基于开盖记录+计量异常的反窃电查处方法研究.docx
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1、摘要:针对窃电手法的隐蔽化和专业化,为减少公司范围内窃电行为,大力整治用电市场秩序,保持反窃电高压态势,结合当前新疆反窃查违工作中的实际,依托用电信息采集系统,融合多源系统数据,采用开盖记录+计量异常途径对用电行为进行分析,研究以开盖记录为源头,深入挖掘计量异常系统表征数据,精确定位窃电用户的查处方法。结果表明,该方法对用户的用电行为能进行快速准确的分析,在打击窃电行为方面应用前景广阔,并且进一步创新了反窃电管理与诊断查处的技术手段。关键词:反窃电;计量异常;采集系统;用电行为分析O引言电力为经济快速发展提供了保障,确保供电可靠、计量准确是一项服务社会的公用事业。在我国经济总量持续上升的背景下
2、,全社会用电总量也稳固增长。然而窃电行为屡禁不绝、一再发生,并且随着社会科技水平的提高,先进的科技技术已被应用于窃电,窃电方式从野蛮攻击计量装置发展为更加隐蔽化和专业化的外部信号干扰窃电。长期以来,窃电行为一直是影响电网健康运行的因素,同时也使得供电企业的合法经济利益受到了损害,为应对窃电手法的不断发展,研究与时俱进、适应新形势变化的反窃电查处方法势在必行。用电信息采集系统(AdVanCedMeteringInfraStrUCtUre,AMI)的大面积应用,推动了用户端智能电能表安装的普及,电力公司由此取得了海量的用户计量数据,使得基于数据驱动的窃电用户检测方案具备良好的技术可行性。采集系统包
3、含海量的用电客户用电信息数据,以此作为技术支撑平台进行技术检测是应对非法窃电行为的关键。本文提出的基于开盖记录+计量异常的反窃电查处方法能够有效挖掘出采集系统数据中隐藏的用电信息,结合多源系统数据,对电力用户的用电行为作出全面分析,提炼总结窃电行为的特征,精确定位识别窃电用户。1窃电与反窃电分析1.1窃电的发展趋势1.1.1 窃电手段多样化传统的窃电手段有改变电流回路或电压回路正确接线的失流与失压窃电,对计量线路进行分流的分流窃电,在计量电路中接入电容、电感的移相窃电等。根据电动机额定电流,智能控制器设定防盗电调压节能装置的保护电流限值,若发生窃电将导致三相电流不平衡叽随着科技进步,倒表器窃电
4、、使用有线或无线遥控方式窃电、利用强磁场、高压放电等多类窃电方式频繁出现,窃电手段呈现多样化趋势。1.1.2 窃电行为隐蔽化近些年来,己查处多起借助磁场干扰、无线遥控装置、表前分流、强磁铁、IokV搭接等窃取电量的案例,这类窃电行为隐蔽,不开表箱、不动铅封,现场恢复迅速,给反窃电工作造成了一定的麻烦。1.1.3 窃电技术专业化国网新疆电力有限公司自2022年开展反窃查违专项行动以来,先后发现多起团伙作案,窃电人员呈现职业化趋势。团体窃电行为在用电量相对较大的企业、单位出现比较多,其试图通过窃电来节省生产成本;更有窃电团体以“节电器等名义上门推销窃电工具,并提供技术支持,形成了科研攻关产供销黑色
5、链条,窃电技术向专业化的方向发展。1.2反窃电现状概述供电企业首先需要发现电能系统中的窃电行为,而要稳准狠地发现窃电行为发生的位置和窃电的数量,就需要先进的现代化电能计量装置和在线检测技术,由于部分供电企业并没有真正意义上做到对用电检查工作的重视,在进行用电检查工作时,仍旧使用传统的用电检查方式,这就导致一些现代化的窃电技术不能够被发现,从而使窃电行为愈发猖獗。为此,供电企业建立了全方位联动机制,与相关执法部门一起加大打击力度,结合反窃电典型案例,通过新闻媒体广泛宣传,震慑窃电者,普及合法用电知识,加强对窃电稽查人员专业素质和专业技能的培养。在反窃电技术方面,涌现了许多新型计量装置,如具备查询
6、表计开盖记录和信息功能的智能电能表可对窃电行为进行取证。此外,供电企业开发了采集系统、营销业务应用系统等反窃电信息平台。供电企业生产经营的发展需要依靠科技创新来推动,反窃电计量装置的研发与反窃电系统的创新为企业带来了直接、显著的经济效益,引领了反窃电工作的技术变革。2开盖记录+计量异常分析方法基于大数据的反窃电通常以开表盖为窃电线损分析源头,查询用户计量异常、用电异常等事件发生的时间及实时用电现状,以事件的级别和性质进行大数据关联分析,查找具有窃电特征的重点用户。大数据反窃电识别手段包含四类:(1)开盖记录+计量异常;(2)开盖记录+用电异常;(3)典型用户负荷率异常/季节性用户用电量分布异常
7、+计量异常;(4)线损异常+售电量突降。如图1所示,通过对用电信息采集系统、营销业务应用系统、GlS和MDS系统等不同系统的数据进行多维度挖掘分析,找出各数据之间的关联,将数据隐藏的价值最大化,通过开盖记录、计量异常、用电异常、线损异常等信息,可以快速找到窃电嫌疑用户并查处。本文以开盖记录+计量异常分析为技术主线,依托采集系统将各类数据多维度进行对比分析,通过大数据关联分析找出不同数据之间的联系,将用户的真实用电情况展现出来并与异常数据对比,进而分析出用户的异常用电情况。多源系统数据U用电信息营销业务糕系统应用系统.GISMDS大数据关联分析精确锁定窃电用户图1融合多源系统数据反窃电概念图用电
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