森林植被生态质量遥感监测评价规范（征求意见稿）.docx

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1、ICS07.060CCSB18DB36江西省地方标准DB36T代旨DB36T1666-2022森林植被生态质量遥感监测评价规范Evaluationspecificationforremotesensingmonitoringofforestvegetationecologicalquality（征求意见稿）XXXX-XX-XX实施XXXX-XX-XX发布江西省市场监督管理局发布前言III范围I2现愆性引用文件I3术语和定义I4数据夔础I5卫星遥感数据预处理26浅林植被生态评价方法27评价流程及结果4附录A（规范性）森林植被净初级生产力估算方法6参考文献7tX刖三本文件按照GB1.1-2020标

2、准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草给出的规WI起草.本标准代替DB36.T16662022t森林植被生态侦玳遥感监测评价规范3本标准与DB36T1666-2022相比，主要变化如下：一删除了附录A（资料性K常用中高空间分辨率星教仪器及其红光和近红外波段参数.请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的击任.本文件由江西省气象匾提出并归口。本文件起草单位：江西省生态气象中心。本文件主要起草人：陈兴的、及志强、李柏贞、戴芳筠、秦晓髭、戴志健、王怀清、占明锦、许彩.本标准历次发布情况：DB36b1666-2022,森林植被生态质量遥感监测评价规范1兆困

3、本文件规定了森林尼被生态质吊遥感监测的数据狡处理方法、评价流程和方法.本文件适用于森林抗被生态旗做卫星遥感监泅、评价与服务等。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的,凡是注口期的引用文件，仅所注11期的版本适用于本文件凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。QX-T474-2019卫星遥感技术导则水稻长势QX-T494-2019陆培植被气象与生态颇显监测评价等饭3术语和定义下列术语和定义适用于本文件.3.1归一化植被指数normalizeddifferencevegetationindex；NDVl近红外、红外两个波段的反射率之差除以：者之和.注：咪源

4、；QX.-T494-2019|3.2植被覆盖度VegeiaiioncoYerage;VC梢板的冠层垂向投影面积占对应地表面积的百分比.注：来源：QX/T494-20193.3植被净初级生产力netprimar,p11iuctivityofvegetation；NPP单位面积植被在某时间内通过光合作用固定的有机物质减去自养呼吸消耗后剩余的有机物质总量注：以碳(C)计.单位为克每平方米mD.来源：QXZF494-2()194数据基础4.1卫星数据源遥感影像数据源应选取我行可见光和近红外波段探测仪器的卫用,4.2坐标系选取坐标系统采用20）国家大地坐标系（CGCS2000）.高程基准采用1985国家

5、高程基准.5卫星遥感数据预处理5.1辐射定标利用绝时定标系数包括绝时定标系数地益和偏移盘）将遥感影像像元亮度伯转换为辐射亮度值，实现辐射定标,转换公式见式（1）：1.=DNXa+5式中；1.-辐射亮度值；Dv-iftffis-绝对定标系数增益，从遥序数据元文件中获取：品一偏移汆，从遇憎数据元文件中获取。52大气校正基于相射亮度值1.通过输入影像的头文件、波谱响应函数等信息.利用大气相射传帖模型,剔除大气信号干扰，获得地表反射率数据，完成大气校正.53几何校正应选择不变地物的控制点进行几何校正，且控制点在影像上均匀分布，校正后的影像地理位置误差应小于05个像元.卫星邂第数据辐射定标、大气校正和几

6、何校正方法依据QXZT474-2019执行，6森林植被生态评价方法6.1植被覆盖度（VC）以所选卫星估算的归-化植被指数（NDVI）为基础.估算VC.月VC估算方法见式（2）：VCk=三三1%式中：VC*评价时段第k月VC；N6%一评价时段第k月的NDVl.内单时相NDVl通过朵夫值合成法获得:NDiaS而一像元为纯土塔时的NDVl,推荐NDV1.u取值为0.05:MObMr一像元为全掖被粗萩下的NDVI,推荐NDVax取值为0.95,评价时段平均VC计律方法见式3）：MPP*评价时段笫人月NPP,单位为克搬斑平方米(gCm1);K一评价时段包含的月数；k-评价时段月序.NPP对比计律方法见式

7、(8)：ANPP=(NPP-NPP)NPP100%(8)式机AMPP一评价时段NPP距平百分率：NPP评价时段NPP,单位为克碳每平方米(gGm2)：加一行年(对森林泣被，为10年或以上)同期NPP的平均值，单位为克碳姆平方米(g11r)o7评价流程及结果7.1 评价流程按以卜流程开展森林批被生态质琏评价：a采用遥好图像分类方法,对经过预处理后的卫星遥感数据进行分类,结合最新土地利用分类现状图，提取像林植被区：b)基于森林植被区数据，计算VC和NPP；c)根据第6章的评价方法,提取VC和NPP变化信息：d)根据AVC和ANPP输定掖被评价等级-7.2 评价结果根据公式(2).(3)对VC进行监

8、刈,得到监测结果.评价等级见表1.表1VC监测评价分级全年或生长车平均VC密测评价等统VC云80%淘一，60%WVCV80%较高那就40%WVC60%中国或20%与VC40%较旺凝近5%VC2(Wi抵股热VCV5%极低覆或根据公式（4）对评价时段内的VC进行对比监测，得到监浏结果，评价等级见衣2,表2VC对比监测评价分级全年或生长李平均板被SfSlItt与常年差值VC蓝测评价等级VC10%明3%VCI0%校明显增加OWAVCV3%持平略堪-3%VC0持平路M-wvc-3%较明显减少AVCV10%明显减少根据公式（5）、（6）、7）对NPP进行监测，知到监测结果,评价等级见衣3.表3NPP监测评

9、价等级全年或生长季平均NPr（gC/nf）Kl测评价等级MpPN100o很高KoOSNPPV100O而600MNpPVWXI较痛4C0NPP6(XJ较低100WNPPVMo低NPPeloo根低根据公式（8）对评价时段内的VC进行对比监测，得到监测结果，评价等级见表4“表4NPP对比监测评价等级全年或牛长季NPPH;f仃分率（ANpP）览测评价等统ANPP2=10%明显增加3%NPP1W较明显箫加OEANPPV3%持平略增3%EANPP0持平略减IO%NI-S%依明M减少NPP-IO%小，M少我I-表4中的评价等彼均依据QX-T494-2019执行参考文献IIlQX/T188-2013卫星遥感植

10、被监测技术导则|2)钱拴,延吴，吴门新，等.桢被综合生态质量时空变化动态航测评价模里.生袭学报.2020.40(18)：6573-65833YanH,WangSQ,BillesbachD,et/.ImprovedglobalsimulationsofgrossprimaryproductbasesonanewdefinitionofwalerslrcssfactorandaseparatetrcalinenlofC3indC4plantsJ).EcoIogicMModelling.2015.297：42-594YanH,WangSQ.WangJB,e,Muhimodelanalysisofcl

11、imateimpactsonPlanlphoosynhesisinChinaduring2000-2015(J.IineriuuionalJournalofClimatology*20191-1751SimsDA.RahmanAFCordocaVD.eaI.OntheuseofMODlSEV!toassessgrossprimanproductivityofNorthAmericanecosysccmsJJournalolGeophysicalResearch,2006.IlhG(MOI56McCrevKJ.TestofcurrentJefinil沁nsofphoosvnlhe(icallya

12、ctiveradialionagainstleafphotosynthesisdataJJ.AgriculturalMeteorology.1972.10：442-4537ZhaoM.RunningSW.Drought-inducedreductioninglobalterrestrialnetprimaryprriuc(ionfrom2000through2009J.Science.2010.329：940-943SGoWardSN.DyeDG.EvaluatingNorth-Amcricannetprimar)p11ltivitywithsatelliteObsCrVationS(J.AdvancedSpaceResearch.1987,711)：165-174