SPSS实验报告一.docx

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1、统计分析与SPSS的应用实验报告一、数据来源与说明本次试验报告数据来源于1991年美国社会变迁普查（1991U.s.generalsocialsurvey）在这次试验探讨的是美国居民华蜜感状况，分析性别、种族和地区之间的差异对华蜜格的影响。探讨个案为1991年美国社会变迁普查的1517个个案，主要变量为sex、race、region、happy这四个。二、统计分析结果3）整体华蜜感表1generalhappiness有效缺失合计veryhappyprettyhappynottoohappy合计na频率4678741651504131517百分比30.857.510.999.1.9100.0有效

2、百分比31.158.011.0100.0累计百分比31.158.011.0100.0图1generalhappiness的直方图表2关于generalhappy的统计量（2）按性别分析华欧感表3不同性别的华蜜感respondent,Ssexmalefemale有效缺失合计有效缺失合计veryhappyprettyhappynottoohappy合计naveryhappyprettyhappynottoohappy合计na频率20637453633363526149811287110881百分比32.458.88.399.5.510029.656.512.798.91.1100.0有效百分比32

3、.559.18.4100.030.057.212.9100.0图2分性别华蜜箱图（3）按种族分析华蜜感表4不同人种的华蜜感raceofrespondentwhiteblackother有效缺失合计有效缺失合计有效缺失合计veryhappyprettyhappynottoohappy合计naveryhappyprettyhappynottoohappy合计naveryhappyprettyhappynottoohappy合计na百分比32.457.89.399.4.6100.022.556.919.I98.51.5100.024.553.118.495.94.1100.0有效百分比32.658.

4、19.3100.022.957.719.4100.025.555.319.1100.0图3分人种华蜜感箱图(4)按地区分析华蜜感表5不同地区的华蜜感regionoftheunitedstates有效缺失合计有效缺失合计有效缺失合计veryhappyprettyhappynottoohappy合计naveryhappyprettyhappynottoohappy合计naveryhappyprettyhappynottoohappy合计na频率185412766736679149215474111415133245424203423百分比27.260.711.299.19100.035.951.8

5、11.399.01.0100.031.457.99.999.37100.0有效百分比27.561.211.3100.036.352.311.4100.031.758.310.0100.0northeastsoutheastWeSl篇二：SPSS软件试验报告01一、试验目的1 .熟识SPSS的菜单和窗口界而，熟识SPSS各种参数的设置：驾驭SPSS的数据管理功能。2 .利用SPSS进行描述性统计分析。3 .学习利用SPSS进行*1样本、两独立样本以与成而样本的均值检验)4 .学习利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。5 .运用因子分析方法分析数据6 .运用聚类分析方法分析数

6、据7 .运用一元线性回来与多元线性回来进行预料二、试验内容1 .统不分析离不开数据，因此数据管理是SPSS的重要组成部分。具体了解SPSS的数据管理方法，将有助于用户提高工作效率。SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的filesdata、transform等菜P完成的。2 .频数分析、交叉列联表分析3 .单样本t检验、双样本t检验、成对样本t检验4 .两变量的相关分析、偏相关分析、距离分析5 .SPSS操作、因子分析6 .SPSS操作、聚类分析7 .ISPSS操作、元线形回来、多元线性回来三、试验习题1、定义SPSS数据结构。下表是某高校的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成SPS

7、S可识别的数据文件，利用SPSS软件进行分析和处理。练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。表1高校老师基本状况调查表结果：2、打开数据文件descriptives.sav,是从某校选取的3个班级共16名学生的体检列表,要求以班级为小位列表计算年龄，体重和身高的统计量，包括极差，最小最大值,均值，标准差和方差。给出操作步骤和分析结果。结果：【分析】依据试验结果和图表分析可知：3个班级16名学生的年龄，体重和身高的统计成分析总结如F：1、极差:年龄为5体重为32.00身高为31.002、最小值：年龄为13体重为38.00身高为149.003、最大值：年龄为18体重为70.OO

8、身高为180.004、均值：年龄为16.06体重为55.6250身高为163.68755、标准差：年龄为1.526体重为9.47892身高为9.038576、方差：年龄为2.329体重为89.850身高为81.06963、一个生产高性能汽车的公司生产直径为322r11m的圆盘制动闸。公司的质量限制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验。共4台机器，每台机器抽取16支产品。见数据文件ttestl.sav,要求检验每个机器生产的产品均值和322在90%的匿信水平卜是否布显著差异。结果：【结果分析】上表I表示参与分析的样本均为64,平均直径为322. 0016,对应的标准差是的012257是均值误

9、差为0.0015322：表2可知自由度为63,统计量是1.055,p=0.295>0,接受原假设。有显著性差异。4、打开数据文件dislance.sav,文件是利用三种不同的仪器对飞机的10只叶片的半径分别进行了测量。要求对10只叶片进行距离分析。用euclideandistance。进行结果说明。结果：篇三：SPSS试验报告册spss统计软件应用试验报告册2013一一2014学年第一学期班级：学号：姓名：试验老师：试验学时：试验组号：书目试验一spss的数据管理1试胎二试验三试验四试发五试险六试验七试验八试验九试脍十试验十描述性统计分析13均值检验21相关分析27方差分析34绘制统计图

10、10因子分析44聚类分析48判别分析58回来分析67非参数检验75试验一spss的数据管理一、试验目的1 .熟识SPSS的菜单和窗口界面，熟识SPSS各种参数的设置；2.驾驭SPSS的数据管理功能。二、试验内容与步骤：1、定义SPSS数据结构。下表是某高校的一个问卷调查，要求将问卷训查结果表示成SPSS可识别的数据文件，利用SPSS软件进行分析和处理。练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变St和定义变成的属性。表1高校老师基本状况调查表试验步骤：（1）打开定义变量的界面启动SPSS,进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“variableview选项卡，打开定义变量的表格。（2）输入变量

11、名，符合变量的命名规则在“name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如xm”。（3）确定变量类型，单击“Iype”列的笫一个单元格,如图6-3所示，spss的默认变量类型为数值型。不击数值型变量后的“”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。（4）设置字段值（5）依次按要求输入完毕即可.结果如下：2 .、高校提前录用名单的确定(3)对西部考生和少数民族考生，赐予加分实惠。少数民族考生加20分,西部考生加10分。(4)对参与过省以上竞赛并取得三等奖以上名次的考生，每项加10分。(5)文化课成果和加分总和构成综合分，录用综合排名为前7名的学生。篇四：SPSS试验报告

12、第四章描述性统计分析一、试验目的通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并协助于SPSS供应的图形功能，能够使分析者把握数据的基木特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。并且，通过例子学习描述性统计分析与其在SPSS中的实现，包括统计送的定义与计算、频率分析、描述性分析、探究性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的驾驭基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以与数据的探究性分析等。二、试验内容1.打开数据文件data4-8.sa,完成以下统计分析。(1)计算各科成果的描述统计量：平均成果、中位数、众数、标准差、方差、极

13、差、最大值和最小值：解决问题的原理：描述性分析试验步骤：通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，依据题目所须要的统计量进行设置。结果与分析：表中分析变量“成果”的个案数、全部个案中的极大值、微小值、均值、标准差与方差。(2)运用rocodo吩咐生成个新变成“成果段”，其值为各科成果的分段：90100为I,8089为2,7079为3,6069为4,60分以卜.为5,其值标签：1一优，2良，3中，4一与格，5一不与格.分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最终生成条形图和饼图。解决问题的原理：顽率分析。试物步骤：通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，依据题目所须要的统计

14、量进行设置。结果与分析：成果有效1519242830323334363743495055有效百分比累积百分比2.22.22.22.22.24.42.22.22.24.42.22.22.22.22.24.46.78.911.115.617.820.022.226.728.931.133.335.656606263697073747576788183858690919598合计与累枳百分比。8.96.72.22.22.22.26.72.22.22.22.22.22.24.42.24.42.24.42.2100.044.451.153.355.657.860.066.768.971.173.375.

15、677.880.084.486.791.193.397.8100.0表中显示J变量“成果段”在各个取值上出现的次数（频率）、其频率占全部个案中的百分比、有效百分比表中显示了变量“成果段”的在方图，从图上可以看出不具备明显的正态分布。表中显示了变量“成果段”的饼图，从图上可以更好的看出“成果段”的分布。2.打开数据文件data4-9.sav,完成以下统计分析。（1）对身高进行考察，分析四分位数，计算上奇异值、上极端值、卜.奇异值和卜极端值，并生成茎叶图和箱图：解决问题的原理：探究性分析试腌步骤：通过“分析-描述统计-探究”，打开“绘制”对话框，依据题H所须要的统计量进行设置。结果与分析：身高Stenrand-Ieafplot2.009.9916.0010.0000001