规范在数字山东建设中的支掠作用,制定本文件.本文将燃范公共数据质量评价工作促进公共数据的质盘提升.更好发挥数据在支押经济运行、社会治理等领域的作用,公共数据质量评价规范1范固本文件规定了公共数据质量评价的术语和定义、评价指标、评价方法、评价流程和评价结果运用.本文件适用于公共数据管理过程中的质t评价.2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的燃范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中.注日期的引用文件.仅该口期对应的版本适用于本文件:不注n期的引用文件,其最新版本(包括所有的施改单)适用于木文件.GBT3J079.3-2017暴于云计算的电子政务公共平台服务规范
4、笫3部分:数据管理GB/T35295信息技术大数据术语GB/T36073-2018数据管理能力成魁度评估模?9GB/T36314-2018信息技术数据境呆评价指标(;B/T36-168-201系统评价指标体系3术语和定义GB/T36344-2018、GB/T35295中界定的以及下列术语和定义适用于本文件.公共数据PUtoIiCdata公共管理和服务机构在依法履行公共管理职责、提供公共服务过程中,收集和产生的各类数据.本规范所称公共管埋和服务机构,是指国家机关,法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织,具有公共服务职能的企业”业单位,人民团体簪。公共数据质量PublicdataquaIity在
5、指定条件下使用时,公共数据的特性满足明确的和除含的要求的程度.公共数据凑量校核PublicdataquaIityverification对公共数据质量进行校对、核查的过程.公共数据质量评价PubIicdataqua!ityevaluation以原始数据为法础,充分考虑数据之间的相关性、匹配性、逻软性,采用科学方法对数据的真实性、准确性进行判断和分析.对可能存在的数据质Ht问题进行追溯和核实,对公共数据进行确认的过程.4. 1指标框架公共数据质麻评价指标分为规范性、完整性准确性、一致性、及时性和唯一性六个维度.指标也架图见图】。图1公共数据质量评价指标框架图4.2指标说明4.2.1 规场性规范性
6、指公共数据符合数据标准、数据模型、业务规则等的程哎,主要规则包括:数据标准:数据符合数据标准的度埴,评价数据版量时第要收集数据在命名、创建、定义、史新和归档时遵循的标准,包括国际标准、国家标准.行业标准、地方标准或相关规范等:-元数据:数据符合元数据定义的度!ft.元数据标注、描述或刻任其他数据、以使检索、或使用信息更容易;安全规范:安全规范是安全和隐私方面的规则,包括数据权限管理数据脱敏处理等。4.2.2 完整性完整性指按照数据规则要求,数据元素被赋予数值的程度,主要规则包括;空伯校核:对必埴字段(应用必埴、业务必填或者该字段是主键),依杳填充率是否为100%.数据是否完整:记录数校核:通过
7、当前稽核表中满足过活条件的记录数范阚是否满足预先设定的规则,来验证数据的完整性:一一参照校核-双向校核:验证稽核数据包含在参照数据、及参照数据包含在稽核数据中的程位,检杳两张表中待检交的数据在两张衣中都存在的程度。4.2.3 准确性准确性指数据准确衣示其所描述的应实实体实际对象/1实值的程度,主要规则包括;一俄域校核:校裟数据的值是否在预设的莅阳内,数据内容是否是预期数据,例如记录的人的生存状态与其其实的生存状态是否一致.格式校核:对字段假的格式进行校脸包括数据类型、数据范用、数据长度、精度等是否满足预期要求,如性别不能出现男/女之外的内容,参照性校核-单向校核:稽核数据在参照数据中的包含程度
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