数字化成熟度模型:研究评述与展望.docx
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1、第46卷第1期外国经济与管理VoL46No.12024年1月ForeignEconomics&ManagementJan.2024DOI:10.16538ki.fem.2O23O4O5.102数字化成熟度模型:研究评述与展望蒋鑫;周轩2(I.中共云南省委党校(云南行政学院),云南昆明650111;2.南开大学商学院无聿300071)摘要:工业4.0时代,数字化转型成为世界各国企业全力争夺的战略制高地。由于数字化转型的全局性和复杂性,作为描述和指导企业制定数字化转型战略实施工具的成熟度模型成为当下工业卿口学术界开发研究的热点前沿。通过梳理数字化成熟度模型的相关文献,本文首先运用描述性统计分析方法
2、,统计与归纳工业界和学术界开发研究模型的基本情况。其次,对数字化成熟度模型的概念定义、模型特征、要素原则等展开系统性归纳研究。再次,对数字化成熟度模型运用过程中存在的问题,以及模型应用领域的新扩展、评价M度的新途径、成熟度体系的新层面进行系统梳理。最后,从“点、线、面”三个层次构鳏字化成熟度模型的开发研究框架,并讨论了未来研究方向。本文厘清了数字化成熟度模型的开发和研究脉络,系统阐释模型内部关键要素,为深化数字化成熟度模型的开发研究提供方向性指引,同时也为企业实践数字化转型提供了重要的认知性辅助和工具性参考。关键词:数字化转型;阚度模型;辿0;姗度评估;数字化找略中图分类号:F270文献标识码
3、:A文章编号:l(X)l-495(X2024X)MX)77-15、引言在信息技术的推动下,第四次工业革命风起云涌,一稣达的经济体正在全球范围内采取行动,如德国推行工业4.0(Industrie4.0)战略,美国推行高端制造业伙伴计划(AdvancedManufacturingPartnership),法国推行新工业计划(NouvelleFranceIndustrielle)以及西班牙推行的工业互联4.0(Interconexi6nIndustrial4.0)f旨在建立高效率自我主导工业生产体系(TortorcllafflFcttcrmann,2018),以连接嵌入式生产系统技术和智能生产流程,
4、为新技术时代铺平道路。随之而来的新技术、市场需求以及商业模式不断影响着企业组织生产流程(ZhOng等,2017)、竞争形势、互擀喇造价值方式(WeStemIan等,2014)。为了适应当下环境并融入高效生产的:Dlk4.僻系(TSOhoU等,2014),各行各业的企业驿分加入数字化转型大军中。对于企业来说,为工lk40fl寸蝴字化转三好准备,既是当下刻不容缓的时代需求,也是收稿日期:2022-110基金项目:国家社会科学基金项目(22XJY025)作者简介:蒋鑫(院&),男,中共云南省委党校(云南谈学院)讲师;周轩(1979),男,南开大学商学院,副编审(通讯作者,zhouxuannankaL
5、)77企业未来生死存亡的命运蜴斤(SChaLIPP等,2017)。然而,相关研究发现,企业在进行数字借专型的过程中困难重重,很多企业仅停留在数字化转型的表层,一部分进入全局变革的企业碰到各种瓶颈,全球仅有10%的制造企业成功实现了数字化转型,约三分之二的企业尚未走上数字化之路(普华永道,2018)o企业进行数字化转的主要困艇三:TI蜉化转S存在较高门槛。企业的数字化龌需要一定的信息基础设施做支撑,不同类型和规模的企业信息基础设施的购置初始条件差异较大,赘一些企业并未深入推!蛾字化转型;二是数字化转型因事关全局而复杂性高。大多数组织采用工4.0相关的数技术后,组织的愿景、使命、价值观.目标和关键
6、绩效指标(Akdil等,2018)等相关战略要素均会发生一系列变化,进而导致数字化转型的复杂性大幅提高;三是企业从领导到员工7擞字化转的理解和认知程度不够。企业组织对数字化转型理解不够深刻,容易混淆数字化转型的目的与手段(SOny和Naik,2019),进而影响企业转型的执行力度与进程。因此,能够科学地指导企业进行数字化转型并且能够提升组织认知的“工具”成为实践的一大需求。工业界和学术界一直不断尝试开发和构建评估数字化成熟度的模型,这些模型不仅能够帮助企业衡量数字化转型过程中的必要条件和组织路径,而且能够帮助政策制定者和企业决策者识别数字转型的各个阶段,进而提供干预方法,最终促进全方位转型(I
7、vanov等,2019)现有关于成熟度模型的文献涉及多个研究层面,有针对不同行业,如IT业(BeCkel等,2009)、制造业(GeiSSbaUeI等,2016;din等,2018)、机桶蜡业(Rafoel等,2020)等;有铜寸不同领域,如供应链(Caiado等,2021)、清洁生产(Satyro等,2021);有针对不同规模企业(GanZarain和Errasti,2016)。不过,关于数字化成熟度的评估与测量的研究仍然相对不足(Caiad造,2020)。一方面,由于产业发展目标不同、企业自身发展阶段不同等因素,导致T模型不太实用、不为人所知(Haddanl和EIragal,2015).另
8、一方面,已有文献从各自角度开发数字化成熟度模型,对模型开发流程要素缺少提炼,使得企业在参考某一模型进行战略转型时,很难结合自身实际情况进行必要修正。到目前为止,数字化成熟度的概念还没有得到统一的定义和全盘理解(ASlanoVa等,2020)。因此,识别和理解现有诸多数字化成熟度模型并在此基础上构建数字化成熟度模型的开发研究框架,就显得意义重大。基于此,本文对国内外现有数字化成熟度模型研究进行梳理,归纳各模型涉及的企业组织维度,对模型内涵及应用存在的问题进行评述,并就该类模型的潜在研究领域进行展望。本文试图回答以下问题:当下有哪些涉及数字化成熟度的主流模型?这些模型涉及组织变革中的哪些维度?模型
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