API安全市场指南 2024.docx
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1、前言1关键发现21 APl安全概念31.1 APl安全的关耀昌力31.2 其他安全能力42市场指南52.1 能力企业52.2 市场概况62.3 需求分析93未来发展趋势104APl安全代表厂商优秀案例124.1 某大型银行APl安全管控项目案例12本案例由瑞数信息提供4.1.1 项目背景124.1.2 目目标124.1.3 项目方案134.1.4 项目成效144.1.5 项目创新点154.2 某医院APl安全防护项目案例17本案例由青笠科技提供421项目背景17422防护目标174.2.1 防护方案184.2.2 项目成果184.3 某金融机构一体化API安全监测与防护20本案例由安胜华信提供
2、4.3.1 项目背景204.3.2 财户目标204.3.3 防护方案214.3.5 项目创新点23随着企业日益依赖APl来提供对服务和数据的访问,他们对API安全保护的重视程度也与日俱增,API(应用程序编程接口)是现代软件开发的重要组成部分。它们是不同系统之间彼此通信以及共享数据和功能的“桥梁”。它为企业实现高效的数据共享、便捷的功能集成以及微服务架构改造等提供了技术支持,成为推动企业数字化转型的关键基础设施。对API的日益依赖也使其成为网络犯罪分子最有吸引力的目标,通过攻击API来破坏信息系统和窃取数据,将成为数字时代黑产活动最集中的方向之-O然而,传统的APl网关或WAF的防护已无法满足
3、企业的APl安全需求,数字时代需要专注于APl的安全解决方案。为了客观真实地反映API安全领域的市场及技术情况,数世咨询通过资料收集、问卷调研、企业访谈、市场数据分析等方法撰写API安全市场指南报告。本报告从应用创新力与市场执行力两大维度展现APl安全厂商市场能力,同时,报告还对AP【安全概念、能力企业、市场概况、需求分析、未来发展趋势等角度进行了梳理与描述,供业内人士参考。主笔分析师:闫志坤数世咨询合伙人I市场分析师勘误与合作联系:yanzhikun关键发现随着轻量级大数据技术的普及,促进了更多APl安全产品涌现,新增了一批专注APl安全的创新型企业; APl安全面临的最大一项挑战是全量AP
4、l资产的发现与识别,而如何做好自动阻断功能,已成为业界共同关注的焦点; 目前APl安全最大的应用场景是数据安全,除此之外,组织采购点需要主要集中在APl资产发现与管理、风险监测、合规、访问控制、权限管理等方面; 目前APl安全行业需求主要集中在政府部委、运营商、金融、互联网企业、电力; 在HW、重保、攻防演练等场景中,APl已经成为重要的攻击目标,进而驱动了组织对APl安全的需求; 2023年国内APl安全市场规模约为6.5亿元,预计2024年将达到10亿元。1APl安全概念本指南中的APl安全是指,以APl生命周期为链条,在协议覆盖、资产梳理以及攻击检测的基础上,通过大数据分析、机器学习等技
5、术,精准描绘出业务逻辑和数据流向,进而整合各种安全资源,以达到威胁预防、攻击阻断以及敏感数据泄漏防护等目的。1.1 API安全的关微助API资产发现与管理通过流量分析、读取APl文档和配置、代码分析等多种技术手段,对多种APl格式进行全面APl资产识别发现(包括影子API和僵尸API)、归拢聚合并实时更新,是做好APl安全防护的先决条件,也是APl安全面临的最大挑战之一。APl资产发现与管理贯穿整个APl生命周期,其中主要工作包括业务API识别、分类打标、账号管理、容器APl识别、资产拓扑等。攻击防护APl安全产品要能够阻止针对API协议的攻击,除了PIainHTTP、REST等可复用传统安全
6、能力的协议之外,仍有诸多协议标准,如GRPC、DUbb0、GraPhQ1.等;还要能够阻断WEB攻击,尤其是针对OWASPAPISecurityTop10中定义的网络攻击。APl安全产品应该能够检测到针对身份认证、授权攻击,以及其他类型的授权攻击。它还应该能够检测到过度的数据暴露、缺乏资源或速率限制、安全错误配置、注入缺陷和批量分配缺陷等。此外,风险实时处置能力,如自动阻断或与现有安全处置系统联动形成闭环的能力,已成为业界共同关注的焦点。数据安全和隐私管理数据管理也是APl安全关键能力之一,需要具备敏感数据检测、数据地图、数据流转、数据出境、数据溯源等能力;同时要对敏感数据分级分类,满足数据安
7、全法和个人信息保护法等合规要求,须根据不同业务场景对敏感数据进行分类和分级;数据隐私方面,通过加密技术、访问控制策略等手段,保护APl传输的数据不被未经授权的用户访问或篡改和防范数据泄露。智能分析运行时防护:安全管控平台需要对API运行时的流量进行监测和防护,要实现这样的能力就需要了解APl的访问、使用和行为,了解APl安全环境的所有复杂性,解析日志、获取目录数据、审查配置、安全测试和评估设备配置等过程,利用综合数据解析API业务逻辑和行为,将其统一进行风险研判后,评估对APl安全态势的影响,最后作出反馈动作。当然,AI/M1.是需要时间去学习和改进的,对于行为分析来说,越早部署,安全效能的发
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