供电企业数据资源管理体系构建与研究.docx

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1、摘要：数据作为企业生产经营记录的载体，是企业的重要资产。如何对企业数据资源进行管理，实现企业数据价值最大化，是提升企业竞争能力的重要环节。现江门供电局从组织、制度、流程方面，对数据模型、数据标准、数据质量、数据全生命周期等加强管理，并制定了数据资源管理的策略和实施方法，实现了企业信息化建设向集成、共享、协同方向的转变。关键词：数据资产；数据资源管理体系；数据资源管理平台；主数据管理1 概述随着大数据技术的发展，企业的生产运营、决策制定更加倚重数据驱动，这就要求企业提升对数据资源的管理能力。数据资源管理的目的是保证数据在其生命周期的每一个环节是可用的、准确的、完整的并且安全的。江门供电局经过长期

2、以来的信息化建设，积累了大量的数据，包括生产、营销、调度、计量、在线监测、办公管理等多种数据，数据类型复杂，其中有结构化数据、非结构化数据以及实时、准实时数据等。所以如何有效进行数据资源管理，打造江门数据核心资产，发挥数据价值最大化，是江门供电局亟待解决的问题。本文介绍了数据资源管理的知识方法，并结合江门供电局长期的数据资源管理的一些做法进行初步探讨。2 构建企业数据资源管理体系通过企业数据资源管理体系的建设，对数据资产的全生命周期的各个环节进行跟踪和管控，使数据在创建、传输、存储、使用、消亡各个阶段都能有相应的标准及流程，使企业的数据使用及数据交换在一个统一标准的环境下进行，并且建立常态化数

3、据管控机制，从组织、制度、流程方面加强对数据模型、数据标准、数据质量、数据全生命周期的管理，制定数据资源管理的策略和实施方法论。江门供电局的数据资源管理体系架构如图1所示。电网运行数据数墩谖避首管理对象图1数据资源管理体系架构2.1组织流程保障数据资源管理遵从“搭班子，定规矩，持续改善，管理固化”的实施路线，江门供电局成立了专门的数据管理团队，明确了数据管理组织架构内的岗位、相应职责和理清团队内部与外部团队的工作关系，制定了企业级数据战略、数据管理政策、数据管理制度、管理流程和数据标准。按照制度流程常态化解决问题，各信息化项目依据数据管理标准改造既有系统，根据新政策、制度和标准进行新项目建设，

4、及时根据实际问题完善数据管理政策、制度和标准。数据资源管理平台是实现数据标准管理、主数据管理、数据质量管理、编码统一管理等功能的技术平台，它提升了数据标准管控能力，解决了部门之间的业务和数据交叉问题，全面提升了企业数据一体化管理水平。江门供电局依托广东电网公司的数据资源管理平台，支撑数据标准管理、主数据管理、数据质量管理等工作，实现了管理标准与流程的固化，如图2所示。平台使用闻户承界动IR*作界勤tt.9MH3爆星图2数据资源管理平台的技术架构图2.2.1数据标准管理数据标准管理包括数据的模型管理、数据分类编码管理和数据集标准管理三部分。数据模型标准提供了描述企业数据的一个企业级的、跨业务、跨

5、应用的、统一完整的信息视图，具体包括主题域配置、实体配置、属性配置、实体间关联关系配置、模型变更的影响分析和历史版本管理。编码管理是通过对企业数据、规范数据编码标准的制定，实现分类和编码（包括编码用途、类型、取值、业务含义、参考来源等）的制定和处理。数据集标准维护是对数据集和数据元标准的制定、审批、发布等进行管理。主数据管理是建立主数据统一管理机制的有效保证，主数据是关于关键业务最权威、最准确的数据。主数据是企业各信息系统间实现信息互通、功能联动的重要数据根基，它一方面能够保证企业内各单位系统信息编码标准的高度唯一性，另一方面，为企业未来数据的融合及数据应用奠定了基础保障。数据资源管理平台的电

6、网主数据管理参考南网IRP（信息资源规划）信息分类成果、IBMIFw信息分类框架以及IEC61970/61968,确定了公司89类主数据，其中统一电网模型相关主数据61类，范围涵盖电力企业“人力资源、计划、财务、营销、生产、物资、基建”7大业务领域。主数据管理范围基本覆盖了企业所涉及的所有业务。2.2.3数据质量管理数据质量管理是数据资源管理的重要基础，高质量的数据可以提高数据分析的可信度，减少数据纠错的时间，提升数据应用体验及系统实用化水平。数据资源管理平台的数据质量管理主要为问题发现、问题分析、问题跟踪。利用大数据平台的支持进行数据质量分析，大大提升了发现问题的效率，拓宽数据质量检查范围及

7、可配置性。通过资源平台对数据质量的管理，可以提升公司数据“事前防范、事中监控、事后整治”三位一体的数据质量管理能力，实现分析、跟踪、解决数据质量问题，并根据问题的处理情况，实现问题数据的闭环管理，从而有效提升企业数据的质量，提高业务系统实用化水平。数据资源管理是一个持续性的过程，江门供电局为了保证数据资源管理工作能够有力执行，实现良性渐进的推进，建立了考评体系，并通过考评体系确保数据资源工作的执行效果，尤其是在出现增改相关业务系统或业务规则时，及时捕捉，将其纳入数据管理体系中。考核制度是保证数据资源管理正常运行的保证，为了促使每一个员工对数据都有高度的责任感，必须对数据管理工作进行全面的严格的

8、考核。按照数据的定责，对负有数据责任的工作人员进行必要的奖罚处理，以提高全体员工的数据管理责任意识。另外，将数据资源管理考核度延伸至部门考核，对负有数据责任的部门进行常规考核，纳入部门绩效，提高员工的集体意识和集体荣誉感，全方位提高员工对数据资源管理工作的积极性。3结语本文简要介绍了江门供电局数据资源管理工作的做法要点，利用技术支撑平台实现数据资源管理的固化落地，探讨了数据资源管理工作的要素。数据资源管理工作是企业迈向信息化的重要一步，在积累数据资源管理工作经验的同时，必须得到企业领导的持续支持，业务部门深度参与，充分利用专业方法与工具，持续提升数据资源管理水平，从政策、流程、组织与人员、技术平台与工具等方面开展体系建设，形成数据全生命周期管理、主数据管理、编码统一管理、数据质量管理等几个核心管理领域。