全面解析数字化转型的六个阶段.docx

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1、数字化转型是企业利用数字技术在物理世界和数字世界之间建立联系、促进融合和交互的过程。它会经历六个阶段，即数据资产化、资产价值化、价值场景化、场景生态化、生态产业化、产业归一化，并达到数字化演进的终极目标和形态一一“数字空间（元宇宙）”。Or什么是数字化三界商业模型”数字化时代三界商业模型”：维界息. 思世信共生理界业物世商三界商业特性它的本质都没物理世界商业的核心是创造和传递价值，无论时代如何变化,有根本改变。企业需要在成本控制的基础上创造价值，并通过产品和服务实现利润。而顾客则需要满足生产和生活中不断产生的需求。数字世界的数据是由5G、大数据、云计算、物联网和移动互联等数字技术构建的，数据是

2、最终的表现形式。对于数字经济和数字商业，这些数据就是物理世界商业活动和核心要素的虚拟化表现。思维世界信息指利用数字技术对海量数据进行洞察、建模、分析并转化为有用信息、知识和智慧，反哺物理世界的商业，赋能商业增长和业务创新。02数据为何成为核心要素？数据是物理世界的社会活动和商业活动在数字世界的虚拟化映射，随着数字技术的发展，数据颗粒度度和连续性也不断提高，数字世界无限接近物理世界的虚拟化镜像。数据产权的属性主要有四大特征：一是数据产权具有经济特性；二是数据产权具有可分离性；三是数据产权流动具有独立性；四是数据作为财产属性具有可复制性。数据要素与其他四大要素土地要素、劳动力要素、资本要素、技术要

3、素最大的不同在于数据要素具有“非竞争性特征，数据要素的生产是无穷尽的，尤其是数据要素的可无限复制性。在数字化时代，数据和数字技术对工业化时代的生产四要素（土地、劳动力、资本、技术）带来了许多改变和不同之处。技术：依托5G、大数据、人工智能、机器学习、物联网技术，数据的流通和应用使得生产过程更加智能化和自动化，提高了效率和生产力。劳动力：数字技术的进步对劳动力需求产生了深远的影响。一方面，一些繁重、重复性的劳动可以被自动化替代，减少了对人力资源的需求。另一方面，数字化时代也创造了许多新的就业机会，例如数据分析师、网约车、外卖。但总体来说数字技术给大众的普惠性远小于失业带来的损失，平台经济、共享经

4、济和公共经济需要通过二次分配来普惠数字技术红利。资本：数字化时代的到来使得资本的运作更加便利和高效。通过互联网和数字平台，企业可以更容易地获取资金、进行融资，并且降低了交易成本。此外，数字化时代也催生了新的商业模式，例社交媒体、短视频、直播等，进一步改变了资本的配置方式和运作方式。土地：数字化时代对土地生产要素的影响相对较小，数字技术和互联网使得地理位置对于某些行业和企业来说不再那么重要，如远程办公、电子商务，但对于某些行业来说，仍然需要物理空间来进行生产和运营。03解析数字化演进的六个阶段数据在数字世界的演进，基本都是遵循这个进程：无序数据-一数据资源一数据资产-数据产品一数字能力-数字生态

5、-数字产业-数字空间。下图是融合了物理世界和数字世界视角的数字化转型阶段和实践历程:数字化特型和演J8物理世界数据黄产原蛤敛倒数字化陡型实践思堆世界数字世界资产_ 价值生态产业资产化价值化场化生态化产业化日Tt数学生咨数字能力 价值域a 业务化业务 数据化数字产让数字空间价值网 ,元宇宙虚抬艰买M合!团0字化If孚产a2BIs字产业的演阶 化进E阶段一：数据资产化数据资产化是将企业的数据进行规范化、整合和分析，将其转化为可使用的资产，以帮助企业实现更好的决策和经营管理。这个过程包括全场景触点数据收集、清洗、分析和应用，目的是通过最大化数据的价值来提高企业的业务效率和盈利能力。数据资产化一个核心

6、是将企业的数据转化为有价值的资产。建立“oneid”是其中的一个重要步骤，通过整合不同社会活动和经济活动数据，将无序数据建设成资源型数据资产。如汽车行业可通过身份证、微信Unionid、手机号、车辆VIN码、设备号、系统用户ID等顺序来构建和打通Oneid。这个阶段可以理解成公司级数字化转型，即用数据的思维重塑企业或组织的全价值链。阶段二：资产价值化资产价值化是指将企业的数字化资产（如数据、信息等）转化为实际的商业价值。建立标签和画像体系是实现这一目标的关键步骤之一，通过对客户、产品和服务等方面进行标签化和画像化，可以更好地理解客户需求，提供个性化、差异化的产品和服务，从而提高客户满意度和企业

7、盈利能力。如汽车行业可构建购车、用车全生命周期的人、车、渠道（4S店、线上渠道等）的标签和画像。这个阶段可以理解成集团级数字化转型，即将企业或组织的数据价值封装成数据服务和数据产品，在企业内外部流通形成内、外循环的数据价值环。阶段三：价值场景化价值场景化是指将数据潜在的的价值通过实际场景来实现和变现，也就是说，资产价值化”是将数据等资源转化为具体的价值，而“价值场景化则是将这些具体的价值通过运用到实际场景中来实现价值最大化。如汽车行业在营销和服务环节场景有公域投放模型优化、线索评级、战败线索激活、保客精准营销、保客增换购等；在设计和生产环节场景有C2M定制（个性化选配车型，终极目标“为一人造一

8、车”）、精确排查、Jrr生产、拉动式生产物流等。这个阶段可以理解成企业数字产品交易，即企业或组织将数据产品以数字能力方式，参与到生态链和产业链的交易中，井依据相近的数字能力形成数据价值域。阶段四：场景生态化场景生态化是在价值场景化的基础上，将一个场景中跨越企业和行业的活动整合起来，形成一个完整的生态场景，以提高用户体验和企业的合作效率。这种生态化的场景将人们的生活和工作中的不同需求、行为和服务串联起来，形成更加完整和高效的解决方案。由于数据的无界性和流动性，企业在价值域内合作给用户提供的产品和服务，无法形成需求闭环，单一价值域己经越来越满足不了用户场景多变和更高体验的需求。如汽车行业的便捷出行

9、数字生态圈、地产业的品质生活数字生态圈，医药行业的健康生活数字生态圈，购物中心的智慧商圈，都是数字商业生态的典型场景化方向和应用。这个阶段可以理解成数字生态重构，即由企业或组织形成数据价值域，然后按人们各类社会活动场景形成数字能力联盟和数字能力生态圈。阶段五：生态产业化生态产业化是利用数字技术对企业数字能力进行重构，以实现产业价值链的重塑。通过生态协作，逐步拆分企业和产业边界，最终将其融合成新的数字产业。随着各行业、各领域、各地域都在发展生态圈，就会出现很多交叉和重叠部分，造成资源冗余和效率低下，数字生态圈的发展进一步驱动传统产业融合和重组。其中与人们物质和精神生活相关的产业，在数字化时代会发

10、生根本性颠覆和重构,如零售、制造、教育、文化娱乐等。这个阶段可以理解成数字产业拆分和重组，形成合作、共生、共创的数字产业（人类社会活动和经济活动相关）+基础产业（自然资源型产业）阶段六：产业归一化产业归一化将整合并分析数字产业的数据，使得万物互联、万物智能、万物归一于数据，并形成一个完整的数字空间（元宇宙），也可以理解为万物归于一个统一的万物互联的“数字系统”。这个阶段可以理解成数字产业重组后形成数字空间，这个时候万物归一于数据，一切皆可数据化，物理世界无限接近完全映射到数字世界，也即元宇宙。当物理世界被完美映射到数字世界时，虚拟现实融合便真正实现。这将创造一个无限扩展、无限创新的数字空间和元宇宙，人们可以自由地在数字世界和物理世界之间切换和体验，甚至可能无法分辨哪个是虚拟的，哪个是真实的。05结语道德经提到的天网恢恢，疏而不失，它可能是一个看不见、摸不着的高维数字系统，记录和存档了世界万事万物。相比之下，我们所说的数字空间和元宇宙则在映射物理世界的颗粒度和连续方面还比较初级和低维。尽管人们可能会忽视，但随着数字化的发展，人们会开始在道德和精神层面上进行自我提升。正如大学所说：一个人在独自一人时，就好像有十只眼睛盯着他，十只手指着他，警示人们哪怕是在独处时都要谨慎并保持敬畏。