3 MMs排队模型.docx
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1、3M/M/s排队模型一、单服务台模型(即MM1或M/M/1)到达间隔:负指数(参数为4:到达率)分布;服务时间:负指数(参数为:服务率)分布;服务台数:1;系统容量:无限;排队长度(客源):无限;服务规则:FCFS.1.队长的分布设p,=PN=0,1,2,.为系统平稳后队长(有客的概率),77=l,2,.,并记OVI)N的概率分布,则由(1),=1,2,.(累积服务率)(2) (无客的概率)(3) Pn=C“Po,11=l,2,.及4t=2,=0,1,2,.和n=(服务强度,一般)可得,n=1,2,.故有Pn=PltPo,九=1.2,.其中因此p”=(I-P)P,=0,1,2,.无客的概率:p
2、o=p,至少有一客的概率夕分服务台处于忙的概率=繁忙程度(即服务强度)=服务机构的利用率如单位时间,2=2,=5,则,即40%在忙.2 .几个主要指标(1)系统中平均顾客数=平均队长(2)系统中等待的平均顾客数=平均排队长可以证明(见其次版P328的注释)在M/M/1中,顾客在系统中逗留时间听从参数为的负指数分布,即密度分布函数:f(t)=-)evyt0.分布函数:F(r)=P(Tf)=l-3如J0.于是得(3)在系统中顾客平均逗留时间(4)在队列中顾客平均等待时间因为逗留时间二等待时间7;+服务时间V,即=q+v故W=E)+E(V)=叱+1.从而得W=W-=-=pW另外还可得到(时间及空间关
3、系):乙=丸卬和4=九%这两个常称为1.ittle公式.各公式可记忆如下:由义和今服务效率,从逗留时间今等待时间Wq=pW队长1.=AW排队队长1.q=P1.或1.q=Wq还可导出关系和3 .服务机构的忙期3和闲期/分析(1)因为忙期二至少一客的概率p,闲期=无客的概率I-P今忙期时间长度/闲期时间长度=一i-p(2)因为忙闲交替,次数平均分平均忙期时间长度/平均闲期时间长度=上今.i-p(3)又由分布无记忆性和到达及服务相互独立性今任闲时刻起,下客到达间隔仍为/1负指数分布今平均闲期二下一客到达间隔一O11今平均忙期=B=上=W-p即顾客平均逗留时间,实际意义是明显的.例1一个铁路列车编组站
4、,设待编列车到达时间间隔负指数分布,平均到达率2列/h;编组时间听从负指数分布,平均20min可编组.已知编组站上共有2股道,当均被占用时,不能接车,再来的列车只能停在站外或前方站.求(I)在平稳状态下系统中列车的平均数;(2)每一列车的平均停留时间;(3)等待编组的列车的平均数.假如列车因站中的2股道均被占用而停在站外或前方站时,每列车的费用为a元小,求每天由于列车在站外等待而造成的损失.解这里2=2,=3,(I)列车的平均数(小时)(2)列车的平均逗留时间(小时)(3)等待编组的列车平均数(列)(4)等待编组时间(小时)(5)记列车平均延误(2道满,不能进站)时间为乂,则%=WPN2=W(
5、I-Po-PlPz)(小时)故每天列车由于等待而支出的平均费用E=2420.296a=4.2。(元).例2某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为Poisson流,平均4人/h;修理时间听从负指数分布,平均须要6min.试求:(1)修理店空闲的概率;(2)店内恰有3个顾客的概率;(3)店内至少有1个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数;(5)每位顾客在店内的平均逗留时间;(6)等待服务的平均顾客数;(7)每位顾客平均等待服务时间;(8)顾客在店内等待时间超过IOmin的概率.解这里=4,/=1/0.1=10,(1)修理店空闲的概率PO=I-P=I-2/5=0.6(2)店内恰有3个顾客的概
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