2.团体标准《田长巡管理系统外业调查数据包生成规范》(征求意见稿)编制说明.docx
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1、团体标掂川氏巡管理系统外业调杳数据包生成规范(征求意见稿)编制说明一、任务来源、起草单位、主要起草人根据广西标准化协会关于下达2024年第三批团体标准制修订项目计划的通知(桂标协(2024)25号)文件精神,由广西壮族自治区自然资源调查监测院提出,广西壮族自治区自然资源调查监测院、广西壮族自治区自然资源产品质量检验中心、南宁市自然资源信息集团有限公司共同起草的团体标准田长巡管理系统外业调查数据包生成规范(项目编号:2024-0312),已获立项。为高质量编制团体标准田长巡管理系统外业调查数据包生成规范,由起草单位成立标准编制工作组并进行如下分工:姓名职务/职穗从事专业工作单位主要负责工作冯一军
2、高级工程师自然资源调交监测广西壮族自治区自然资源调查监测院统筹主持标准漏制工作梁雄乾高级工程师自然资源信息化建设广西壮族自治区自然资源调查监测院叁与标准编制工作,组织人员进行标准发布后的宣贯培训梁绕高级工程师自然资源调查监测广西壮族自治区自然资源调查监测院参与标准文本及编制说明编写,质量控制杨桂菊工程师自然资源信息化建设广西壮族自治区自然密源调查监测院参与标准文本及编制说明的编写;对标准实施情况进行总结分析,不断财标准提出修正意见庄翔工程师资总设然信建自源化广西壮族自治区自然资源调查监测院参与标准文本及煽制说明的编写:对标准实施情况进行总结分析,不断时标准提出修正意见李斌技术员自然资源调查监测
3、广西壮族自治区自然资源调查监测院参与标准文本及编制说明的编写;对标准实施情况进行总结分析,不断对标准提出修正意见黄永盛技术员自然资源调交监测广西壮族自治区自然资源调查监测院叁与标准文本及编制说明的编写;对标准实施情况进行总结分析,不断对标准提出修正意见杨捷软件设计师自然资源信息化建设广西壮族自治区自然资源调查监测院参与标准文本及编制说明的编写:对标准实施情况进行总结分析,不断对标准提出修正意见梁慧敏技术员自然资源调查监测广西壮族自治区自然资源调查监测院参与标准文本及编制说明的编写;时标准实施情况进行总结分析,不断对标准提出修正意见陈远婷软件测评财自然资源信息化建设广西壮族自治区自然资源调置监测
4、院&与标准文本及编制说明的编写;对标准实施情况进行总结分析,不断对标准提出修正意见二、制定标准的必要性和意义根据第三次全国国土调查,我国耕地面积有191792.79万亩(折合12786.17万h),而我国人口有14亿以上,人均耕地面积远低于世界平均水平,因此,会有“中国以占世界7%的土地,养活了占世界22%的人口”之说。目前,我国耕地保护形势严峻、迫在眉睫。截至2022年年底,全国已有26个省份开展了“田长制”探索。此外,各地注重采取卫星遥感监测、信息管理平台、手机终端应用等信息技术手段,通过整合科技资源,实现对耕地网格化监测,辅助、监督田长履行耕地保护职责。在自治区田长办公室的统筹安排下,自
5、治区自然资源调查监测院作为技术支撑单位自主研发了“田长巡管理系统。田长巡管理系统是基于“互联网+地理信息”模式,建立自治区、市、县、乡、村五级联动的耕地保护田长制巡田管田的工作模式,建设包括巡查轨迹记录、问题上报、问题处置、问题督办、农田打卡、任务举证、预警信息处理、统计、云查询、用户管理、权限管理等功能的田长巡管理系统。田长巡管理系统从2022年4月开始建设,于2022年8月1日上线试运行,已经从田长巡管理系统1.O不断升级优化到4.0版本。目前,管理系统主要有田长巡管理平台、田长巡管理端APP、田长巡APP三个部分组成。田长巡管理系统是2.8万名各级田长与15万多名网格员开展日常巡田、管田
6、,落实耕地保护“田长制”工作的重要抓手,广西壮族自治区全区各级田长办人员及网格员均在使用。截止2023年11月底,田长巡管理系统注册用户超过14万人,累计巡田125.66万次,巡田里程约140.52万公里,先后上报问题1616个,已办结426个,下发任务数57.88万个,已举证48.55万个。该系统为全区违法占用或破坏耕地“早发现,早制止”发挥了重要作用。外业调查、调绘工作是基础测绘等各类野外验证工作中的重要步歌,其信息采集的精度和效率对于项目整体的进度和质量也有着重要的影响。近些年来,随着智能手机在存储和计算能力上的快速发展,为移动GlS技术在智能终端设备上的应用创造了便利的条件,移动GIS
7、技术也逐渐在外业的数据采集工作中发挥了重要的作用,有很多的外业测量工作也借助移动智能终端进行数据的采集,改善了原有的数据采集方法。在外业核查过程中,为了覆盖所有新增地类,外业轨迹经常是会跑遍整个测区。除此以外,外业核查人员还要兼顾对每天采集的数据做分析和处理,工作量大,外业工作往往需时至少一周到半个月。国情监测外业成果数据包括拍摄点的位置、方位角、照片以及截取的影像样本,因此制作国情监测的外业成果需要对多种不同数据的处理,如影像数据、矢量数据、照片等,若单纯依靠人工去处理,不仅步骤繁琐,效率低下,同时也容易产生人为错误,比如字段漏填、错填,填写不规范等等的问题,造成成果质量难以保证,往往需要多
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