工业机器人的电机与减速器选型优化.docx
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1、摘要:介绍了一种简单、准确、快速的机器人电机和减速器选型方法,以达到优化机器人的结构设计,提高机器人整机性能的目的。通过考虑机器人运动时各轴间的相互作用,运用ADAMS软件进行机器人动力学仿真分析,并结合样机实验数据的对比分析,以验证该仿真分析方法的准确性、可靠性。关键词:机器人;动力学分析;仿真分析;电机选型;减速器选型O引言为了满足在各种工况下,机器人的电机和减速器都能正常工作并且发挥其最大性能,需要对以下参数进行校核对比,如电机的最高转速、最大转矩、最大转动惯量、功率等,以及减速器的额定扭矩、启停容许扭矩(即加减速时允许的最大扭矩)、容许弯矩、瞬间最大容许弯矩、传动比等。通过动力学仿真分
2、析校核以上参数,以初步确定两者选型,再以大量的实验数据作为对比,最终确认电机与减速器的选型。1 动力学研究方法常见的机器人动力学研究方法有以下几种:Newton-Euler(牛顿-欧拉法)、1.agrange(拉格朗日法)、Gauss(高斯法)、Kane(凯恩法)及Roberson-Wittenburg(罗伯逊-魏登堡法)等,各种方法都有各自的特点。由于机器人动力学方程相当繁冗,想以手工计算求解整个空间位置内运动关节的力矩分布情况或是仅仅求解一条路径上的力矩都显得极为困难。即使利用Matlab求解矩阵方程,其计算量也非常大,然而利用ADAMS分析计算功能对其进行仿真求解就显得简便许多,该软件的
3、求解器采用多刚体系统动力学理论中的1.agrange方法来建立系统动力学方程,对虚拟机械系统进行动力学分析,输出位移、速度、加速度和反作用力、力矩等曲线。2 动力学仿真方法机器人电机与减速器的选型就是对机器人各轴所需最大速度、最大转矩、最大功率关系的求解。对于机器人各关节峰值转矩AaX的求解,提出了无路径搜索理论,即在机器人全局范围内列举出所有可能的试验点进行搜索,求解心X,其特点是无时间、无路径、面向整个空间。然而在样机设计阶段,可以用有路径搜索对其求解,即结合经验和机器人实际操作情况,选定一些工作路径(该路径位于工作空间的极限位置,代表各轴的极限工作状况)进行动力学仿真,求解器”从而简化问
4、题,缩短研发周期。有路径搜索的思路为:根据理论力学知识可知,电机转矩需要平衡杆件自身重力矩北、惯性矩北等。其中重力矩和惯性矩所占比例最大,其余可忽略不计,即Ta=Tf因此,只需考虑在何种工况下,机器人各轴的重力矩和惯性矩叠加起来最大,则电机和减速器需要在这一最大值下能够保持最大速度稳定运行即可。2.1 虚拟样机的建模与简化使用SolidWorkS软件进行建模,装配成机器人零位状态,并进行以下简化:(1)各转轴运动时相对静止,且密度相同的零件可以建模为一个零件体;(2)把各个减速机按比例分为两部分,一部分和电机相连接,另一部分和输出端零件相连接。检查装配模型干涉情况和相对位置、杆长参数、零件质量
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