云原生全栈监控解决方案.docx
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1、前言当前全球企业云化、数字化进程持续加速,容、徵服务等云原生技术在软件架构中快速渗透,IT架构云化、匆朵化持续骤动性能监控市场,企业云化、数字化持续转型,以及为了考虑系统的邦性、效率,企业软件开发中大量云底生技术的应用推动全球IT监控市场快速变化,如何全面、有效的对容器、K8s、微服务进行监控是当N云原生技术面临的Ift要课次.背景和挑战云化产品通常采用服务化框架,由一系列微服务组成,目微服务是可以独立运行的进程,不同服务可使用不同开发语言,可能分布部署在几千台服务器上,甚至可能横跨多个不同的数据中心,服务间使用轻量的通信机制;服务之间存在复杂的调用关系,对运维人员理解系统的行为或分析系统性能
2、带来巨大挑战如:(1)容器是否正常运行(2)K8S是否正常运行.(3)微服务是正常(5)业务调用出现问题,如何快速找出哪个服务发生失败?(6)某个业务调用耗时较长,如何快速找到性能瓶颈点?kafka-Iogstash-elasticsearch-kibana的方式,亘接在应用程序中将日志信息推送到采集后端.调用链监控调用缝定义:在系统完成一次业务调用的过程中,把服务之间的调用信息(时间、接口、层次,结果)打点到日志中,然后将所有的打点数据连接为一个树状链条就产生了一个调用链.跟踪系统把过程中产生的日志信息进行分析处理,将业务端到端的执行完整的调用过程进行还原,根据不同维度进行统计分析;从而标识
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