全球证据委员会报告(2024更新版).docx
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1、引言全球证据委员会作为基层组织于2021年4月成立,旨在改善当前和未来全球危机应对中研究证据的使用状况。自2022年1月全球证据委员会报告发布已有两年,该报告阐释了全球证据委员会的背景、概念、工具和共享词汇(第一章至第六章)以及委员会的建议(第七章),共有52个小节。该报告及要点总结共有七种语言版本,均可免费下载。2023年1月全球证据委员会报告(2023更新版)发布,为三个实施重点提供了行动框架,涵盖了全球证据委员会提出的24条建议中的20条(见2023更新版报告实施重点飒建议)。同前两版报告一样,2024更新版报告也有多种语言的版本。我们坚信,推动使用证据应对社会挑战的根本性变革所需的力量
2、正在积聚。突出亮点包括:参与证据支持体系快速评估的12个国家开展超快速证据支持试点并确定未来“需植根的沃土”;人们对不断发展的人工智能辅助动态证据综合的需求日益增长,并识别出个人和公共基金资助者中的“先行者”和引领者;众多组织正聚力探索如何让证据成为日常生活的中心。我们持续聚焦于三个实施重点:规范和加强国家证据支持体系改善和利用全球证据架构让证据成为日常生活的中心我们的实施理事会包括全球18个国家及多个全球和区域机构的76家合作伙伴。这些合作伙伴包括:国际法语科学咨询协作网(R6seaufrancophoneinternationalenconsei1Scientifique,RFICS)等证
3、据使用机构;非洲有效基层服务中心(EffectiveBasicServices,eBASE)和巴西InStitUtOVeredaS等证据中介机构;CamPbeIl协作网(CampbellCollaboration)和动态证据联盟(Alliancefor1.ivingEvidence)等证据生产者;以及全球可持续发展目标综合联盟(GIObalSDGSynthesisCoalition)等混合实体组织。实施理事会成员非洲有效基层服务中心 英国政策与实践信息协调证据中心 全球可持续发展Il标综合联盟 国际指南协作网 巴西InSliIUloVeredas 国际图书馆协会联合会 巴西奥斯瓦尔多克鲁兹基金
4、会 泛非洲证据联盟 国际法语科学咨询协作网 “科学智识”慈冲机构(英国) 英国N生安全局 联合国儿童基金会根大西拿利国伦国国度尔巴威基非干国国阿澳巴加智中哥法德印爱黎挪巴南马英美不包括地区和全球机构所在的国家我们在接下来的三个部分探讨了力量积聚的众多标志,每个部分对应一个实施重点。在未来一年,我们期望核心合作伙伴采取行动,引领并推进三个实施重点。全球证据委员会自成立以来,就被视为一个时限性(timelimited)机构;它阐明愿景,围绕实现该愿景的关键路线图达成共识,然后积极寻找并支持最有能力领导下一步工作的组织。在第五部分,我们梳理了2024年预计会取得突破进展的五个事件。我们期待您加入这五
5、项及其他重要事件中,并为之作出贡献。在附录1中,我们对在2024更新版报告中为积聚力量所作出贡献的众多团队表示感谢,这些团队是未来一年我们取得突破进展的关键力量。全球H据橐构雄克”抠乐台例中J特定偏域的(井提供&衿讦树杉式)气归仃为载*、E*,规范和加强国家证据支持体系在一个特定的行政区域(如国家、省/自治区或城市),或区域内的某个部门,证据支持体系应能够确保将证据可靠、及时地传递给使用者,并提供关于证据的现时性(或及时性)、质量以及当地适用性的详细说明。更正式地说,这是套结构和流程集合,旨在以及时、需求驱动和公平敏感的方式,将现有证据(无论八种证据形式中的哪一种应用于决策以及学习和改进平台的
6、具体情境中,并生产新证据以支撑未来决策和改进工作。该体系涵盖了证据使用的环境(促进因素、文化和能力)、沟通协调机制(证据需求的优先级排序和证据供给协调)以及能够覆盖八种证据形式并能够利用全球证据架构中动态证据综合和其他全球公共产品的及时、需求驱动的证据支持机构。证据需求方的站构和流理)将证据鹿用于日常咨询和决策过程.并融入学习与&雄平台jut(及N的以需来为导向的if界支持机构Q件JtIW2)构建并传承种据文化3加强使用过拼的能力It比据3B求优先找持序机制苏川申式及*9网号讲据供给怖作机制I依快速诃树支外奥依所需阳式的孙Iid姻.“总承包就”模式促成介适的“空场”1/题让据)If我们看到全球
7、证据委员会第一个实施重点正积聚力量的六种标志。我们已步入一个“多重危机(POlyCriSiS)频发、人工智能(artificialintelligence,Al)迅猛发展的新时代;在这个时代,可靠的证据支持机制受到了前所未有的重视。“多重危机”可能涉及气候异常、传染病暴发、大规模移民、战争外溢以及针对选举的虚假信息宣传活动。应对这些危机的机制须具备灵活性,能够实现“本土化”响应,并以公平为中心。I,即模拟人脑智能以执行任务并随着信息积累持续优化的计算机技术,需要在涵盖多样化群体和环境背景的最佳可得证据的数据集中进行深度“训练”。超快速证据支持和“总承包商”模式的试点数量不断增加,不仅显现了其即
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