MaterialStudio建模.docx
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1、即认为原子对之间相互作用为零(注:CUloffdiStanCe指范德瓦尔斯作用力和库仑力的范围,比如:设定截断半径为5,则表示已分子或原子中心为圆心,以5为半径作圆,半径以外的作用力都不考虑)。此方法计算量较小,但是可能导致能量和其导数的不连续性。当原子对间距离在CUlOff半径旁边变更时,由于前一步考虑了原子对之间的相互作用,而后一步不考虑,由此会导致能量发生跳动。当然,对于较小的体系,则可以设置足够大的Cutoff半径来保证全部的相互作用都被考虑进来。GrOUPBasedgroupbased基于电子群的,总量中包括一个原子的截断距离,一个原子的缓冲宽度距离;大多数的分子力场都包括了每个原子
2、之间点电荷的库仑相互作用。甚至在电中性的物种中也存在点也荷,例如水分子。点电荷事实上反映了分子中不同原子的电负性。在模拟中,点电荷一般是通过电荷平衡法(ChargeeqUilibriUm)评价或者力场定义的电荷来安排的。当评价点电荷时,肯定要当心不要在运用Cutoff技术时引入借误的单极项。要了解到这一点,可以参看如下事实:两个单极,当只有le.u电荷时,在】OA的位置上其相互作用大约为33Kcah而对于由单位单极分别IA所形成的两个偶极,相同距离其相互作用能不超过0.3Kcam01.很明显,忽视单极-单极相互作用会导致借误的结果,而忽视偶极-偶极相互作用则是适度的近似。然而,假如单极相互作用
3、处理不清的话,仍旧会出问题。当non-bondCUtOff运用基于原子-原子基Cutoffdistance(截断距离):指的是范德瓦尔斯作用力和库仑力的范围。Splinewidth:Bufferwidth:缓冲宽度距离。Setup其他选项保留默认设置即可。4结构优化在工具栏上点击DiSCoVer按钮因,然后选择MininIiZcr。或者从菜单栏选择ModUIeSIDiscoverMinimizer显示DiSCOVerMininIiZer对话框,可以进行几何结构优化计算。注:优化前(Vin),先查看全部原子是否都已安排力场,假如没有,可以手动添加,在ProPertieSEXPIOrer中双击FO
4、rCefieldtype,然后修改力场类型即可。其次在Min之前,须要把晶体结构全部原子重新固定。minimize】,只是对结构进行优化,以达到能量最小化。在作动力学(dynamics)之前最好minimize!*一下,因为假如不minimizer计算收敛时间会比较长,能量波动会比较大,而且计算有可能出错。优化方法MathOCI:最陡下降法(SteepestDescent).共舸梯度法(ConjugateGradient)、牛顿方法(NeWIOn)和综合法(SmartMinimizer)。Convergencelevel:收敛精度水平OMaximumiteration:最大迭代数。Optimi
5、zeCell选中的话表示优化晶胞参数和原子位置。MSDiscover结构优化原理分子的势能一般为键合(键长、键角、二面角、扭转角等)和非键合相互作用(静电作用、范德华作用等)能量项的加和,总势能是各类势能之和,如下式:除了一些简洁的分子以外,大多数的势能是分子中一些困难形势的势能的组合。势能为分子中原子坐标的函数,由原子不同的坐标所得到的势能构成势能面(PotentialEnergySurface,PES)势能越低,构象越稳定,在系统中出现的机率越大;反之,势能越高,构象越不稳定,在系统中出现的机率越小。通常势能面可得到很多微小值的位置,其中对应于最低能量的点称为全局最小值(GIobalEne
6、rgyMinimum),相当于分子最稳定的构象。由势能面求最低微小值的过程称为能量最小化(EnCrgyVinimUm),其所对应的结构为最优化结构(OptimizedStructure),能量最小化过程,亦是结构优化的过程。通过最小化算法进行结构优化时,应避开陷入局部最小值(localminimum),也就是避开仅得到某一构象旁边的相对稳定的构象,而力求得到全局最小值,即实现全局优化。分子力学的最小化算法能较快进行能量优化,但它的局限性在于易陷入局部势阱,求得的往往是局部最小值,而要寻求全局最小值只能采纳系统搜寻法或分子动力学法。在MateriaISStUdiO的DiSCOVer模块中,能量最
7、小化算法有以下四种:1)最陡下降法(SteepestDescent),为一经典的方法,通过迭代求导,对多变量的非线性目标函数微小化,按能量梯度相反的方向对坐标添加一位移,即能量函数的负梯度方向是目标函数最陡下降的方向,所以称为最陡下降法。此法计算简洁,速度快,但在微小值旁边收敛性不够好,造成移动方向正交。最陡下降法适用于优化的最初阶段。2)共短梯度法(ConjUgatCGradient),在求导时,目标函数下降方向不是仅选取最陡下降法所采纳的能量函数的负梯度方向,而是选取两个共短梯度方向,即前次迭代时的能量函数负梯度方向及当前迭代时的能量函数负梯度方向的线性组合。此法收敛性较好,但对分子起始结
8、构要求较高,因此常及最陇下降法联合运用,先用最陡下降法优化,再用共规梯度法优化至收敛。3)牛顿方法(Newton),以二阶导数方法求得微小值。此法的收敛很快速,也常及最陡下降法联合运用。4)综合法(SmartMinimizer).该方法可以混合最陡下降法,共扼梯度法和牛顿法进行结构优化,在MS中是可选择的。SmartMinimizer,牛顿法可以设定最大的原子数,假如体系的原子数大于所设定的值,则计算是会自动地转为前面设定的收敛法(共规梯度法或最陡下降法),收敛精度会改为共辄梯度法的默认收敛精度值。点开各种方法后面的MOrc,可设定收敛精度(Convergence),算法(Algorithm)
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