两化融合:数据驱动生产模式初现!.docx
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1、形势判断(一)新一代信息技术持续创新应用,融合技术产业支撑能力不断增强。2018年,新一代信息技术创新活跃,加速向制造业各领域融合渗透,提升研发设计、生产制造等环节的智能化水平。一是工业软件产业不断发展壮大,仿真设计、嵌入式组态、制造执行等核心关键工业软件研发和产业化步伐加快,传统工业软件云化趋势明显,工业APP等新型工业软件向定制化、平台化、体系化方向发展。二是工业大数据创新应用加速,面向特定工业场景的时序数据库、挖掘工具、分析模型等工业大数据产品日益丰富。三是人工智能与工业融合不断深入,工业机器人、高档数控机床、增材制造等智能装备不断涌现,智能制造单元、智能生产线等行业系统解决方案专业化水
2、平不断提升。展望2019年,新一代信息技术将推动制造业加速向万物互联、软件定义、数据驱动、平台支撑、智能主导等方向发展,工业软件、工业大数据、工业智能等融合技术产业将成为支撑制造业数字化转型升级的坚实基础。(二)工业互联网创新发展工程引领带动作用凸显,工业互联网台体系加快构建。2018年,工业互联网平台建设和应用推广向深层次拓展。一是我国工业互联网平台总体发展与国际同步,在数据采集、IaaS部署、PaaS环境建设、工业APP培育等方面取得了阶段进展。二是工业互联网平台积极建设开发者社区,培育开放共享、资源富集、创新活跃的工业APP开发生态。三是工业企业上云、上平台步伐加快。展望2019年,工业
3、互联网平台设备管理能力、工业机理模型封装能力、应用服务开发能力以及跨平台服务调用能力将会大幅提高,基于平台的创新和应用生态将日益成熟,平台建设和应用推广将迈向更大范围、更高水平、更深层次。(三)制造业“双创加速升级,“双创”平台成为制造资源和能力需对接的核心载体。年,制造资源在线化汇聚、制造能力网络化共享、制造模式平台化创新、制造集群生态化发展,加速制造业“双创升级。一是围绕推动企业创新创业要素数字化、系统集成化、业务协同化,提升大中小企业协作水平。二是围绕促进全社会研发、生产、孵化等制造资源和能力开放的在线化、市场化,降低中小企业创新创业门槛,培育基于数据驱动、供需高效匹配的资源和制造能力开
4、放、共享、交易新模式。三是围绕研发设计、生产制造和组织管理模式创新,加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变,加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展。四是围绕推动制造业“双创”平台在产业集聚区落地,带动建设一批行业特色鲜明、品牌影响力强的制造业“双创示范区。展望2019年,工业互联网对制造业“双创的赋能作用将进一步凸显,推动制造业“双创平台成为技术联合攻关和人才培养的高地、资源协同与供需对接的核心载体。)传统产业数字化转型步伐加快,数据驱动的生产模式初现。2018年,传统产业通过数字化改造,推动研发、设计、生产、营销、供应和服务体系变革,加速数字化转型步伐。一方面,工业网络改造、工业数据采集
5、、装备数字化升级加速传统产业数字化改造进程。另一方面,数字化应用加速企业转型升级步伐,推动企业实现需求精准响应、资源动态配置、业务高效协同。展望2019年,企业将逐步加深对数据资源的应用,不断加强信息技术和业务技术的深度融合,实现从技术驱动生产向“技术+业务+数据驱动生产转变。(五)基于互联网的新业态不断涌现,工业数字经济加快发展。2018年,制造业与互联网在发展理念、业务模式、生产体系等方面加快融合,催生了一批融合发展的新兴业态。一是我国制造业共享经济初具规模,一批基于互联网的开放式共享平台快速发展。二是工业电子商务应用日益普及深化,涌现了一批工业电子商务平台,工业企业应用电子商务比例大幅提
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