上海推进大数据研究与发展三年行动计划(2024-2025年).docx
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1、上海推动大数据探讨与发展三年行动安排(20242025年)前言在国家和上海市“十二五”科技发展规划及上海市中长期科学与技术发展规划纲要指导下,上海市科学技术委员会通过近一年时间的充分调研和探讨,梳理了市场和商业模式创新需求、大数据资源和技术基础、研发实力和人才现状等。经过充分酝酿、多次征求看法,编制本规划:维基百科把大数据定义为一个大而困难的、难以用现有数据库管理工具处理的数据集。广义上,大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学探讨、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。为加快上海大
2、数据探讨和产业化布局,培育数据产业,服务才智城市,促进经济结构调整和产业转型,特制定本安排。一、国内外发呈现状(一)国外发达国家启动大数据布局。2024年3月,美国政府发布大数据探讨和发展倡议,投资2亿美元发展大数据,用以强化国土平安、转变教化学习模式、加速科学和工程领域的创新速度和水平;2024年7月,日本提出以电子政府、电子医疗、防灾等为中心制定新ICT(信息通讯技术)战略,发布“新ICT安排”,重点关注大数据探讨和应用;2024年1月,英国政府宣布将在对地观测、医疗卫生等大数据和节能计算技术方面投资1.89亿英镑。跨国IT企业进入大数据领域。传统数据分析企业天睿公司(Teradata)赛
3、仕软件(SAS)海波龙(Hyperion)、思爱普(SAP)、Cognos.SPSS等在大数据技术或市场方面各占据一席之地。谷歌、FaCebOOk等大数据资源企业优势显现。甲骨文、IBM、微软、SYBASE,易安信(EMC)、英特尔等企业接连推出大数据产品和方案抢占市场,如甲骨文公司的OracleNoSQ1.数据库、IBM公司的InfoSphereBigInsights数据分析平台、微软公司WindowsAzure上的HDInsight大数据解决方案、EMC公司的GreenplumUAP(UnifiedAnalyticsPlatform)大数据引擎等。大数据技术发展迅猛。数据技术从早期在单机上
4、处理单一类型数据,发展到当前在计算机集群上处理多类型数据,实现时间宽松的数据分析应用。随着数据量发展到PB、EB级甚至更大,并且要求更快的处理分析时间,大数据专用计算机、异地分布式计算机集群、多类型多来源数据的处理和分析、数据网络等困难结构数据的分析、秒级时间分析等通用技术以及各种面对领域的应用技术是大数据技术的发展趋势。以HDFS、GFS、MapReduceHadoopStormHBaseMongoDB为代表的一批大数据通用技术和开源项目迅猛发展。数据科学探讨不断壮大。在大数据应用的技术需求牵引下,数据科学探讨和人才培育引起各国重视。美国哥伦比亚高校和纽约高校、澳大利亚悉尼科技高校、日本名古
5、屋高校、韩国釜山国立高校等纷纷成立数据科学探讨机构;美国加州高校伯克利分校和伊利诺伊高校香槟分校、英国邓迪高校、中国香港中文高校等一大批高校开设了数据科学课程。Facebook等着名企业起先设立数据科学家岗位。(二)国内政府和科研机构起先高度关注大数据。2024年12月,国家发改委数据分析软件开发和服务列入专项指南;2024年科技部将大数据列入973基础探讨安排;2024年度国家自然基金指南中,管理学部、信息学部和数理学部将大数据列入其中。2024年12月,广东省启动了广东省实施大数据战略工作方案;北京成立“中关村大数据产业联盟:此外,中国科学院、复旦高校、北京航空航天高校等相继成立了近十个从
6、事数据科学探讨的特地机构。数据价值链和产业链初显端倪。百度、阿里巴巴、大才智等数据资源型和研发应用型企业初步涌现,并引领着数据产业的发展。2024年4月,淘宝推出“数据魔方”应用,开展基于淘宝网交易数据的分析和挖掘。2024年,华为公司推出了大数据解决方案和大数据存储产品。数据产业园区建设逐步绽开。上海才智岛数据产业园、秦皇岛开发区数据产业基地、北京国家地理信息科技产业园、中国国际电子商务中心重庆数据产业园等一批数据产业园区,在有关各方的大力支持下正绽开基础建设和招商工作。二、上海基础分析(一)优势数据资源丰富。随着上海“四个中心”建设的全面推动,公众信息需求的不断提升,信息公共服务设施的不断
7、完善,各行业信息化建设的深化推动,上海已经积累并将接着产生浩大的数据资源,在众多领域的重要作用越来越凸显。例如,上海拥有世界最大的医联数据共享系统,有4800万张交通卡、每天30GB交通流量信息数据,亚洲其次的证券交易额,世界第一的货物和集装箱吞吐量等。探讨实力雄厚。在基础理论探讨方面,上海的高校和科研院全部较强的探讨实力。在产业技术探讨和推动方面,有一批面对产业的探讨机构和企业研发中心,具备良好的基础积累。产业轮廓初现。近年来,上海在数据资源整合、数据技术开发、数据应用服务等数据产业环节涌现出一批机构和企业,已经成为或正在成为推动上海数据产业发展的中坚力气,数据产业初显轮廓。(二)不足数据共
8、享不足。数据资源的利用不充分,大量信息系统中的历史数据长期闲置,即使不涉及隐私,很多数据资源拥有单位公开和共享动力不足,这给跨行业数据汇聚整合造成困难,影响了大数据资源的形成。关键技术储备不足。大数据技术储备不够,鲜有在国内外有影响的产品,缺少系统级、架构级的大数据产品。已有技术和产品的原创性、通用性不足,有待理论和关键技术突破。产业链尚未形成。数据产业的盈利模式和服务方式等尚不明晰,缺少具有较大规模、能够带动数据产业发展的行业龙头企业,产业链各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式。三、指导思想与发展目标(一)指导思想围绕上海“创新驱动、转型发展”主线,抢占科技战略制高点,强化前沿理论探讨,突
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