工业互联网热潮 不能照搬消费互联网模式.docx
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1、工业的发展路径是机械化、自动化、数字化到智能化,企业的信息化从流程电子化、管理数字化、生产自动化、运行网络化到企业智能化。数字化转型的理念也在发展,从提升效率和满足客户需求为目标,到以业务创新和改进客户体验为目标。工业互联网与消费互联网不同的特点互联网+实际上是产业互联网、消费互联网和政务互联网组合,三方面有不同的特点,既有关联性,也有很大的不同。产业互联网与工业互联网很多时候是同义词。工业互联网具有与消费互联网不同的特点。首先是个性化,消费互联网尽管面向十多亿的网民,但是是共性的,而工业互联网的不同企业都是个性的。消费互联网是全球的,易于标准化,而企业网不见得需要全球联网,所以企业内网连接的
2、设备多种多样,标准化难度很大。其次是门槛高消费互联网终端比较简单,很容易普及、升级,而工业互联网涉及的生产设备多种多样。工业互联网的业务链条很长,模型复杂,需求多样,不仅仅需要提供工业互联网产品,还需要提供解决方案。另外,工业互联网在性能上有更高的要求,快速响应、可靠性、安全性更高。还有工业互联网对资本需求比较大。从人才上来看,门槛也高,既需要了解信息技术,又要了解企业的生产流程。企业对涉及技术和商业秘密的数据十分敏感,担心生产线联网会增加数据泄露的风险。人工智能会在工业互联网上大最应用5G、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术将在工业互联网中起重要作用。这里先谈人工智能,有很多实例
3、说明在物联网和大数据的基础上利用人工智能算法优化生产管理,可以改进生产效率或提高产品质量。现在人工智能技术用得好的是生产数据比较完整的企业。目前的人工智能还只是人工加上机器智能,而单纯机器智能是不完善的。首先工业的数据可能不够全面与准确,其次基于数据导出的模型,并不一定优于企业常年积累的对生产规律的认识,即便训练出的模型准确率到了99%,而实际上系统还是会犯很多错误的。目前的机器学习通常用曲线拟合数据,所谓的机器学习,神经网络事实上是一个分类器,我们找出分类的规律,有一些处于分类边缘上的微小差异是很容易被模糊掉的。而且目前神经网络的过程缺乏透明性和解释性,其结果可能失去理化意义。机器真正拥有智
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