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1、夯实数字化转型算力底座近年来,党中央、国务院高度重视算力发展,作出一系列工作部署。前期,工业和信息化部加快新型信息基础设施体系建设,持续加强政策引导,会同发展改革委等部门指导建设全国一体化算力网络,布局多个枢纽节点,加快提升算力网络能力,稳步推进产业自主创新,不断夯实支撑经济社会数字化转型的“算力底座,取得积极进展。算力综合供给水平快速提升。我国算力基础设施主要包括超算中心、智算中心、通用数据中心等形态,都在同步建设中。2018年以来,我国数据中心机架数量年复合增长率超过30%,截至2023年6月底,在用标准机架超过760万架,算力总规模达197EFLOPS(每秒浮点运算次数),居全球第二。算
2、力布局不断优化,中西部算力设施占全国比例提升至41%,围绕算力枢纽节点新建约130条干线光缆,高速长距传输技术显著改善跨东西部数据传输质量。高功率机架、液冷等新技术、新产品逐步规模部署,有效降低单位算力所需空间和能耗。2021年底和2022年初,国家多部门联合印发通知,分别同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群。“数据向西,算力向东服务东部沿海等算力紧缺区域,解决我国东西部算力资源供需不均衡的问题。至此,全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计,“东数西算工程正式全面启动。算力产业创新能力持续增强。我国算
3、力产业链已初具规模,算力基础设施、平台、服务、运营能力不断提升,产业生态持续优化。通用服务器、边缘服务器性能不断提升,国产品牌服务器竞争力持续增强,服务器、计算机、智能手机等计算类产品产量全球第-*O从人脸识别、智能语音播报,到自动驾驶、工业数字李生,无数看得见的智慧应用背后,是看不见的智能算力在支撑。以北京为例,作为一座拥有人工智能核心企业1048家、占我国人工智能核心企业总量近三分之一的城市,北京近年来持续加码人工智能算力基础设施布局,北京市首个市场化人工智能计算中心一一北京昇腾人工智能计算中心于2023年2月正式成立。伴随算力经济的发展,算力技术和人工智能的融合创新让智能计算中心成为新基
4、建热点,即专门用于人工智能计算的中心。截至2023年3月,国内有超过30个城市正在建设或提出建设智能计算中心。算力赋能千行百业稳步深化。从应用领域看,算力应用已逐步从互联网向制造、金融、交通等传统行业、实体经济拓展。从支撑能力看,依托坚实的算力支撑,生物医药、天文地理等科技领域产生一批研究成果,智能驾驶、影视渲染水平大幅提升,广大人民群众在日常生活中能够切身感受到算力带来的变化。如今,针对人工智能、大数据等新兴领域强化算力支撑,通过网络连接各类算力基础设施资源,深化公共数据资源开发利用,加快数据全过程应用,构建规范化数据开发利用的场景,并建立以应用服务为导向的创新型算力服务平台,降低用户使用门
5、槛,持续赋能应用创新,形成推动算力基础设施高质量发展的强大动力。算存运协调融合发展近年来,算力基础设施建设应用工作取得突出成效。为了进一步优化资源供给体系,培育激发市场需求,强化发展要素保障,行动计划提出计算、网络和存储协同创新的发展理念,以系统工程的思维强调领先计算力、高效运载力和先进存储力协调融合发展,促进我国算力基础设施整体能力提升。数据存储是算力基础设施的重要组成部分,是数字经济高质量发展的基石。计算、网络、存储这三者要协同发展,只有数据存得好、算得快、传得稳,算力基础设施才能发挥数据要素的价值。计算力是数据中心对数据处理并实现结果输出的能力。根据所处理的业务特性不同,计算力可分为通用
6、算力、超算算力和智能算力等类型。随着全球进入到人工智能时代,特别是大模型的爆发,智能算力需求不断提升。行动计划明确提出,到2025年,我国算力规模超过300EFLOPS,其中,智能算力占比从现在的25%将增长到35%。运力是提升综合算力、实现算力赋能和促进东西联动的重要基础条件。随着计算规模不断增加,数据在处理芯片之间、服务器之间和数据中心之间的传输能力将极大影晌计算性能,构建更加高速泛在、弹性敏捷、安全可靠、确定无损、智能融合的运力网络势在必行。行动计划以网络支撑算力应用为核心,从网络创新技术、算力接入网络、枢纽网络传输、协同调度机制等方面进行引导,提升算力高效运载能力。为充分释放数据价值,
7、保障数字经济的发展,数据需“存得好、算得快、传得稳,这对存储力提出更高要求。为不断完善存力灵活保障能力,持续增强算力赋能成效,行动计划聚焦算存运的融合发展和产业赋能,制定加速存力技术研发应用、持续提升存储产业能力、推动存算网协同发展三大任务。推动算力赋能千行百业推动算力基础设施高质量发展,更好汇集算力资源、发挥算力价值,构建泛在融合的“算力+”行业应用体系,对于培育数据要素市场和激活数据价值具有重要战略意义,有利于推进数字经济和实体经济融合发展。行动计划指出要围绕工业、金融、医疗、交通、能源、教育等重点领域,各打造30个以上应用标杆。算力+工业定制化服务工业场景,全面推动我国新型工业化的发展,
8、通过对工业场景海量数据实时分析,实现智能化辅助决策,可优化工艺流程,提高生产效率和产品质量。算力+金融构建安全稳定的数字金融基础,银行、证券和保险等行业建设多地算力基础设施,打造应用系统多活能力,保障线上支付、量化交易、融资租赁等业务的稳定运行。算力+教育促进教育资源共享,能够提升教育质量,加速科技研发。算力通过支撑数字课堂,以在线教育的形式促进教育资源快速流通,人工智能驱动的科学研究(AIforScience)正在成为加快基础科学和应用科学发展的关键。算力+交通满足智慧交通应用场景需求,加速自动驾驶产业发展。算力应用一方面优化交通流量,助力智慧城市建设;另一方面,通过语音交互、自动泊车和自动
9、驾驶等提升智驾能力。算力+医疗建设云边端结合的全民健康算力平台,打造互联网+医疗健康”的应用体系,实现医疗资源的高效利用和有效下沉,助力满足人民群众健康需求。算力+能源支撑能源智能调度体系建设,实现能源流、业务流、数据流的“三流合一,辅助能源领域的智能决策,依托数字化手段提升能源安全保障能力。算力开始赋能千行百业离不开多方合力。行动计划的落地实施,需要各级政府以及基础电信运营商、第三方数据中心服务商、互联网企业等各类经营主体在算力基础设施建设运营中发挥各自优势,互促互补、形成合力。一是加强统筹联动。加强部门协同,分工做好重点任务组织保障,合力推进算力设施发展。二是加大金融支持。加大对算力基础设施创新发展的金融支持力度,鼓励金融机构加大对绿色低碳算力基础设施的信贷支持。三是深化交流协作。充分发挥产业联盟、标准组织的组织引导作用,推动交流与合作。支持算力企业走出去,加强国家交流与合作。四是强化平台支撑。完善中国算力平台和数据采集机制,探索算网存资源的协同对接,有效推动产业链上下游技术创新协作、资源共享。