数字化经济中企业财务智能化转型.docx
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1、数字陵济中企业财务智能化转型引言从企业发展的角度分析,会计行业信息化和数字化以及智能化快速发展,新一代信息技术被广泛应用,实现了电子支付和电子票据和电子档案等的创新发展,促进业务和财务的有效融合。目前,财务共享朝向管理会计与智能化方向发展,为企业现代化发展提供更多的支持与保障.全面提高管理的效益水平。1企业财务智能化的特点智能化财务是新兴事物,构建的智能化财务系统的特点如下:Al-大脑。财务有了“大脑”,能够实现对人的指令分解,指挥各项管理工作的开展。若没有智慧大脑很难说是自动化财务,随着Al技术的应用为财务管理提供了支持,但当前的财务管理中Al技术的应用依旧不足。ERP和0A“四肢7从智能财
2、务的实现角度分析,ERP和OA系统等为运行管理的工具,人员参与度不足,有效减少财务管理的误差,防范财务智能化目标的实现。大数据-“血液”。基于大数据构犍的智能财务,若只有大脑和工具而没有大数据,那么财务工作就是简单的核算型财务,未达到智能化财务。智能化财务的实现,大数据分析是重要支持与保障。2企业财务智能化转型的实例分析2.1 企业概述以某企业为例,积极推进财务智能化转型发展,为财务管理提供支持。在数字化搭建中既需要降低运营成本,也要从庞大复杂的数据信息中筛选目标数据,并且借助数据信息支撑企业运营创造新价值。财务场景是企业最需要自动化、数字化以及智能化改造的场景。现结合管理实践,进行具体的分析
3、。2.2 财务智能化系统的功能企业财务智能化转型发展的应用,利用智能化AI+PRA财务机器人,突破财务工作模式弊端的新技术。在实际应用中财务机器人的应用功能如下:(1)数据检索。射务智能化管理工作的开展,数据检索为AI+PRA的基础功能,通过记录财务人员操作方式进行财务人员操作行为的模拟分析,利用财务机器人还能够实现数据迁移、跨系统的数据录入以及输出。(2)图像与文本识别处理。基于智能财务机器人,借助OCR+NLP技术,对扫描后的图像识别颈处理,实现对发票和图片以及合同的关键信息精准识别再自动化提取输出为结构化信息,进而减少财务工作人员的手工操作。(3)跨平台传输。对不同系统的数据接口屏障,利
4、用智能化财务机器人可迅速登录内外系统自动操作,实现数据信息的自动化更新。(4)数据监控。利用财务机器人,可以模拟财务人员进行财务判断,并且监控工作流程和数据勘误以及信息手页测等。(5)数据汇总分析。利用智能财务机器人,可高质量处理数据信息,快速完成数据检查和蹄选以及整理,有效减少财务人员操作。(6)费用报销自动化。报销单据接收自动化。利用财务机器人,能够实现多渠道采集发票和单据的自动化识别分析,并且生成报销单发起审批申请。费用报销智能化审核。基于财务机器人根据设定的逻辑,检查发票的真伪,实现预算控制与报销审查以及记录审套结果等,辅助相关管理工作的开展。自动付款。利用智能化数据信息,报梢单通过审
5、核后可以自动化生成付款单。生成的付款单进入到财务机器人待付款中心,再由财务机器人执行付款操作。从财务管理的角度分析,可实现财物报告自动化。基于Al-PRA将付款单自动化生成凭证,提交过账后生成财务报告,并且汇报到管理层。从财务智能化的应用角度分析,主要优势如表1所示。表1项目管理效益2.3 财务智能化转型的思路分析2.3.1 做好财务智能化转型需求分析企业财务智能化转型发展角度分析,是以财务为核心,运用数智化工具,优化组织结构,实现业务层和管理层的冰调配合,深度挖掘两个层次的资源和力量,同时整合供应链上的各类力量,例如客户与供应商等。从财务管理角度分析,利用智能化财务管理系统,在业务和财务的融
6、合背景下,实现财务业务数据信息共享,满足管理决策需求,可提高管理的水平。利用光学字符识别OCR,结合运用自然语言处理NLP,并且发挥专家系统的应用优势,为财务共享服务中心的运行提供支持。结合业务的需求,搭建智能化财务会计共享平台,促使业务与财务的智能化融合。除此之外,深度挖掘数据信息的价值,桀成大数据技术和人工智能技术等,构建智能化管理会计共享平台,达到成本管理和预算管理以及资金管理等的模型构展,助力业务单位决策分析和经营分析以及过程管控。在业务方面和管理方面,基于知识发现的大数据管理,涉及到生产管理和财务管理以及经营管理等,企业采用大数据技术手段,构建多维度的智能决策模型,比如业务分析和财务
7、分析以及管理分析等,促使业务和财务以及管理等的有效融合,促进财务智能化转型。2.3.2 构建完善的财务智能化转型体系企业财务智能化转型发展,涉及到财务会计和管理会计等专业,推进转型发展实现内部闭环,具有重要的意义。因为,财务会计的主要工作角色为“核算者”以及监督者,负责对外披露各类报告,助力财务管理的开展。财务会计的工作任务涉及到会计核算和资金结算以及财务会计报告等,采用智能化技术手段可辅助管理的优化和改进,为项目管理提供支持,进而为业绩评价和盈利分析以及成本分析等提供技术支持。在后期的管理方面,可支持战略管理和管理决策,并且可以使得经营决策的科学化目标实现,促使管理效益水平得到提高。财务智能
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