交通行业企业集团财务数字化建设实践.docx
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1、交通行业企业集团财务数字化建设实践一一以Z集团为例【摘要】财务数字化转型能有效推进交通行业企业集团业财融合,实现价值创造的战略目标。Z集团通过财务数字化建设,实现了从业财分离向业财融合、从价值守护向价值创造的转变。文章基于“财务管理发展新阶段财务数字化一财务数字化建设基础财务共享服务中心一财务数字化建设核心要素财务数据价值链”的理论框架,分析了Z集团财务数字化四阶段建设历程,总结其“三大架构、三大提升和三大转变”等实践成果,并对其建设过程中面临的从建设目标确定到落地等方面的挑战及应对进行分析和探讨。本文的研究弥补了交通行业财务数字化建设具体路径相关空白,并为交通行业其他企业集团财务数字化实施方
2、案提供场景化实践指引。【关键词】交通行业;财务数字化;财务共享服务中心;财务数据价值链一、引言近十年,数字化浪潮席卷而来,人类社会正步入全新的DT(DataTechnology数据技术)时代,这一时代特征一VUCAColatility,Uncertainty,Complexity,Ambiguity)”预示着集团企业应主动求变,拥抱数字化转型浪潮。国务院“十四五”现代综合交通运输体系发展规划指出:交通运输是构建新发展格局的重要支撑。在DT时代,迎接数字化挑战,实现数字化转型是交通企业集团的必由之路。而财务管理是企业运营的重要组成部分,财务数字化引领着企业数字化转型交通行业企业集团亟需主动探索,
3、根据自身特点和实际情况找到适合自身的财务数字化转型之路,引领企业未来的发展。现有文献大多从理论和宏观方面研究财务数字化转型,聚焦交通领域,探究交通企业集团的财务数字转型路径仍较少。交通企业集团在发展壮大过程中,传统财务管控体系暴露出管控模式不合理、管控手段人为化、财务信息分散化、处理效率落后化、财务预警滞后化等不足和问题,难以适应当前交通企业集团规模庞大、管理半径较长、业务方式多元复杂等局面。Z集团作为省级交通建设发展的“排头兵”和“领头羊”,一直将“交通强省”作为历史使命。本文以其财务数字化建设实践为例,探讨交通企业集团财务数字化转型和智能应用的关键因素,提升应对财务数字化转型的应变能力,弥
4、补相关研究空白,并为其他交通企业集团财务数字化提供借鉴与经验,找到适合自身情况的方法和路径。二、交通行业企业集团财务数字化建设的理论框架(一)交通行业企业集团财务管理发展新阶段:财务数字化数字经济的发展与信息技术的更新迭代,企业集团财务管理方式也逐步经历了会计电算化、财务信息化、财务自动化、财务智能化到财务数字化的转变。随着交通企业集团的发展,业务范围持续扩大,板块逐步增多,和利益相关者的连接越来越广泛,财务部门接触到大量数据,仅记录过去已无法应对数字化时代带来的挑战,财务亟需向财务数字化迈进。财务数字化转型是企业在财务领域运用云计算、大数据等技术来重构财务组织、再造业务流程,提升财务数据质量
5、和财务运营效率,更好地赋能业务、支持管理、辅助经营和支撑决策汽其内在逻辑更强调对财务信息数字化处理之后的有效应用叫通过数字技术的全面应用实现“业务数据化一一数据资产化一一资产价值化”,从而达到数据信息价值化的目标,进而实现全面智能化决策模式,帮助企业创造价值。(二)交通行业企业集团财务数字化建设基础:财务共享服务中心共享服务最早来源于企业集团的会计和财务领域,随后不断扩展。2005年,以中兴通讯为代表的大型企业集团开始建立财务共享服务中心。张瑞君认为,集团财务共享服务将分散式的财务基本业务从集团企业成员单位抽离出来,集中到新的财务组织一一财务共享服务中心(FSSC)统一处理,从而降低成本、提升
6、效率、加强企业集团管控。财务共享服务中心为财务数字化提供了重要的数据基础、组织基础、管理基础和人员基础(见图1),是财务数字化转型的第一步。管理基础强调把所有的控制淡入到流程和系统中实现,进行统一管理组织基础建立了战略财务、业务财务、共享财务的财经管理体系.实现了专业化分工数据基础统一数据标准.提供大数据分析所需要人员基础财务人员需要熟悉管理循环,在新兴技术的加持下,用数据驱动决策,最终创造财务价值财务共享服务中心图1财务数字化建设基础一财务共享服务中心(三)交通行业企业集团财务数字化建设核心要素:财务数据价财务部门是天然的数据中心,且在经营过程中面临大量的决策场景,沉淀了海量数据,数据孤岛、
7、数据标准、数据质量等数据困境以及分析维度复杂、分析需求多变等决策困境相继而来。财务数据价值链进一步创新和拓展数据价值链理论,指财务面向业务和管理需求有针对性地提取、组织并利用数据,从而盘活数据资产、开发数据功能、发挥数据价值,通过科学直观的表现形式清晰传达和沟通数据分析结论,实现数据向信息、知识、智慧的逐步升华,最终赋能企业经营决策的一系列过程,为破解数据困境和决策困境提供了新思路。具体包括六个步骤:业务需求分析、数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法和数据可视化,实现逐步从海量的数据中提炼出真正的价值,使“数据”变“资产”,深入支持企业战略和经营决策。三、Z集团及其财务数字化建设概况(一)Z
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