长三角高质量发展（2023）评价研究报告.docx

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1、,A.X,刖mb28.”WrWV:JVWTNi层.V?fA?AVAf1SA*上M1.yWrM三T2VtW*iSd2ZTZATWV二、长江三角洲高质量发展评价指标体系avarvva&三XrvMrwktaVTV1.2小（一）指标体系构建思路7（二H鼾示体系11（三）数据来源与权重设定13三、长三角高质量发展（2023）评价结果14（一）综合得分与城市排名141 .综合得分142 .城两非名143 .ToplO城市16（二）3艘得分171 .创新发展空间集聚明显172 .协调发展总体水平较好183 .绿色发展内部差距较小194 .开放发展呈现两极分化205 .共享发展水平差距较大21（三）重点城市对

2、比221 .上海232 .弱243 .杭州244 .合月巴24四、长三角高质量发展（2023）特征与问题”.a-皿“26（一）综合得分呈梯度分布,各梯度间有明显落差26（二）五个维度发展不同步，落后城市需补齐短板26（三）重点城市各维度分化,全面发展仍任重道远27fjk*CW-XgMaT”CM*Mma1/1.WMTaVgWl,1.OhZIWtlklMMntoVia住代表性第一步：“自上而下”一基于政策解读构建一级指标及其内容专家解读长三角区域一体化发展规划纲要（以下简称纲要），根据纲要中提出的“坚持创新共建、坚持协调共进、坚持绿色共保、坚持开放共赢、坚持民生共享”五大基本原则，确定构建“创新发

3、展”、啾调发展、绦色发展、“开放发展”和“共享发展”五个维度，形成一级指标；通过纲要主要内容，明确五个维度重点落实的具体方面。第二步：“自下而上”一基于大语言模型修正解读结果第二章大语言模型是经过大量文本语料训练的深度学习模型，具备类似人类的“思考”能力，能够理解自然语言，进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。在大语言模型基础上，本报告使用长三角相关规划文件、政府报告和现有文献等文本对其进行知识扩充，强调资料的时效性，确保结果能够与当前发展策略和实际情况相吻合。经过理解与学习，使得大语言模型能够自动识别和提取资料中的关键主题和信息点。进一步地，将大模型结果和专家解读结果进行对比，识别出步骤一未覆盖的关键信息，同时，发现潜在偏差并校正。通过与专家不断对话，持续