数字化推动制造业与服务业融合发展.docx

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1、随着国民经济的发展，数字化(digitalization)与服务化(Servitization)正在成为制造业发展的重要趋势。从服务化方面来看，2012年中国服务业增加值占GDP比重达到45.5%,首次超过工业成为第一大产业，此后服务业占比持续提升，2015年这一数字首次超过50%。20152019年，我国服务业对经济增长的贡献率接近60%,位居第一。2022年我国服务业增加值达到638698亿元，占GDP的比重为52.8%。服务业还吸纳了农业及工业的全部就业，即使在制造业内部，“服务”的含量也越来越高。发达国家普遍存在“两个70%的现象，即：服务业占GDP的比重超过70%；制造业内部的服务含

2、量超过70%。从产出来看，全球顶尖制造企业的收入份额中，服务的份额在逐步增加。从数字化来看，根据中国信通院发布的中国数字经济发展研究报告(2023)，中国数字经济2022年达到50.2万亿元，占GDP的比重为41.5%,连续11年显著高于GDP增长率。从全球方面来看，2022年，美国、中国、德国、日本和韩国5个世界主要国家的数字经济总量为31万亿美元，数字经济占GDP比重为58%,较2016年提升11个百分点。从制造业发展趋势来看，数字化和服务化两个趋势并不是孤立的，而是交织在一起。制造业在数字化过程中，不单纯是对制造业内部生产流程的改造，更是对其发展逻辑、商业模式、成长路径等的重构，数字化正

3、在推动制造业和服务业深度融合。从政策体系来看，中央高度重视制造业的融合发展。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二。三五年远景目标的建议明确提出，加快发展现代服务业，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，加快推进服务业数字化。党的二十大报告提出，构建优质高效的服务业新体系，推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合。在这个意义上，制造业的数字化以及制造业与服务业融合发展，是一体两面的。制造业数字化过程不单纯是制造企业内部流程的数字化，而是要推动制造业本身的商业模式转换，从而发展出新的增长路径。基于这一现实，对制造业乃至实体经济的数字化应该有新的理解方式和新的发展路径。

4、对数字化的理解不能局限于生产流程的数字化，而是要从企业全流程、全链路数字化来考虑。习近平总书记出席2018年4月20-21日召开的全国网络安全和信息化工作会议时强调，“要发展数字经济，加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催生新产业新业态新模式，用新动能推动新发展；要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。数字化推动制造业与服务业深度融合，也意味着数字化模式的重大转变。传统的数字化模式主要是由数字化服务商通过对企业的深入调研，针对企业提出数字化解决方案，以消除企业运营流程中的“X非效率

5、(Xdnefficiency)这个过程中，服务商主要扮演技术提供者角色，其背后的逻辑是，企业是一个高度理性的组织，各个部门、各个环节如同机器的不同零部件，通过数字化提高各个部门的运行效率以及部门之间的耦合效率，从而推动整体生产效率的提升。这一模式的问题在于，服务商将数字化视为一个单一的线性过程，不考虑数字化给企业带来的组织模式、供应链、管理等方面的影响，不但技术复杂、成本高、时间长，而且效益也不明显。通过实地调研可以发现，企业更需要低成本、低技术门槛、低人力资本需求、可信任、更精准的数字化方案。这种数字化方案需要平台、服务商、企业、消费者协同推进，从而推动数字化转型从单一流程、单一环节和单一企

6、业向全方位、全角度、全链条转变，以生产过程的数字化推动全流程数字化，促进企业数字化与供应链产业链数字化、产业集群数字化相融合，从而实现数字化的高效益与高价值。在这个过程中，企业的产业形态将发生变化，不仅最终产出的服务内容更多，而且企业资源投入中，服务也变得越来越重要。数字化以及制造业与服务业深度融合将使企业发展进入新的阶段。一、数字化的含义及数字化转型的既有模式(一)数字化的含义数字化是一个较为笼统的概念，在使用中充满了歧义。从学术视角来看，“数字化具有数据化(digitization)、数字化(digitalization)和数字化转型(digitaltransformation)三方面含义

7、。咨询公司ECM认为，数据化是将信息从物理格式转换为数字版本的过程。数字化是利用技术来增强企业流程的实践。根据对IT词汇(ITglossary)的解释，数字化是利用数字技术改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会，是企业转向数字业务的过程。因此，数字化并不等同于数据化。数据化涉及信息，数字化涉及流程，而数字化转型则包括了数据化过程，也包括了数字化的过程，是一个在企业业务中嵌入数字技术以推动根本变革的过程。其中，涉及企业的技术、文化、生产、经营、组织和人等诸多因素，从而改变业务活动、模型和能力。数字化转型包括多个数字化项目，从而实现从技术中心向客户中心的转型，利用数字技术为客户创造更多的价值，以

8、帮助企业建立真正的、长期的竞争优势。由于数字化不仅涉及业务转型，也涉及组织转型。因此，成功的数字化转型需要有数字能力与领导能力。综上，数字化转型是多项数字创新的综合效应，能够带来新的参与者（和参与者群）、结构、实践、价值观和信念，这些改变会取代或补充组织和领域内的现有规则，是一项激进的制度变革。在一般观念中，数字化是由数字化服务商提供数字化解决方案，对企业的生产流程进行改造，从而提升企业生产效率。然而，如果从服务化和数字化交织推动制造业转型升级的视角来看，前述关于数字化的理解是比较片面的。从后者的视角来看，数字化是借助于新一代数字技术与数字化工具，通过改造企业生产流程、引进新的生产方式，对企业

9、的研发、生产、营销进行全链路改造，推动企业的组织管理形态转型，带动产业链供应链耦合方式智能化升级，改变区域产业集聚路径，并重塑企业商业模式的过程，从而实现企业降本、提质、增效的目标，增强企业的核心竞争力，并提升产业链供应链安全水平，推动区域产业集群快速发展。这意味着企业的数字化转型不再是一个单一流程的数据化或智能化控制，也不是一个从研发设计到营销数字化的线性过程，而是一个基于数据化、网络化、智能化纵向推动产业链供应链耦合度增加、横向推动区域产业集群的网状过程。（二）数字化的既有模式比较从数字化的模式来看，经过多年的发展，数字化已形成一些基本的模式（表1）。从总体上看，这些模式提供了企业数字化转

10、型的基本路径，并为加速推进数字化奠定了基础。表1企业数字化转型模式比较模式特点数T广技术应用的意义与作用优点与问题典型案例B-C企业利用数字技术直接接触客户企业利用数字技术可以跨越时空接触到客户：客户可以在特定场景下随时找到相应的服务优点：成本较低,企业可以掌攫全部数据.对服务侦量进行动态改进缺点：从整体上来存，匹配效率较低.对企业的运行能力、品牌知名度等要求较高，需要消费者有较深的品牌心智沉淀企业自营独立网站、企业白营APPB-S-C企业在服务商的替助下.利用数字技术汽接接触客户企业利用数字技术可以跨越时空接触到客户：客户可以在特定场景F随时找到相应的服务：服务商可栩助企业进行全链路数字化,

11、发挥数字技术的协同效应优点：与服务新协同,解决数字化中的相关问题,对企业自身的数字化基础和能力要求相对较低：企业在一定程度上可以掌提运营数据缺点：要求服务商具有较高的能力企业对消费者的把控能力较差,供需匹配效率可能较低国内部分数字化转型服务商B-S服务商为企业提供数字化解决方案企业利用服务商提供的方案进行数字化转型.服务商近点提供相关技术服务，不涉及客户运营等优点：价格相对较低缺点：对企业自身基础要求做高，且在用户数据沉淀等方面具有较好的携础国外的部分SaaS服务商B-P平台利用其技术和数据能力为平台上的企业提供数字化解抉方案平台提供各种相关的数字化解决方案，解决企业生产、经营等活动中薄弱环节

12、，从而提高运营效率优点：平台能够将其数字化方案与企业的业务很好地结合起来缺点：企业在数据沉淀、用户拓展等方面需要依够自身的努力.企业在数字化方面进行投入后，其成本和效益不是特别清晰大部分产业互联网平台B-P-C平台利用其技术和数据能力，并结合其对用户的了解.提供更具有针对性的数字化方案平台利用技术和数据.整合出方案，帮助用户进行拓客优点：直接面向用户，企业成本和效益比较清晰缺点：平台上缺乏足够的服务商，使其无法更好地针对企业提供数字化转型的个性化服务阿里巴巴平台、Xi团平台B-P-S平台通过汇聚服务商，为企业提供数字化服务数字技术为企业的生产、经营、管理等方面效率提升作出贡献优点：平台上可以汇

13、聚更多的服务商，能终提供更加具有针对性和个性化的解决方案，且成本相对较低缺点：难以提供真达消费用户的数字化解抉方案钉钉（三）现有数字化模式的问题现有的数字化模式并没有带来想象中的效益，这说明这些模式仍存在不少问题。有调查显示，仅有35%的企业高管声称数字化转型有助于他们更好地满足客户期望并提高运营效率。HeikoGebauer等提出了数字化悖论(thedigitalizationparadox)的概念，认为数字化并没有带来生产率的增长。究其原因，主要在于现有的数字化解决方案都是由数字化服务商根据单一企业场景而提供的，但是企业的研发、设计、生产、营销、管理、服务等场景具有专业性和动态变化的特征，

14、单一服务商难以对所有场景进行同步优化并实现高效耦合。而数字化又涉及数据收集、生产流程、管理模式、商业模式等底层结构，需要企业具有既懂数字技术又懂业务的人才。人才的缺乏使企业无法根据数字化的要求对其底层结构进行优化，从而使数字化的效益无法发挥出来。从数字化转型的投入产出比来看，数字化转型仍缺乏明确的成本与收益分析框架。数字化转型需要在前期投入大量成本，增加在网络、数字化设备、信息系统等资源方面的投入。在数字化转型过程中还会涉及基础设施改造、系统建设、人才培训和引进、运行维护等多个方面的成本，需要投入大量资金。随着数字化转型的深入，还涉及多种互补技术的协同，这些技术的应用需要企业持续投入资金。中小

15、企业在进行数字化投资时，面临着在哪些方面投资、按照什么时序进行投资等问题。从一些咨询公司的调研结果来看，70%80%企业的数字化转型项目难以取得理想的效果。即使一些有可能获得成功、有利于强化中小企业发展潜力的项目，其数字化转型所耗费的时间也会较长，不会带来立竿见影的收益和生产力提升，这将增加企业的投资沉没成本，使数字化的收益无法充分体现出来。从前述分析可以看出，经过多年的实践，数字化的概念己经比较清晰，也形成了一定的通用模式，但是，由于企业、数字化服务商等方面所存在的问题，数字化转型仍存在一定阻碍。二、数字化模式创新的出发点：推动制造业和服务业深度融合企业的数字化转型过程并不只是一个生产技术转

16、换的过程，也是一个企业运营模式转换的过程。因此，在数字化过程中，必须考虑制造业与服务业融合发展的现实情况。数字化模式创新要基于制造业与服务业融合发展这一趋势，并进一步推动这种趋势。具体而言，数字化推动制造业与服务业融合主要表现在几个方面，一是数字化使企业的投入更为服务化；二是数字化使企业的产出更为服务化；三是数字化使企业的运营模式更为服务化；四是数字化推动制造企业与服务企业深度融合，共同形成价值网络。（一）数字化推动制造企业投入更为服务化数字化对制造业而言，会推动其发展逻辑产生根本性变化。现有的制造业模式具有典型的工业化大规模生产的特点。这种生产模式的核心是如何以低成本生产出高质量的产品。但是，这些产品是否真的符合消费者的需求，却不是生产商所关心的。为了吸引消费者购买这些产品，