数字普惠金融、脱贫质量与地方经济发展.docx
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1、数字普惠金融J竣质量与地方经齐发展实施脱贫质量工作,可以有效地促进地方经济发展。金融机构的参与,为脱贫质量工作的顺利进行给予了大力的支持,使它能够从根本上使全国各地的贫困户脱贫致富。近年来,望江县不断完善脱贫攻坚政策体系,在脱贫质量上下功夫,深入实施十大脱贫工程,连续两年在安徽全省脱贫攻坚成效考核中进入“好”等次行列。望江县经济发展水平不断提高使得脱贫成果显著,贫困发生率由2014年底的22.46%降至0.49%,60个贫困村全部出列,但该县仍存在一定数量的贫困人口。一、贫困户基本情况、收入来源和致贫原因(一)基本情况此次调查以望江县定点展开,发放问卷700份。收回问卷的506户样本贫困户中,
2、家庭平均人数为5.26人,户主平均年龄为50.3岁,其中家庭平均劳动力为2人,每户外出打工平均人数为1人。贫困家庭主要劳动力中有28.76%是小学文化水平,42.49%是初中文化水平,17.52%是高中或中专,只有11.26%是大学文化水平。贫困家庭中劳动力的知识水平普遍较低,这对其家庭的生产水平和收入造成一定程度上的影响。如图1所示。图1贫困户文化水平情况(二)收入来源调查表明,多数家庭由于缺少技术、资金,再加上创业风险高、致富途径少,只能依靠出去打工和传统种植养殖业收入来生活。打工的有395户,占比78%,从事养殖业的有293户,占比58%,从事种植业的有162户,占比32%,依靠国家补贴
3、的有133户,占比26%,个体经营的有41户,占比8%。(三)主要致贫原因分析在贫困家庭中如果患有疾病,他们将无法获得工作收入,治疗费用成了沉重负担。此种类型的贫困人群由于较高的医药费用和重病使得他们无法摆脱贫困。缺乏劳动力和残疾人是引起贫困的重要原因。通常情况下是源于贫困区域社会保障不是很完善和教育资源落后。二、望江县数字普惠金融减贫效应的实证分析(一)模型构建本文的研究对象为数字普惠金融发展的减贫效应,结合前面相关的理论分析,参考了钱鹏岁和孙姝(2019)等学者以前的模型构建和实证研究,构建出如下模型:其中:PoV为贫困相关指标,ind为北大数字普惠金融指数,GDPP为经济增长指标,INC
4、为收入分配指标,X表示其他影响因素,包括:产业结构、城市化水平、教育水平、政府干预程度,a为观测系数,i为城市,t为年份,n为其他解释变量系数,为观测到的地区效应,为误差项。(一)数据来源与指标选取1 .数据来源由调查可知506户贫困户人数共2625人,其中低保人数共99人;调查数据可知,506户可支配收入为2948万元,人均可支配收入为11231.99元。根据2020年望江县地方政府部门数据显示,506户贫困户2020年累计GDP为8820万元,人均GDP为3.963万元。政府财政支出为1834.875万元。城镇人口为1421人。教育支出为0.1835亿元。二、三产业产值为0.7682亿元。
5、同时选择了望江县在2011-2018年间的年度宏观数据,这些数据一部分直接来源于问卷调查,另一部分来源于原始数据的简单计算。本文实证分析所用的计量软件为stata15o2 .指标选取(1)贫困减缓指标(PovI)一般而言,低保人数占全部人数的比重越高则表明贫困程度越严重,反之则说明贫困减缓的效果越显著。(2)贫困减缓指标(Pov2)采用农村居民人均可支配收入来衡量一个地区的贫困情况是一项可行指标。(3)数字普惠金融指数(ind)本文采用北大数字普惠金融指数来衡量金融发展水平,用来描述望江县在2011-2018期间的数字普惠金融发展状况。(4)经济增长指标(GDPP)如果人均GDP提高,意味着经
6、济发展迅速,居民的整体收入水平提高,有利于贫困人口早日脱贫。(5)收入分配指标(INC)学者们使用泰尔指数、城乡居民人均可支配收入、基尼系数等来测算一个地区的收入分配差距。(6)产业结构指标(IS)通常情况下,第二、第三产业的指标越高越好。(7)城市化水平指标(URB)一般情况下,该指标越高越好。(8)教育水平指标(EDU)如果受教育水平高的话,工资性的收入将会提高,从而减少贫困。(9)政府干预程度指标(FISP)此比重变大时,表明政府部门对于减贫事业的重视。表1变量定义3 .评价指标数据的处理考虑到该指标为逆向指标,我们运用“倒数法”将“其他影响因素”指标正向化。此外,根据望江县数字普惠金融
7、指数的不同,被调查者被分为“覆盖面”“可得性”“满意度”“评价性”四个群体,运用算术平均法计算出每一个学历群体的北大数字普惠金融指数、经济增长、收入分配以及其他影响因素的指标分值平均值,然后将各个指标得分数据标准化,将结果映射在0,1范围内,得到各指标程度值。由公式计算:得贫困相关指标PoVl=99/2625=0.038;贫困相关指标Pov2=11231.99;数字普惠金融指数指标ind=156.372;经济增长指标GDPP=3.963;政府干预程度指标FlSP=I834.875万/2625=0.699;城市化水平指标URB=14212625=52.057;教育投入指标ED=0.1835亿/2
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