spss考试要点.docx
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1、粮食播种面积(万公顷)289.762020379.707.1526.587总播种面积(万公顷)2.567.673.1423.813.001.3183.144施用化肥量(kg公顷)130.89911.640.71611.246.000.1099.202风灾面积比例(%)-240.27146.725135-5.142.000.6431.555农业劳动者人数(百万人)46.4209.330.3454.975.000.09210.918a.DependentVariable:粮食总产量(y万吨)表9-1(C)中各列数据项(从其次列起先)的含义依次为:偏回来系数,偏回来系数的标准误差、标准化偏回来系数、
2、回来系数显著性检验中I检验统计量的观测值、对应的概率P-值、说明变量的容忍度和方差膨胀因子。依据表可以进行回来系数的显著性检验,写出回来方程和检测多重共线性。假如显著性水平位0.05,除年份以外,其他变量的回来系数显著性检验的种面积、总播种面积、施用化肥量、农业劳动量。假如显著水平。为0.05。可以看到这些被剔除变量的偏F检验的概率P-值均大于显著水平,因此均不能拒绝检验的原假设,这些变量的偏【可来系数与零无显著差异,它们对被说明变量的线性说明没有显著贡献,不应保留在方程中。最终保留在方程中的变量是年数。方程的DW检验值为1.219,残值存在肯定程度的正白相关2-(b)ANOVAaModelS
3、umofSquaresdfMeanSquareFSig.Regressi22062536765441250735.448.36.000on1.5823161129524270.6Residual4030984142.355c.Predictors:(Constant),农业劳动者人数(仃万人),总播种面积(万公顷),风灾面积比例(%),施用化肥量(kg公顷)表9-2(b)中的第六个模型是最终的方程。假如显著性水a为0.05,由回来方程显著性检验的概率P-值小显著性水平a,因此该说明变量与说明变量间的线性关系显著,建立线性模型是恰当的2-(c)Coefficients,ModelUnstanda
4、rdizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.CollinearityStatisticsBStd.ErrorBetaTolerance.Il-StandardizStandardizededPredictedResidualValueCorrelation1.000-.106StandardizedCoefficientPredictedValueSig.(2-tailed).538Spearman,sN3636rhoCorrelation-.1061.000StandardiZedCoefficientResidualSig.(2-taile
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