孟德尔随机化分析方法在非酒精性脂肪性肝病病因探索中的应用.docx

《孟德尔随机化分析方法在非酒精性脂肪性肝病病因探索中的应用.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《孟德尔随机化分析方法在非酒精性脂肪性肝病病因探索中的应用.docx（5页珍藏版）》请在优知文库上搜索。

1、综述Dol：10.12449JCH240325孟德尔随机化分析方法在非酒精性脂肪性肝病病因探索中的应用郭紫薇1武庆娟叶永安2,陈兰羽吕文良I1中国中医科学院广安门医院感染疾病科，北京1000532北京中医药大学东直门医院脾胃科，北京100700通信作者：吕文良，IVWenliangSOhU.8m(ORCID:0000-0002-6866-4394)摘要：非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是以肝内脂质大量堆积为特点的肝脂质代谢异常类疾病，是目前世界范围内最常见的肝脏疾病。孟德尔随机化(MR)将基因组数据纳入传统的流行病学研究设计中，以推断暴露因素与疾病风险之间的因果关系.近年来，MR在NAFLD的

2、病因推断研究中得到了较为广泛的应用，本文将系统总结MR在NAFLD研究中的应用进展，为认识疾病本质和科学化干预提供新思路。关键词：非酒精性旨肪性肝病；孟德尔随机化分析；因果律；工具变量基金项目：中国中医科学麻4技创新工程(CI2021A00801,CI2021A00802)ApplicationofMendelianrandomizationanalysisinexploringtheetiologyofnonalcoholicfattyliverdiseaseGUOZiwef,WUQingjuanlYEYongarflCHENLanyu1,LYUWenliang.(1.Departmento

3、fInfectiousDiseases,GuanganmeHospitallChineseAcademyofChineseMedicalSciences,Beqing100053,China;2.DepartmentOfSpIeenandStomach,DongzhimenHospital,BeijingUniversityOfChineseMedicine,Beijing100700,China)Correspondingauthor:LYUWenliang,lvwenliang(ORCID:0000-0002-6866-4394)Abstract:Nonalcoholicfattylive

4、rdisease(NAFLD)isanabnormallipidmetabolicdisorderofthelivercharacterizedbyaccumulationofalargeamountoflipidsintheliver,anditiscurrentlythemostcommonliverdiseasearoundtheworld.Mendelianrandomization(MR)inrporatesgenomicdataintotraditionalepidemiologicalstudydesignstoinferthecausalrelationshipbetweene

5、xposurefactorsanddiseaserisk.Inrecentyears,MRhasbeenwidelyusedinstudiesoninferenceoftheetiologyofNAFLD.ThisarticlesystematicallysummarizestheadvancesintheapplicationofMRinNAFLDresearch,soastoprovidenewideasforunderstandingthenatureofthediseaseandscientificinterventions.Keywords:Non-alcoholicFattyLiv

6、erDisease;MendelianRandomizationAnalysis;Causality;InstrumentalVariablesFtesearchfundng:SdenandTechnologyInnovationProjectoftheChineseAcademyOfTraditionaIChineseMedicine(CI2021A00801,CI2021A00802)非酒精也旨肪性肝病(NAFLD)是指除外酒精不暝他明确肝损伤因素所致的以肝细胞内脂肪过度沉积为主要特征的临床病理综合征l1-3l0近期发表的一项纳入120余万人的系统评价和荟萃分析报告指出，NAFLD正影响着

7、全球约30%的人群，且影响范围仍有扩大趋势02023年，欧洲肝病学会(EASL)提出将NAFLD更名为代谢功能障碍相关脂肪性肝病(metabolicdysfunction-assiatedSteatoticliverdisease,MASLD)l5jNAFLD的发病机制是一个复杂的过程，涉及多种因素的相互作用，如胰岛素抵抗、氧化应激、炎症因子、肠道菌群失调等，而遗传因素也被证明影响NAFLD的疾病进展，这种影响被认为是遗传变异和环境因素之间相互作用的结果叫近年来,基于全基因组关联研究(genome-vvideassocialionstudy,GWAS)的大样本的孟德尔随机化(mendelian

8、randomization,MR)研究方法越来越广泛地应用于多种疾病的高危因素探索中，其采用单核甘酸多态性(singlenucleotidepolymorphisms,SNP),也就是遗传变异作为工具变量(instrumentalvariables,IV),对风险因蔚映病之间进行因果推断1781随着肝病领域多项大规模GWAS的公开发布，使得利用MR方法进行相关慢性肝病危险因素的评估成为可能，且探索NAFLD的病因和高危因素具有重要临床意义。本文将围绕目前MR方法及其在NAFLD的病因探索中的应用进行综述，从而为NAFLD的病因学研究和预防策略提供依据。1 MR研究简介随机对照研究（ReT）在循

9、证医学中证据级别最高降I其核心在于随机分组，可最大程度地避免临床试验设计及实施中可能出现的各种偏倚，平衡混杂因素，提高统计学检验的有效性等优势口】。然而，由于其受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约，理想的设计和实施存在一定差距O另外，RCT中纳入排除标准的限制可能导致研究样本与真实世界的人群出现异质性，致使研究结论的外推性也有待验证EL传统观察性研究的方法原则为非干预性、非随机化，因受大量混杂和反向因果干扰，结论无法推断因果.为克服上述问题，MR引入计量经济学中IV法的思想，其基于全基因组测序数据，以遗传变异作为IV,用于揭露结局与暴露之间的因果关系。该研究方法以孟德尔遗传定律为基础

10、，在减数分裂过程中，遗传变异随机分配到子代中，并且在此后保持不变，这使得其相比于传统的观察性研究，更少受到混杂与偏倚因素的干扰2。1986年，Katan提出不同等位基因决定了不同载脂蛋白E亚型，进而通过调控胆固醇水平的高低影响人群中癌症发病率的差异，是MR概念WW。2004年fThomas和Conti【提出簸邂砥息作为IV来进行流行病学的因果推断的模型有效性。IV的选择需要满足3个基本条件:（1）关联性假设，即IV和暴露因素相关；（2）独立性假设，即IV与暴露因素和结局之间的混杂因素无关；（3）排他性假设，即IV只能通过暴露因素影响结局。利用遗传变异作为IV的主要优势在于：遗传变异的形成独立于

11、社会环境、生活习性和其他性状，这一特性保证了各个混杂因素在遗传变异的不同亚组间的均衡性，理论上避免了混杂因素的影响；另一方面，遗传变异的形成先于环境暴露、混杂及疾病结局的发生及水平变化，由遗传变异作为暴露的IV所解释的暴露变异亦先于结局，由岫E除了逆向因果问题f10,61o早期的MR研究通常在小样本人群中的观察性研究中进行，且仅使用了少量的遗传变异，这使得MR研究的效力较低。然而，随着生物学界发现了大量与特定性状紧密相关的遗传变异，以及数十万个暴露和疾病与遗传变异相关的GWAS汇总数据的公开发布，使这一领域发生了一场革命。近十年来，MR分析已成为医学领域尤其是流行病学病因探索研究的热门统计学技

12、术，不仅为多种复杂疾病的病因及治疗提供科学依据，还为新药研发、公共卫生决策的制定提供了参考与指导t,712 MR在NAFLD病因中的探索2.1验证疾病或病理状况与NAFLD发生风险的因果关系既往流行病学研究118,91提示，NAFLD可显著增加心血管疾病、慢性肾病、肝外肿瘤等常见慢性病的发病风险。NAFLD是这些疾病的病因之一，还是仅为此类疾病相过程中的一个伴随状态，目前仍不清楚。MR在NAFLD病因的探索中，一定程度上确定和排除了一些疾病或病理状况与NAFLD发生风险的因果关系如关于NAFLD在冠状动脉疾病（CAD）的发病机制中是积极的贡献者还是无辜的旁观者，一直存在争议陈兴栋团队12。）利

13、用GWAS汇总数据，构建出一套MR分析框架，系统分析NAFLD与34种常见肝外疾病的因果关联0为了筛选合格的IV,研究人员共进行3轮MR分析，并发现NAFLD与2型糖尿病、高血压、心肌梗死、老年痴呆等9种疾病存在显著且稳健的因果关联Ren等（】通过双样本MR分析，以评估遗传预测的NAFLD与CAD风险之间的关系，该研究结果显示，在排除与极低密度脂蛋白（VLDL）分泌受损相关的遗传变异后，遗传预测的NAFLD和CAD之间存在强相关此外，吕国悦等（22J首次采用英国生物银行约30多万人的数据，通过MR法评估肌减少症相关指标（肌肉量和握力）和NAFLD的关系该研究结果发现，肌肉量和握力的下降和NAF

14、LD的严重程度密切相关，并提示运动能力的改善可有效缓解NAFLD的严重程度。然而，该研究提示的只是一种相关关系，而非因果关系，在一定程度上表明MR研究的暴露水平是由遗传变异决定的，并不等价于传统的暴露，因此MR研究可能容易获得阴性结果。近期还有研究发现NAFLD与多囊卵巢综合征（PCOS）之间存在关联，但这种关联的因果性质仍不确定。Liu等123】基于肝一卵巢轴，采用双向MR分析，检验NAFLD和PCOS之间的因果关系o该研究表明，遗传预测的NAFLD与患PCOS的高风险有关，其中，空腹胰岛素和性激素可能介导NAFLD和PCOS之间的联系，但反之证据较少。有研究（24】试图在大型队列中使用双样

15、本MR分析方法探索NAFLD是否会增加患重症新型冠状病毒感染（C0VID-19）的风险该研究中单变量分析表明NAFLD与重症CeMD-19之间存在显著关联比值比（OR）=3.06,PT.07x10-6。然而，在能了人口统计学和合并症因素后，这种关联消失了（OR=1.57,P=O.09）笔者认为,虽然在人群水平上，NAFLD可能与严重的COVID-19发病风险相关，但这种关联很可能受到NAFLD合并症后的其他代谢紊乱的干扰。因此，目前尚无确切证据支持NAFLD是重症COVID-19的致病危险因素。其他相关MR研究还探索了中风25、2型糖尿病（刈、甲状腺功能减退症恪】、银屑病）、炎症性肠病区L幽门

16、螺旋杆菌感染【卸、胰腺癌等疾病或病理状况与NAFLD发生风险的因果关联，亦联合诸如美国国家健康与营养调查（NationalHealthAndNutritionExaminationSurvey,NHANES）等数据库，评估NAFLDB者中某一疾病与NAFLD进展风睑之间的关系1311,进一步强调了预防和管理NAFLD在临床与公共卫生实践中的重要性。2.2确认和揭示生活方式、代谢相关指标、血清参数对NAFLD的潜在影响生活方式的改变可能会对公众健康产生重大影响，诸多流行病学证据表明，咖啡摄入、糖摄入、久坐等生活方式均是NAFLD发生的危险因素，但这些生活方式是否与NAFLD之间有明确的因果关系以及改变这些因素是否会降低NAFLD的患病风险尚不清楚（32。此外，循环脂质等代谢相关指标、血清参数与NAFLD之间的关系也一直是研究的热点。然而，上述相关研究均是风险因素或生物标志物的“相关性