-制造供应链协同业务数据模型.docx
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1、ICS35.240.50J07团体标准T/BIAIMXXXXX-202X制造供应链协同业务数据模型ManufacturingsuppIychaincoordinationbusinessdatamodeI(征求意见稿)20-X发布20-X-XX实施北京智能制造创新联盟发布制造供应链协同业务数据模型1范围本文件规定了制造供应协同过程中的主数据和供应信息数据。本文件适用于网络协同制造供应链协同服务平台的规划者、开发者和使用者。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语与定义下列术语与定义适用于本文件。3. 1供应链Supplychain生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户所形成的
2、网络结构。GB/T18354-2006,定义2.53.2供应链管理SuppIychainmanagement对供应链涉及的全部活动进行计划、组织、协调与控制。GB/T18354-2006,定义2.63.3业务协同Businesscoordination不同系统之间按照一定的业务流程,通过信息共享和交换,及时高效处理一项或者多项业务的过程。GB/T25647-2010,定义3.3.4,有修改4供应链协同数据模型按数据的作用和特性,将供应协同的业务数据划分为9个大类,如表1所示.表1供应协同业务数据划分表分类名称描述1.供应商数据通过对供应商数据的收集和评估,可以优化供应链的供应商选择和管理。2.
3、客户数据通过对客户数据的收集和评估,可以优化供应链的客户的管理和服务。3.产品数据通过对产品数据的收集和整合,可以减少数据的冗余、重复和错误4.物料数据通过对物料数据的收集和分析,可以提升供应链物料数据的一致性和准确性5.订单数据通过对订单数据的收集和整合,可以实现订单拆分、汇总和优化。6.生产计划数据通过对生产数据的收集和分析,可以实现供应链的生产优化和资源利用。7.物流数据通过对物流数据的收集和分析,可以实现供应链的物流可视化和优化。8.库存数据通过对库存数据的收集和分析,可以实现供应链的库存优化和风险管理。9.销售数据通过对销售数据的收集和分析,可以实现供应链的需求预测和销售增长。10.
4、财务数据通过对财务数据的收集和分析,可以支持供应链成本控制和利润优化。11.质量数据通过对质量数据的收集和分析,可以改善供应商选择和质量管控,提高产品和服务的质量。产品制造商供应商供应链协同的业务数据模型如图1所示。图1供应链协同业务数据模型5元数据模型5.1供应商元数据模型供应商元数据模型见表2。表2供应商管理模型数据结构属性名称英文名称类型用途默认值注释备注供应商IDSupplyerID字符串编码规则唯一供应商名称SupplyerName字符串编码规则唯一供应商类型Type枚举型供应商供货目录SupplyCatelog复合型指向一组货物描述数据结构集合供应商交易历史SupplyHistor



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