毕业设计(论文)-网上教学平台的研究.doc
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1、摘要摘 要随着Internet的飞速发展以及个人计算机的普及,网上教学已经成为最有价值、最有发展前景的行业,因此基于互联网的教学平台曾出不穷,现在广泛应用的中英文网上教学平台包括安琪尔(ANGEL)(CyberLearningLabsInc.,2003)、安龙(Anlon)(AnlonSystems Inc.,2001)、阿维拉网上导师(AvilarWebMentor)(Avilar TechnologiesInc.,2003)等等。然而纵观现有的网上教学平台,普遍存在着这样几个问题:网站结构纷繁复杂,层次不清晰,目标性不强;教学形式单一乏味,不能很好的调动学生的学习兴趣;教学针对性差,不同学
2、习能力、不同基础的学员均采用同样的教学方法等等。这些问题的存在在不同程度上影响了网上教学平台的的教学成果,同时也制约了远程网络教学的发展。本论文的课题研究并建立一套大型嵌入式系统网上智能教学平台,能够实现网上教学、网上答疑、网上交流、网上测试等。该教学平台包括大量嵌入式系统领域的网上教学课件、资料、案例等,通过网上教学方式实现对复合型、应用型嵌入式人才的培养,对于国内外的网络教学具有十分重要的意义。研究聚类分析算法的概念、原理、分类等相关技术,着重研究了K-均值聚类分析算法和网格聚类算法,以及以国内外研究的现状,提出一种新的GBKM聚类分析算法,该算法整合了网格聚类与K-均值聚类,并且提出了一
3、种新的划分网格的算法、以及新的计算密度阀值的函数,经过理论分析以及试验证明,论证了GBKM算法的优越性,聚类过程达到了令人满意的效果。4:阐述了“个性化智能”教学的概念,并参与实现了嵌入式网上智能教学平台;该平台涵盖了网上教学、网上答疑、网上交流、网上测试等十四大服务,功能强大,服务周到。论文期间,本人所做的模块主要有网站论坛、精品课程、资源中心等等。5:详细说明了GBKM聚类分析算法在网上智能教学平台中的应用,设计了个性化智能学习系统,将GBKM聚类分析算法作为成绩分析的核心算法,通过将学员成绩记录进行聚类分析得到学员的个性特征,个性化智能学习系统根据分析结果对学员进行个性化的学习指导,取得
4、了令人满意的“个性化智能”教学效果。 6:最后总结本次研究所取得的成果,并提出不足与待改进的部分,供以后继续研究。关键词:嵌入式; 智能教学; 聚类分析;K-均值算法75目录AbstractWith the rapid development of Internet and the popularity of personal computers, the Internet has become the most valuable teaching, the most promising industries, Internet-based teaching platform has been
5、 a non-poor, now part of the wider use of English in teaching online platform including firsthand (ANGEL) (CyberLearningLabsInc., 2003), Anlong (Anlon) (AnlonSystems Inc., 2001), Avila online instructors (AvilarWebMentor) (Avilar TechnologiesInc., 2003) and so on. However Looking at the existing onl
6、ine teaching platform, widespread following questions: Site complicated, levels not clear targets are not appropriate; Teaching form a single boring, and not very good mobilize students to learn; Teaching targeted poor, different learning ability, based on different school Members are using the same
7、 teaching methods, and so on.The project to establish a large-scale intelligent embedded systems online teaching platform can be achieved online teaching, online FAQ, online exchanges, and online testing.The teaching platform included a large number of embedded system fields online courseware, data,
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