智能化背景下玉米高产栽培技术要点.docx

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1、摘要：在科技农业背景下，提高玉米栽培效率，帮助农民取得理想收益,就需要结合新农业种植方案，将现行的科学技术应用至玉米栽培中，提高玉米的产能以及质量。玉米属于重要的粮食作物，具有产量大的优势，适应性良好，在各地都获得了广泛的种植。但玉米高产栽培涉及的要点较多，涵盖了种植、水肥、土壤等重要环节。因此，要结合智能化背景，实现玉米种植全过程合理监管，保障玉米自身的种植经济、效益效应。关键词：智能化；玉米种植；高产栽培；技术分析在农业智能化背景下，玉米高产栽培要结合先进科学技术，调节自身的种植结构，拓展种植面积。玉米种植的经济效益虽得到社会各界的广泛认可，但如何最大程度的提高玉米综合产能，依然有较多的局

2、限。要提供科学理论，为后续玉米种植实现综合指引。通过信息技术融合，实现全过程高效管理。规避以往在种植过程中出现的制约因素，推动现代农业体系有效建设发展，加快新型栽培技术的应用。1智能化背景下玉米高产栽培分析在智能化背景下，玉米高产栽培技术是重要的创新推动力，将帮助当地农户了解科学技术应用其中的优势。农户虽然了解科学技术的重要性，但对其如何应用至实践,很多农户没有清晰的概念。因此,智能化是玉米高产种植的关键核心。智能化对农作物种植全过程实现监测管理，保障农作物健康成长。作为经济性作物，玉米高产栽培种植结合传感器以及定位技术，能够对玉米的生长阶段、发育阶段、育种阶段等进行全方位的检测，实现信息化种

3、植，降低人力成本，保障最终的种植效益。使用云技术以及大数据、物联网技术，能够帮助相关农户及时了解到玉米在栽培过程中的需求,制定科学合理的数据参考,实现定量、定性分析。2智能化背景下玉米高产栽培技术的核心2.1 实现技术创新保障技术创新，推进农业信息现代化建设制度。例如，在未来还要结合“智慧农业平台以及遥感综合预算标准，对玉米栽培过程中的各项数据进行精准收集。与当地企业、科研机构等进行交流，更新己有的农业生产设备，确保在玉米高产栽培种植中，这些农业生产机械设备具备更稳定的功能，降低玉米高产栽培过程中的成本，保障其产能、品质得到提升，发挥经济效益。当地政府也要对农户提供支持政策，投入一定资金，保障

4、农户有参与积极性，使农业生产技术得到更新。2.2 保障农业信息一体化智慧农业信息一体化，与对应部门进行整合，保障资源有效使用，建立综合性评估方法。例如，在农业信息一体化平台，所有的种植者都可以在此平台学习最新的玉米高产栽培技术，还可以结合相关文件获取农业新动态。在玉米实际种植中若出现问题，农民还可以通过与平台相应专家一对一交流获得支持。实现针对性种植管理，提高农民的经济效益，确保农业经济有效发展。3智能化背景下如何提高玉米高产栽培技术要点3.1 玉米种植准备工作玉米种植准备工作要求在玉米栽培种植前，实现精准选地。选择地势良好、肥力充足的土地，能够保障玉米土壤养分充足，使玉米得到有效的种植。也会

5、对玉米植株未来生长产生有益影响，科学合理的做好整地工作。种植户要仔细考量玉米在种植过程中，有可能会出现的各项问题，实现精准处理，避免田间留茬多或整地深度不足等问题。还可以通过无线通信技术以及GPS技术相融合的特征，对玉米种植的面积、深度、肥水量实现定时监测。确保选地能够符合当地玉米种植的需求，适当通过人工形式，增加土壤自身的肥力，使玉米种子能够得到全方面的养分供给。3.2 玉米种植开展工作玉米种植开展中，要结合智能选种系统种植密度梳理两大方向进行优化。例如，在选种中，种子是玉米实现高产能的基础。但如何选择优良种子，确保生产,考验相关人员的分析策略，也是玉米高产栽培技术的重点。对于选择的种子，要

6、满足优良种植的需求。还要在上百个玉米品种中，结合当地的实际地势特征，保障玉米符合产能以及种植针对性策略，从而使其在当地自然气候条件下成为高产作物。保障结合智能化背景，通过互联网信息实现搜集，有效处理如何种植以及如何有效提高生产技术的冲突，避免其出现盲目选种等问题。结合当地的自然气候条件、土壤肥力等数据信息，能根据玉米种植的特性，帮助农户实现种植方案的拟定。从原则上降低在种植过程中出现的各项风险，智能选种系统还可以为农户提供更多的信息源，如环境信息、土壤信息、病虫害信息。能够与智能系统融合，分析当地的各项历史数据。对栽培环节实现有效的指导，完成数据支持，确保玉米栽培技术的科学性、合理性。玉米智能

7、育种系统依靠的是智能化模型指导以及基因选型，假设玉米有100OoO个自交系，在良种选择中，要求与某一实验品种进行杂交。通过计算机进行数据计算，可得知100ooO个杂交种。100000个杂交种若想通过实际种植方式证明哪种杂交品种的种植效率最高不科学、不现实2。在此背景下，就可以通过模型进行模拟，选择最优的10%杂交种，筛选出100oO个待测量基因型号。通过基因优化组设计模型一一GOVS,可以精准测出对应数据值。按照GoVS基因优化组设计模型理论运行原理，是按照数据库中的已知数据，尽可能推测出某种群体中的目标优势基因片段。在玉米高产栽培过程中，分析玉米的遗传物质以及基因型数据，完成表格处理，实现遗

8、传结构分析、全基因组模型筛选、数据可视化功能建设、智能选种推广等，提供解决方案。在智能化背景下，玉米高产栽培技术能够实现传统育种方法的突破，大幅减少田间工作量，能够达到最优效果。将选配、测试、推广等环节融为一体，降低以往在玉米高产栽培种植中出现的限制性问题。对于种植密度实现精准调节，按照计算机视觉扫描技术，对种植区域实现扇形或圆形扫描。若密度过大，需要进行调节，为种植户推荐最合理的密度搭配比例。还要考虑当地的气候环境，实现大数据分析，为后续玉米健康成长提供更多保障。近年来随着科技发展，相关成本有所下降，数据呈快速增长趋势，数据的高效采集问题正在解决，深度分析和充分利用问题还需要高度关注。3.3

9、 玉米种植管理工作玉米种植管理工作包含三点，田间管理、病虫害管理以及收获管理。3.3.1 田间管理在田间管理中，做好水肥控制。在栽培时,根据各地区的实际地质条件差异，制定水肥供给措施。如某些地区降水量充足，某些地区降水量较少。若该地区降水量难以满足玉米的种植需求，还需要开展水肥管理。分析当地的气候环境以及土壤湿度，对现场种植情况实现数据分析，获得最佳方案。了解在种植过程中，当地土壤的肥力。根据玉米的种植生长差异，如玉米拔穗期以及育籽期。在不同的生长发育期，需要的水分具有区别。要落实精准农业监测标准，将信息技术应用至玉米栽培,可以对其生长环境实现高技术融合。如通过GPS定位以及传感器,了解玉米各

10、阶段的生长情况。第一时间明确玉米生长数据值,确保玉米种植高效、稳产O3.3.2 玉米病虫害防治玉米病虫害防治同样非常重要，玉米病虫害防治要考虑其在种植中出现的常见病虫害，如青枯病、小斑病等。这些病虫害产生的危害较大，如干扰玉米后续的成长以及玉米植株的正常授粉，会使玉米减产甚至出现绝收。因此，要为种植户提供理想的种植方案以及防治方法。通过生物防治为主、化学防治为辅的原则，喷洒低毒性药剂。还可以搭配天敌防治策略，尽可能通过自然方式降低病虫害。所有的玉米病虫害防治需要具备科学、绿色化标准。在收获管理中，要搭建数据信息库。根据当地己知的气候条件，整理对应数据，预测玉米收获时间，降低以往玉米种植收获时的人工需求量。4结语综上所述,在智能化背景下提高玉米高产栽培，要关注现代重点技术的应用，为玉米种植营造良好的环境以及空间，科学选择种植地块，做到有效栽培、良种育培，实现田间管理以及病虫害防治工作，保障种植户效益得到提高。